大数据背景下的电力营销信息化建设研究

付江玲

国网山东省电力公司东明县供电公司 山东 东明 274500

摘要：随着信息爆炸时代的来临，信息技术快速推广和应用，电力市场的需求持续增加，只有做好电力营销管理工作，才能及时掌握市场，提高电力市场占有率，推动电力企业蓬勃发展。本文就电力营销信息化的必要性、电力营销信息化在应用过程中的障碍进行了分析，并在此基础上提出了加强电力营销信息化管理的具体措施，以期为电力营销信息化建设提供参考。

关键词：大数据；电力营销；信息化建设

1 引言

电力营销是电力企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势的法宝，对电力企业可持续发展具有显著的促进作用，加强电力营销信息化建设，构建电力大数据信息化营销模式已是大势所趋。因此，电力企业要想生存、发展，必须紧跟时代发展潮流，构建大数据管理中台，实行信息化营销模式。纵观我国电力企业的营销信息化建设，整体上缺乏对营销数据信息的深度挖掘和科学分析，一些潜在的营销问题无法及时发现和进行针对性的处理，给电力营销工作的有效开展造成严重阻碍。

2 电力营销信息化建设的必要性

因电力商品不可大量储存，所以在电力营销领域，实现市场中供需双方的相互协调、为用户提供及时、可靠的电能供应以及相关的营销服务尤为重要。而在电力营销领域进行信息化建设，不仅是在新的市场环境下电力企业谋求长远发展的需要，也是借互联网逐步兴盛实现产业升级的需要。首先，电力体制改革正在如火如荼地进行，此次改革力求改变传统电网“独买独卖”的交易格局，使更多发电、用电企业以及民间资本能够参与到市场竞争中，使电力市场更加具有活力，但也给电力企业带来了压力和挑战。在“买方市场”中，谁能找准自身的市场地位并最大限度地满足电力用户智能化、个性化的服务需求，谁就能在激烈的市场竞争中获得发展。因而，以客户为中心，借助互联网技术，围绕电力营销服务的全过程，打造完备的电力营销信息化平台是大势所趋。其次，互联网具有信息收集效率高、传播速度快、传播范围广、用户实时交互、运行成本低等优势。因此，对电力营销进行信息化建设能够极大地推动电力营销服务升级，辅助企业完成营销分析、营销决策等业务活动。此外，信息技术和通信技术的快速发展也为海量营销数据的处理与分析提供了更多解决思路。由此可见，在互联网蓬勃兴起的时代，进行电力营销信息化建设势在必行。

3 电力营销信息化推行过程中存在的问题

近年来，随着电力企业信息系统平台的全面建设，电力营销信息管理也暴露出许多问题。首先，电力企业的管理者没有结合自身的实际情况全面认识电力营销的信息化工作，导致企业在信息化建设过程中，建设方向出现了偏差，浪费了大量的人力、物力和财力，耗费了大量的时间，但效果甚微，电力营销信息化建设仍然滞后。其次，相关人员的专业能力不强，在信息技术快速发展的过程中，电力企业对企业员工工作技能的要求不断提高，而电力企业员工的工作能力大多不能胜任当前的信息化工作，进一步阻碍了电力营销信息化建设。最后，在推进信息化的进程中，电力企业没有深入思考、研究电力营销信息化规划，盲目追求硬件设备配置的高性能建设，忽视了一些问题，如：网络架构布局不合理，设备安全性防范、网络信息安全防范措施滞后。这些问题将给信息系统建设带来较高的安全风险，一旦出现问题，会给企业造成巨大损失，甚至陷入纠纷。

