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摘要:大数据指的是包含大量无法通过现有软件工具在适当的时间内收集、分析和处理的数据,从而帮助受众作出相应的决定。新媒体的不断涌现,给广播电视传播技术带来巨大冲击。利用大数据分析,使媒介的运作更准确、更快捷。广播电视新媒体要在大数据时代实现可持续发展,就必须逐步实现媒体的数字化、现代化和多样化,以推动其技术更新和升级,为数据型新媒体开辟新的发展道路。
关键词:大数据;广电新煤体;发展
1大数据时代广电新媒体技术发展
1.1概念
从2012年初开始,大数据的概念在业界得到广泛传播和讨论。从技术概念上讲,大数据是计算机和网络技术发展的一个新阶段。随着互联网和物联网技术的迅猛发展,数据作为副产品在不断积累,同时也带来了各种各样的丰富应用,这就是计算机技术的不断发展,以满足信息时代人们从网格计算到云计算的各种需求。因此,随着因特网的快速发展,人们突然间发现周围有着如此惊人的海量数据。使用者所使用的电子数码设备主要有手机,PC,pad,交通卡,医疗器械和各种可穿戴设备。
如何处理庞大而复杂的数据技术,事实上,数据科学家们已经认识到了这个问题,并开始大量地研究它。为了更好地处理大量的数据,计算机专家们提出了一种在网格计算过程中实现云存储的方案。云计算技术的出现是为了解决数据分析的效率和速度问题,它伴随着数据量的增加和复杂性的增加而发展起来的。大数据技术主要解决了大数据的四个特点。大数据技术不仅是一场技术革命,更是一场社会变革。
在未来,由于数字产品的广泛使用,人们总能在未来产生数据。从某种程度上说,未来的数据是人类活动的表现。如果
DNA记录了人类的生物活动,将有大量的数据来记录人类行为。那篇文章称之为DNA。因此,解码其DNA行为意义重大,其价值主要体现在医学、商业和政治领域。
1.2大数据环境下广播电视新媒体技术的发展
随着大数据时代的到来,新媒体广播电视技术得到了快速发展。近几年来,智能和网络电视发展迅速。新媒体技术不断吸收网络技术的精华。就技术层面而言,智能电视与网络电视基本相同。两者都将传统电视技术和 Ott技术的优点结合起来,配备了高速芯片和开放操作平台,智能电视和网络电视都是以智能电视为主,应用资源丰富,用户体验良好。智能化、网络化电视技术的发展,必将成为大数据时代的新潮流。大数据是怎样推动智能电视和网络电视的变革?
第一,我们需要对电视媒体和手机、 PC、 pad媒体平台的区别有一个全面的认识;在信息消费方面,各种媒体平台都是信息消费的载体;作为信息消费平台,其作用也与消费者密切相关。移动电话, PC机, pad具有明显的个人消费平台特点,微信,微博都是个人新媒体平台的应用。就像大屏幕电视一样,它是信息消费的综合平台。由个人向群体转变,不仅是信息消费量的变化,更重要的是消费方式、消费特征的变化。经过上海东方传媒集团百视通新媒体研究院的数据挖掘研究,发现在大屏幕环境下,用户的行为已不再是分散的行为,而是偏爱的群体。群体个人化,是指用户在大屏幕前的行为呈逐渐累积的趋势,并且在累积过程中呈现出个人化特征。智能化电视和网络电视要适应未来的发展趋势,必须依靠大数据技术。
第二,互联网行业有别于传统行业的大数据应用模式,在大数据应用方面,智能电视和网络电视有着个性和共性的结合。大数据为分析和理解用户个性化需求提供了途径。但智能电视和网络电视大数据系统更能深入了解群体用户信息消费的共性和个性。
1.3广电新媒体行业发展现状
对于传媒业来说,过去只要做好电视、广播等媒体的新闻信息传播工作,就能获得较高的收听率。但是现在是互联网流行的大数据时代。几乎每个家庭都有一部手机和一台电脑。他们有各种各样的信息,可以影响传统的电视和广播。数字化时代,各种信息数据大量涌现,要求广电媒体业大力发展数字媒体,重视数字产品开发,积极寻找合作伙伴,不断扩大数字媒体的影响力,实现数据与信息的融合,探索发展新媒体的途径,赢得新的受众。
