关于我国电子商务的研究与分析

(整期优先)网络出版时间:2021-04-12
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关于我国电子商务的研究与分析

周治国

中国政法大学商学院,北京市, 100089

摘要:1993年至今,学者们对电子商务概念的研究主要有范围说、内容说、流程说和技术说。本文基于管理学视角,利用citespace可视化技术,从宏观方面研究我国电子商务领域的研究热点和发展趋势,通过数据分析得出了三大主要特征:研究趋势下降、研究内容细化和研究方向改变。

关键词:管理学,电子商务,可视化


引言:由于互联网的快速发展,电子商务以崭新的商业模式快速发展,成为各级政府新旧动能转换过程中的重要经济增长点,受到政府和企业的重视,普遍认为电子商务快速发展是经济高质量发展的具体体现。本文以国内cssci收录的关于管理学方面的电子商务文献649篇作为研究数据,利用citespace可视化软件,从宏观上对我国电子商务领域1999~2019年研究热点和研究趋势进行剖析,得出相应的研究结论。


一、 研究设计与数据来源

1.研究设计

陈超美团队开发的CiteSpace已成为信息分析领域中影响力较大的可视化软件。近年来, 我国兴起运用科学知识图谱来把握学科研究前沿和知识基础发展动态的浪潮。但是, 迄今为止还很少有人运用可视化的方法分析国内的电子商务领域的研究状况。

为全面分析国内电子商务研究热点和研究趋势,本文综合运用可视化软件citespace中的关键词共现、关键词聚类及突变率检测等,分析国内电子商务的研究主题和演进脉络。

关键词是文章主题的高度凝练,通过关键词共现可以直观地观察国内电子商务研究主题之间的亲疏关系,通过关键词聚类可以深化共现关系,计算出关系更加紧密的一组关键词,形成包含多组词汇的主题聚类;根据关键词的突变率检测可以发现我国电子商务领域的演进脉络和研究趋势。

2.数据来源

本次研究主要针对国内电子商务大数据文献的关键词进行词频、聚类、热点以及突现词分析。此次以cssci数据库的学术期刊作为检索数据库,主要原因是cssci数据库相较于其他数据库具有相对较高的学术性,研究内容具有一定的权威性,并且收录数量多,涉及面广,已经成为目前国内社会科学领域影响力最大的期刊评价标准之一。为此选择cssci数据库可以保证数据分析的质量要求。

在cssci数据库的检索中,选定“电子商务”为关键词,设置的时间段为1999年—2019年,设置的学科类别为“管理学”,共有文献649篇。对检索出来的文献进行复查,剔除无关文献及重复文献,确定其能够覆盖国内的电子商务的主要研究成果,最终的文献数量为648篇,可以保证数据分析的数量要求。

在检索中,选中了管理学领域内的电子商务研究文献,保证了与研究者专业学习的相关性,易于保证在研究中对于数据分析的把控程度。


二、 国内管理学科中电子商务数据可视化的研究分析

1.国内电子商务文献分布

为了分析我国电子商务的研究趋势,本研究统计了国内电子商务数据cssci数据库内管理学科内的文献发表数量。

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(图1:国内电子商务管理学科cssci文献数据统计)


自20世纪90年代“电子商务”这一概念的提出,我国便出现了大量有关电子商务的研究文献,单单是国内具有权威性的cssci数据库,在近20年的发表中已经有了2200多篇的文献。

根据图1显示,在管理学领域内,我国关于电子商务的研究在前几年是热情高涨,经过了四年左右的高温期后,一直呈现出相对平稳的研究趋势。在2005年我国提出了“大众创业,万众创新”的理念后,电子商务的势头均呈现小幅度的上升趋势。


2.研究热点

Citespace的关键词聚类功能同样可以明确某研究领域的热点话题,并且以可视化的形式呈现出研究结果,准确而直观。如图2所示,我们将关键词共现图谱的阀值设置为7,字体大小设置为15,圆圈大小设置为6,便可以清晰的看出,整张共现图谱完全是围绕着“电子商务”一词进行紧密衔接的,与“电子商务”紧密相连的是“企业管理”、“中小企业”、“企业信息化”、“供应链管理”、“网络经济”、“信息技术”、“供应链”和“b2c电子商务”等方面的研究。


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(图2:关键词图谱共现)


