基于大数据技术的电力营销策略研究

基于大数据技术的电力营销策略研究

纪静

国网山西技培中心大同分部

摘要：随着大数据技术的发展，在各个各个行业广泛应用。依靠大数据技术和大数据信息，电力营销人员可以更加方便快捷的进行管理工作，有效提高电力营销管理效率。本文论述了大数据时代的相关背景，探析了大数据时代下电力营销管理的具体措施。

关键词：大数据；用户分析；负荷预测；营销

引言

随着大数据技术的迅猛发展，其在各行各业中的应用越来越广泛、深入，在提高生产生活效率的同时，也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业，在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中，产生了大量的数据，这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点，适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节，特别是电力营销中的应用，可以为相关策略的制定提供有力支撑，符合该行业的智能化、现代化发展方向，也符合广大电力用户的现实需求。

1大数据对电力营销管理的积极意义

1.1有助于推动电力企业精细化业务的开展

在传统的电力营销管理模式中，电力企业在分析海量信息数据时，往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。而大数据技术的出现和应用，为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利，不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务，如，营销数据的采集、分析、整理、保存等任务，而这些营销数据的保存为后期电力营销管理工作提供数据参考，为实现电力营销的精细化管理创造了良好的条件。

1.2有助于及时了解和掌握市场需求

随着我国社会主义市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施，电力企业之间的竞争日益激烈，而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须要及时地了解和掌握市场需求，根据当前市场的实际需求，制定科学的营销战略目标。这样才能使电力营销管理工作有据可依，从而降低电力营销管理的难度，进而提高电力企业整体经营管理水平。而对大数据技术的应用，可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求，同时，电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性，提高数据信息的利用率。为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。

1.3有助于避免电力企业营销管理方法的滞后

传统电力营销管理模式比较滞后，在该模式下，电力企业在奖惩员工的过程中，没有根据员工的实际工作能力和绩效考核结果，对员工进行公平合理的奖励，而是采用人均平分的方式对所有员工进行奖励，不利于激发和调动员工工作的积极性，从而严重地影响电力企业的稳定发展。因此，传统营销管理模式的应用无法满足新时代电力企业的发展需求。而在大数据环境下，电力企业开始转变自己的思维模式，改革和创新电力营销管理模式，采用“按劳分配，多劳多得”的方式对表现优秀的员工进行奖励，这种奖励方式更公平、更合理，有利于提高电力营销管理效率和效果。

2基于大数据技术的电力用户分析

随着电力市场的日益完善，广大电力用户的用电需求也更加丰富。传统电力用户分析存在维度单一、细分缺失、实用性差等问题。基于大数据技术的电力用户分析可以将电力用户数据的特点与大数据技术的优势相结合，充分挖掘海量复杂数据的内在联系。电力用户分析主要由用户分类、用户用电行为影响因素和用户用电行为分析等三部分组成。传统上，根据用电模式、电压级别等的不同对电力用户进行区分。根据用电模式的不同，可以分为居民用电、商业用电、工业用电等，相应地，不同用电模式用户的电压级别也不同，居民和商业用电的电压在110kV以下，普通工业用电的电压通常为10-35kV。这种分类方式难以细致的反应不同用户的行为特征。采用大数据技术对用户数据进行分析，可以以用户自身行为特点为依据，通过可视化曲线查看各数据的差异，结合聚类分析等科学计算方法实现用户的客观定量化分类，有助于深入地了解用户需求，合理分配电能资源。影响用户行为的因素主要由社会因素和自然因素。社会因素主要是指社会运行状态、文化和经济状况、国家行为等。其中，法定节假日、规章制度等因素具有较强的确定性，在开展大数据分析的过程中可以人为设定相关条件，实现相关数据的准确筛选，确保数据的代表性，提升分析结果的针对性。自然因素分为两种，一种如季节变化等具有较强的规律性，人们的用电行为随着这种变化而发生相应的改变；另一种如地震、海啸等偶然、突发自然灾害，在应对各类灾害的过程中，用电量也会发生显著变化。针对第一种自然因素，可以在大数据分析中考虑环境变化信息，得出规律性变化对用户用电行为的影响；针对第二种自然灾害，可以在大数据分析过程中考虑各类预报预警信息，结合对应地区历史用电数据，形成具有参考价值的分析结果。用户用电行为的分析是针对不同用户类别，在综合考虑用电数据、响应机制的基础上，对电力大数据进行提取、分析和应用。聚类分析是一种较常用的用户用电行为分析方法，通常使用模糊C均值聚类算法。

3基于大数据的电力营销策略

3.1打造电力微商营销平台

为了顺应大数据时代的发展趋势，电力企业要树立与时俱进的观念，转变自己传统思维模式。通过打造电力微商营销平台，将大数据技术应用到电力营销管理工作中，实现电力营销的数字化和信息化管理。首先，电力营销管理人员要充分利用电力微商营销平台销售电力产品，为广大消费者提供自由选择的机会。与传统的线下电力营销管理模式相比，电力微商营销平台的应用可以突破时间和空间的局限性，使营销者和消费者能够随时随地地销售产品和购买产品。同时，在信息时代的不断发展下，手机和电脑已走入了人们的生活中，为人们的生活、学习和工作带来了很大的便利，尤其是网上购物更加方便快捷。

3.2实现电力企业的个性化营销

在大数据环境下，电力企业要充分利用大数据技术开展电力营销管理工作，以实现电力企业的个性化营销。首先，要做好对客户消费行为等信息的统计；然后，通过分析最终的统计结果，以达到精准查找客户相关信息的目的，并实现对消费群体特征的精准化分析。同时，根据最终精准化分析结果，有针对性地制定符合消费者购买需求的电力营销管理模式，促使电力企业的营销管理模式向个性化方向发展，从而提高电力营销管理的质量和效率。

3.3深入分析用电需求

伴随着互联网技术的发展，广大用户的用电需求在越来越多样化的同时，其反映用电需求的手段、渠道也越来越多。在电力营销体系获取的这些海量数据中蕴含的不同类型电力用户的用电需求，不仅可以全面反映各行业的用电特点，还可以为电力供求关系、现有供电能力分析等提供参考，有助于获取各行业的用电成本、优化用电空间、提升用电效率。对于居民和商业用户而言，深入分析电力用户的用电需求，可以掌握家电等的运行情况，了解不同类型电器用电比重，提升电力营销策略的针对性。

结束语

大数据技术的发展对传统电力营销构成挑战的同时，也带来了历史性机遇。我们需要主动适应科技发展带来的改变，将新技术与行业特点相结合，在电力营销中全面应用大数据技术，在深入分析电力用户的用电行为，了解掌握用户用电需求的基础上，实现用电负荷的精准预测，制定有针对性的营销策略，提升发电和用电效率，在为广大电力用户提供更优质服务的同时，实现自身在市场竞争中优势的保持和发展。

参考文献

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