传统传媒产业只能向观众传递信息,不能接受观众的质疑和意见。即使观众有问题,也不能及时解决。虽然有反馈渠道,但也非常有限,效果不明显。因此,媒体和大众的关系变得不那么密切,甚至破坏了受众的日常生活。但随著科技的发展,大数据时代已经到来,它已经渗透到我们的生活中,给我们带来很多便利。今天,广播媒介与大众媒介之间存在着巨大的互动,从而终结了单向传播时代。借助大数据,新媒体能够与观众进行互动,了解观众对影视节目制作的偏好,直接为大众提供更加及时的新闻信息。大数据整合了受众群体的反馈信息,为推动新媒体发展提供了广阔的视野和独特的视角。
媒体行业竞争激烈。伴随着大数据时代的到来,新媒体的市场竞争日趋白热化。除了传统电台与其他电视台之间的激烈竞争之外,各种网络新媒体也是互不兼容的。此外,国外媒体也纷纷进军中国媒体市场。例如,多个媒体可以同时接收网络数据分析所返回的更及时、更准确的信息。这样,受众对于特定媒体的注意力就会分散,媒体收集信息的欲望就会增强,竞争就会更加激烈,“白热化”就会越演越烈。
2大数据环境下的广电新媒体的产业链发展
2.1数据冲击新媒体广播产业价值链
“每一个企业都是设计、生产、销售、运输和帮助其他产品流程的活动集合,”哈佛商学院教授迈克尔说。这种行为发生在价值链中,表明价值链主要包括企业内外的基本活动。以大数据为背景,广播电视、新型煤炭企业的内外价值创造过程或将被重构。以应用服务为平台,内容播控平台逐步走向多元化。这一模式能够有效整合广电新煤企业的外部价值创造和内部价值创造,有效形成企业内部价值链。新煤化工的外部价值最大化,即企业价值和顾客价值最大化。它的好坏直接影响外在价值的实现。因特网上的公司一直很重视“用户体验”。Apple,谷歌,小米,乐视和其他互联网公司纷纷进军广电新能源市场,打出用户体验旗号。用户理解的唯一基础就是如何有效地实现良好的用户体验。霍尔布鲁克是一位美国经验管理专家,他将经验的动机分为4 Es:经验,乐趣,暴露和福音。广播电视新媒体企业需要充分理解用户体验的动因和需求,而大数据技术能有效地解决这些问题。实际上,煤炭企业已经开始在互联网上使用海量数据来了解用户体验的需求,并将分析结果应用到产品设计、生产和交流中。新媒体应该抓住大数据时代的机遇,充分利用大数据,了解用户体验,提高用户使用粘性。
在新媒体企业中,数据采集成为一个重要环节。为了实现广播电视企业的精细化管理,大数据的建设与应用逐渐展开。例如,国内领先的广电新媒体公司百视达(中国最大的 IPTV运营商)在 Bi平台上逐步完善大数据,对企业运营数据进行有效整合,利用数据挖掘找出运营漏洞,提出有效的解决方案。对内部价值进行有效优化;大数据操作分析能够有效整合企业内部决策和外部环境,实现价值链内外优化。
2.2新媒体广播和电视业新闻数据受到影响
大数据能够有效改变广电新媒体的业务链。传统新媒体在企业链上的作用主要包括三个环节:内容生产、新媒体平台、新媒体增值服务和周边新媒体传播,这三个环节基本是单向关系。大数据时代,它的规则可能会被打破,企业链可能会重组和关闭。俗话说,谁得到用户的大数据,谁就拥有世界。企业应询问新媒体平台企业用户在做什么,想什么,喜欢什么。借助新媒体平台,新媒体增值服务提供商及周边新媒体传播企业应主动了解用户。广电新媒体平台企业有望成为产业链的两端。未来,广电新媒体企业将贯穿整个产业链。
结束语
总之,广电新媒体作为一个数据信息量大、竞争日益激烈的行业,必将为大数据时代带来一个全新的视角。作为一名当代的广电人,如何有效地把握大数据时代的发展趋势,推动全新的广电发展,是时代赋予我们的使命。要不断学习和引进高新技术,促进广电新媒体产业的优化发展。
参考文献:
[1]赵冬梅.浅谈广播媒体应对新形势的发展策略[J].活力,2013(17).
[2]向正鹏.微博在广播媒体中的应用[J].新闻前哨,2013(11).