简析大数据时代下公路养护管理应用

简析大数据时代下公路养护管理应用

刘 帅

重庆市交通投资有限公司 重庆 401121

摘要：随着我国经济迈入到了高速发展的阶段中，国家公路网建设变得越来越完善。但是因为公路路面设计寿命一般为15至20年，在这样的一种规模中，我国部分公路需要开展养护维修以及相关改建需求。因此在本篇文章中，我们主要是简单的探讨基于大数据时代下公路养护管理应用。

关键词：大数据时代；公路养护；管理应用

前言：在当前基于大数据时代的基础上，我们需要采用现代化技术方式进一步提高高速公路养护管理的建设，从多个方面加强大数据+公路养护管理进程，进而让我国的公路养护管理能够迈向更高的一个台阶。

1 公路养护管理中的大数据

1.1 大数据定义

在这一个过程中，我们可以了解到关于大数据，既BigData它主要是指在特定时间范围内无法由常规软件工具捕获和管理的数据集。需要采用一种新的处理模式来分析和研究许多数据和模块。大数据具有以下特点：首先，它具有大容量，大数据量，并且相应的数据级别可以达到Pb级别其次，数据类型很多，格式多样化。第三，速度快，就数据生成和处理速度而言，大数据相对较快。一般来说，许多数据是在1秒钟之内生成的，并且数据的分析和处理也需要在几秒钟内完成。第四，价值高，大数据的整体密度低，但是其商业价值低，我们需要在海量数据中寻找对企业有用的数据，为企业的决策提供一些帮助。

1.2 公路养护管理中的数据源

公路是一项属于我国基础设施中较为重要的组成部分，开展对公路的养护以及管理能够保障其运行的安全性和顺畅性。但是，在公路的养护和管理过程中，会产生诸多类别的信息和数据，主要在有着以下几个方面。

基本文件资源数据，在公路建设过程中，经常会产生大量的基本文件数据，整理后需要移交给专业维修管理部门。然而，由于各个地区道路的比例很大，如果不能有效地保存和管理基本档案，就会导致一些档案的缺少，从而影响道路的维护。

日常维护数据，通常根据我国的有关法规和标准，我们需要确保每季度进行一次公路技术条件评估。另外，道路状况通常是维护管理的重要部分，管理人员需要根据道路状况进行评估。但是目前，随着社会的不断进步和发展，高速公路的日常维护和管理正朝着机械化的方向发展。

大中型维修和改建，公路的养护资源数据在年度运营过程中，经常受到自然环境和车辆负荷的影响，这使其道路状况将逐渐出现衰减状态。然后，为了进一步确保各地速公路的平稳运行和行车安全，经常对公路进行定期检查和维护。因此在维护过程中，将有大量的信息和数据，这些信息和数据在支持公路性能评估中可以发挥重要作用。因此，我们需要保存和整理大中型维修改造的维修数据。。

2 我国公路养护管理现状以及存在的问题

2.1 公路养护管理体系不健全

在这一个过程中，我们可以了解到随着公路养护的不断发展和进步，公路管理的组织形式呈现出多样化趋势，在不同的公路中都需设有专业的机构来进行处理和养护。但是在实际的情况中，我国相关交通基础的设施建设、管理主要是由政府相关机构进行负责，这就使得公路建设、养护行业的竞争意识十分淡薄，使其整体的生产效率较为落后，并且公路养护管理也没有形成较为健全的体系。

2.2 技术水平有待提高

在我国飞速发展的公路建设事业推动中，随着公路养护管理事业的不断跟进和加强，可以发现原本的养护管理技术水平较为落后，主要是采用传统的方式开展工作。因此，在面对这一种情况，我们需要提高互联网+的应用，让我国相关公路养护人员的技术和水平得到进一步提升。

2.3 机械化、科技化水平有待加强

随着公路养护开展朝着新时期进行发展，公路养护的资金也渐渐加大，开始朝着机械化、小型化的方向前进。但是在实际的过程中，诸多的公路企业并没有加强自身的科技以及机械化水平，仍旧采用传统的技术方式开展工作，这无疑会渐渐被时代所淘汰，进而让我国公路的发展受到严重阻碍。

2.4 公路养护管理系统仍需完善

从目前的情况来看，对于从事公路养护管理的人员而言，应当具备丰富的经验和管理措施，使其能够在公路养护实践中发挥出一定的作用和效果。但是在实际过程中，相关的公路养护部门，并没有形成一套较为完善的管理系统，这就使得他们对公路的投资决策、使用性能等等方面缺少规划性指标。

3 大数据+公路养护管理

3.1 大数据理念及特点

大数据意味着不可能在一定时间内使用常规软件工具来捕获、管理和处理数据。它的处理方法不是使用随机分析的方式，而是需要使用在新的处理模式下分析和处理所有数据的方法，以使处理结果具有更强的洞察力决策力和优化能力。

3.2 大数据+路网运行监测体系

在“互联网+”时代，将大数据引入路网运行监控系统，建立清晰垂直的路网运行管理系统，促进高速公路网监控系统的建设，实现统一呼叫并按需调用各级路网监控数据。参与决策，改善各级公路网的监控和管理，促进服务平台建设，实现国家信息的交流与共享。，促进科学，规范，准确的公路养护运营建设。

3.3 大数据+预防性养护方式

预防性维护的概念是在1980年代提出的，具体是指一种预防性维护措施，可以使道路系统长时间保持良好状态，延长其使用寿命，延迟损坏时间并改善其系统功能，而不增加道路结构的承载能力。在国外，大量的工程实践证明，为了维护和增加整个公路网的路面资产的价值，重要的是将资金用于现有的优良道路上以进行预防性维护。

研究发现，在健康的技术条件下延长高速公路使用寿命的成本远远低于在恶劣条件下进行公路维护，修理或重建的成本。因此，预防性公路养护的实质是在适当的时间段内将适当的公路养护技术应用于适当的人行道。其核心思想是维护管理的计划，主动性和合理性，以及维护成本和维护效益的优化。通过大数据分析方法的结合，可以建立常见公路疾病灾害与影响因素的相关性，预测公路疾病灾害的可能性，提高公路预防性维修的适用性和准确性，降低公路养护成本。最大程度地减少疾病灾害的损失。

3.4 大数据+公路养护管理系统

优化公路养护管理体系，提供“大数据+”技术咨询服务。在综合交通流量和过往维修数据的基础上，分析了道路技术条件，获得了一系列相关性，并建立了预测模型。在“互联网+”时代，我们应充分利用大数据的特点来收集高速公路的各个方面的信息，包括但不限于高速公路施工图，交通流量，检查评估数据，维护保养等。另外对于数据，我们还需要进行汇总，归档，存储和分析，以建立庞大，动态的公路养护管理数据库，加快建立和完善科学，智能，标准化的公路养护管理系统。

4 结语

综上所述，在基于大数据的时代下，我们需要进一步结合创新、协调、绿色的发展模式，进而在最大化限度中提高公路养护大数据的进程，使得我国公路养护管理工作能够朝着健康科学的方向进行发展和前进。

参考文献

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