4 基于大数据中台的电力营销信息化建设对策

4.1 完善电力营销信息化建设体系

从社会未来发展的角度上看，完善营销信息化建设体系是电力企业自身快速发展的必要手段。电力企业应立足于国情，在对现有电力信息化营销模式深度分析的基础上，结合电力营销现状与发展需求，按照规范性、精准性电力营销的原则，通过科学运用大数据技术，不断完善电力营销信息化建设体系。电力营销信息化建设体系结构。全面收集、整理、分析、处理电力营销数据信息，确保信息分类及采集的效率和精准度，实现对数据信息的有效应用与优化配置。做好大数据互动中台构建工作，深度挖掘数据信息的潜在价值，最大限度了解和掌握客户实际需求，确保数据信息价值的有效运用。加强营销人员培训，定期组织有关电力营销方面的业务理论知识、大数据技术和操作技能培训考核，不断提升营销人员的业务素养和综合能力，确保电力营销信息化建设有先进的技术和充足的人才支持。

4.2 优化用户信息管理模式

近年来，国家电网公司明确提出了电力服务是“电力企业的生命线”的理念，将提供的电力服务上升到一个新高度。优质服务作为电力完整产品的重要组成部分，在电力营销信息化建设过程中通过大数据平台深入挖掘用户信息，建立用户数据库，为不同的客户提供个性化服务，如针对大型商业用电户、工业用电户等，了解其用电规划、为其提供节约电费的合理方案等增值服务，使电力企业为用户提供更加适应需求的服务。通过优化用户信息管理模式，建立用户需求及时响应机制，快速响应用户需求，进而提高电力企业的竞争力和用户满意度；梳理分析用户用电等信息，掌握用户用电量的波动趋势，预测市场需求，科学规划电力企业发展，同时以市场需求为导向进行电力营销，为电力企业精准营销提供有力的数据支持。

4.3 电力营销数据挖掘与价值提升

在对电力营销数据进行管理时，不仅需要对数据进行简单的处理与分析，更需要进行深入挖掘。通过关联规则、聚类分析、统计分析、贝叶斯网络、神经网络、回归分析等手段发现数据之中隐含的信息，帮助完成对用电负荷、客户需求、电路线损的预测等工作，为实施精准有效的营销战略与策略提供支撑，完成数据价值提升。以用电负荷预测为例，因电能具有无法大量储存的特殊性，电力企业在发电、供电、配电过程中能对用户的用电负荷进行预测，尽可能地保证供需平衡。否则，电量过多，会导致大量电能浪费，增加了不必要的生产和运营成本；电量过少，用户基本的用电需求得不到满足，各类设备无法正常运作。因此，针对影响用户耗电量的各种因素，以数据为基础进行深入地挖掘分析，发现各因素与电能供应之间的关联关系，能够有效提高电力企业的供电协调能力，降低企业的成本。例如，各个季节、各个工作日和节假日、各个时间段，用户的耗电量也不尽相同，因此，可尝试采用关联分析的经典算法——FP-growth来发掘用电负荷与时间之间的关联关系。

4.4 深入分析用电需求

伴随着互联网技术的发展，广大用户的用电需求在越来越多样化的同时，其反映用电需求的手段、渠道也越来越多。在电力营销体系获取的这些海量数据中蕴含的不同类型电力用户的用电需求，不仅可以全面反映各行业的用电特点，还可以为电力供求关系、现有供电能力分析等提供参考，有助于获取各行业的用电成本、优化用电空间、提升用电效率。对于居民和商业用户而言，深入分析电力用户的用电需求，可以掌握家电等的运行情况，了解不同类型电器用电比重，提升电力营销策略的针对性。

5 结束语

综上所述，在电力市场改革背景下，发电厂也逐渐发展和完善，其中电力营销管理对发电厂产生最为重要的影响，然而在目前的发电厂营销管理中还存在许多的问题需要完善，只有全面总结和分析这些问题，并通过科学、完善的策略加强管理，才能促进发电厂营销管理水平的提升。因此，在电力市场改革背景下，需要更加重视电力营销管理，并制定完善的营销策略，使发电厂的经济效益可以得到进一步的提升，实现发电厂的持续发展。

参考文献：

[1] 邹立威.大数据环境下的电力营销信息化建设研究[J].中国新通信,2020,22(01):64.

[2] 郑颖.浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J].中国设备工程,2019(24):172-173.