经过聚类之后,关键词共现图谱大致围绕着“电子商务”、“供应链”、“企业管理”、“信息技术”、“企业类型”和“电子商务类型”聚成了六大类,而且从聚类的作用来看,citespace依据网络结构和聚类的清晰度,提供了模块值,即Q值和平均轮廓值,即S值两个指标,这两个值可以作为评判我们图谱回执效果的依据。一般而言,Q值即Modularity一般在0~1之间,当Q值大于0.3时,则意味着划分出来的社团结构是显著地;当S值即Mean Silhouette在0.5以上,聚类一般认为是合理的;而在0.7时,聚类是高效率令人信服的。很明显,本次聚类之后的Q值为0.7045,S值为0.8745,两个值都非常的高,足以说明本次聚类的社团结构的显著性,以及聚类的高效率性,由此为文章的数据结果分析提供了质量上的保证。


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(图3:关键词图谱聚类)



3.研究趋势

通过关键词的共现图谱和关键词聚类图谱,我们可以发现我国管理学科中近20年在电子商务领域的研究热点主要围绕着“电子商务本身”、“企业管理”、“中小企业”、“企业信息化”、“供应链管理”、“网络经济”、“信息技术”、“供应链”和“b2c电子商务”这九个方向。下面,我们将运用citespace软件从“关键词突现表”的角度对我国管理学中电子商务研究趋势进行分析。

关键词突现表,也称作关键词突变率,代表着一段时间内,某一关键词的研究热点和研究强度。关键词突现表是建立在关键词时区图和关键词被引历史两个功能上形成的一张表格,通过这一列表,我们可以看到该关键词研究强度最强的时间始末。

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(4关键词突现表)


通过设置阀值,一共发现22个被引强度最高的关键词。通过图4,可以看到国内管理学关于电子商务领域的研究主要集中在两个阶段。第一阶段是技术阶段,时间围绕2000年~2010年,主要的研究方向是电子商务领域的信息系统和技术系统的难题攻克。第二阶段是平台建立阶段,时间围绕2010年~2019年,主要的研究方向是电子商务平台的打造及企业商业模式的再造。

三 研究结论及展望

本次研究是基于国内管理学视角,从宏观上把握我国电子商务近20年间的研究热点和演进脉络。相对于目前大多数集中于经济学视角的围观机制研究,具有一定的创新性。在经过以关键词为检索内容,运用citespace可视化软件将649篇cssci期刊进行分析剖解后得到以下结论。

一、我国管理学内关于电子商务的研究,整体呈现下降趋势。

虽然每年的cssci收录数依然是两位数,但是研究热忱和研究强度相对于2010年以前来说有着大幅度的下降。

二、我国管理学内关于电子商务的研究逐渐细化。

虽然从宏观上看,管理学内关于电子商务的研究呈现下降趋势,但是我们也会发现,在电子商务的发展中,许多的商业模式和商业平台从电子商务整个领域中开始抽离出来,如B2C模式,C2C模式。而且,我们也会发现电子商务逐渐融合在企业各个部门,像互联网一样无处不在。如电子商务与企业绩效融合,形成了电子商务企业绩效模式,打造了全新的商业模式和商业平台。

三、我国管理学内关于电子商务的研究由技术领域转向平台领域。

在近20年间的前10年,由于互联网的技术还不怎么成熟,所以关于电子商务领域的研究主要集中在信息技术方面。在后半段的10年内,则将研究方向瞄准了基于互联网技术的平台化建设和企业商业模式的改造。




















【参考文献】

[1]郑淑蓉,吕庆华.中国电子商务20年演进[J].商业经济与管理,2013(11):5-16.

[2]傅翠晓,黄丽华.电子商务研究前沿探析与未来展望[J].外国经济与管理,2010,32(08):51-57.

[3]姚慧丽.区域电子商务发展水平测度与分析[J].统计与决策,2019,35(14):105-108.

[4]陈悦, 刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱.科学学研究, 2005,23(2):149 -154.

[5]刘则渊, 陈悦, 侯海燕.科学知识图谱:方法与应用.北京:人民出版社, 2008.

[6]胡晨沛.CSSCI收录对期刊稿源质量提升效应的多期双重差分研究[J].中国科技期刊研究,2019,30(02):203-209.

[7]陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(02):242-253.

[8]陈悦,陈超美等( 2015).引文空间分析原理与应用[M].北京:科学出版社:15,76,65.

[9]刘璞,刘嘉丽,杨泽永.战略导向对电子商务投资与企业绩效关系的影响——一个被调节的中介效应模型[J].商业研究,2017(01):142-149.