论述电力自动化控制系统中的智能技术

论述电力自动化控制系统中的智能技术

龚勇 胡学文 朱益明

华自科技股份有限公司 湖南 长沙 410205

摘要：在互联网背景下，智能自动化技术的出现为电力行业带来了新的发展机遇。为了实现电力系统的自动化，智能自动化技术在电力系统中的应用，可以大大提高电力系统的运行效率。同时，可以更好地保证电力系统的供电质量，满足人们的用电需求。

关键词：电力自动化；自动化控制系统；智能技术

引言：

在经济快速发展的背景下，电网建设规模可以继续扩大，有效满足实际用电需求。电力系统的自动化大大提高了运行效率，但是功耗的不断增加在运行过程中造成了问题，对正常供电产生了负面影响。为了有效地应对，有必要承担智能技术的作用，以进一步提高电力系统的运行水平，朝着现代化方向发展，并适应社会发展的需求。

1电力系统自动化和智能技术概述

电力系统自动化是指利用先进的技术，借助数据传输来实现系统的自动控制，检测和决策功能，并控制和调整系统的不同部分，以确保系统的稳定和高效运行。电源系统。在目前的形势下，我国的电力系统自动化已经非常普及，提高了科学技术水平，可以有效满足较高的要求。智能技术是从计算机技术发展而来的，并应用于电力系统自动化，可以提高实际的运行效果，是必然的发展趋势。随着电网建设面积的扩大，情况变得更加复杂，系统管理也变得困难。为了主动响应系统运行中可能出现的问题，电力系统自动化和智能技术的结合可以发挥更大的作用，并可以不断提高运行效率和质量。智能技术的独特优势已应用于各个领域，并取得了相当大的成功。电力行业应积极引进智能技术，进一步优化管理模式，提高运行效率。从电力系统自动化的实际情况出发，结合智能技术，优化系统运行方式，不断提高供电水平。电力系统自动化与智能技术有着一定的关系，需要进行深入的研究和有效的整合，以最大限度地发挥技术的作用。

2电力自动化控制系统中智能技术的应用

2.1神经网络控制技术

该技术利用人工神经理论和控制理论，构建具有强大的学习和管理能力的控制系统，并通过添加该技术来使其具有强大的功能。系统更高效，更稳定可以正常工作。神经网络控制技术的应用可以减少电力系统的管理人员和维护人员，从而可以大大降低供电服务的人工成本，达到简化人工工作流程的目的。控制系统是电力系统中电气设备的实时控制。使用神经网络控制技术可以实现控制运行参数和诊断电力系统的功能，在保证电力系统稳定的同时，可以促进电力系统中各种功能的有效集成。随着神经网络控制技术的出现，神经网络控制技术本身的非线性并行处理能力是一种新的解决方案，可以用来解决非线性和不确定畸变系统的非线性问题。神经网络控制技术将电力系统中的多个电气设备视为简单的神经元，基于这些神经元彼此连接以形成网络，从而可以执行相对复杂的非线性映射。电力系统中包含大量的隐藏信息，神经网络控制技术的应用可以更加准确地识别出这些隐藏信息，大大降低了电力系统的管理和控制难度，进一步提高了电力系统的效率。当电力系统中的某些电气设备发生故障时，故障信号将通过网络直接上传到中央控制平台。中央控制平台根据相应的故障信息完成对电网中相关设备的控制。管理人员将及时维修和更换有故障的设备，以确保系统正常运行。

2.2模糊控制

使用模糊方法控制电力系统具有简单易操作的优点，特别是在家用电器中使用时，实际效果非常好。在未来的发展中，电力系统控制不可避免地要建立模型，但是现有的模型却相对困难。但是，模糊模型的建立相对简单，并已在实践中得到证明。基于这种情况，模糊控制理论可以在电力系统中得到广泛应用，具有很大的发展潜力^[1]。使用电炉进行说明，恒温器可以确保温度的稳定性，但是在实际使用中存在问题。当冷却状态开启时，存在超过恒定温度值的现象，称为跳变现象，并且同时还存在不能保持恒定值的恒定温度波动问题。报价模糊控制器解决了该问题，输入量是两个语言变量：温度变化和工作温度。通过采用模糊控制器的观察结果，可以确认加热过程中恒定温度值升高的现象消失了，不仅节省了电能，而且方便了人们的使用。

2.3专家控制技术

在自动化智能控制技术中，专家控制技术也可以添加到电力系统的改造中。该技术结合了技术专家的专业知识，为电力系统中的智能电源控制提供技术支持，可以有效解决能源系统中的技术问题。专家控制技术将专业知识转换为数字信息，将其输入计算机，然后根据该专业知识编辑控制程序。当电源系统出现故障时，计算机可以比较存储的专业知识和故障信息^[2]。确定错误原因，然后根据错误原因发送相应的控制程序，以完成系统错误的自动恢复，使电源系统始终处于稳定状态。专家控制技术已广泛应用于电力系统，基于专家控制技术，还可以构建相应的控制专家系统，用于电力系统自动化设备的管理和部署。基于专业控制技术，构建了完善的告警机制，可以实现故障的电子识别和自动告警，可以提高对电力系统故障的响应速度。

2.4线性最优控制

线性最优控制技术的发展已经比较成熟，是现代控制理论的重要组成部分，实际应用效果也比较好。目前，采用最佳励磁控制方法来改善长距离输电线路的传输能力并改善驾驶条件已经取得了显著成就。对于大型发电机组，与常规励磁方法相比，最优励磁控制方法具有更好的应用效果^[3]。当前的线性最优控制方案已经成功地控制了用于制动液压发电机中的电阻器的最佳实践。线性最优控制器已经开发了可用于电力生产并在电力生产中发挥作用的电力系统。由于线性最优控制器主要是为电力系统的局部线性化模型设计的，因此它具有一定的局限性，并且在非线性电力系统中控制较大干扰的效果不是很有效。考虑到使用线性最优控制器的问题，有必要加强研究以实现技术创新并在电力系统使用中获得更好的结果。

2.5综合智能系统

电力系统具有复杂性的特点，因此有必要开发一种能够确保系统稳定高效运行的集成智能控制。全面的智能控制一方面将智能控制与现代控制方法结合起来，另一方面包括多种功能非常强大的智能控制方法。关于电力系统的集成智能系统，当前的研究主要集中在神经网络与专家系统的结合，专家系统与模糊控制的结合以及神经网络与模糊控制的结合上。神经网络可以处理非结构化信息，而模糊系统可以处理结构化信息，将这两种技术结合起来可以产生更实际的应用效果。人工神经网络和模糊逻辑处理在电力系统中有特定的应用，前者主要用于底层计算方法，后者处理非统计不确定性^[4]。两种技术相辅相成，可以发挥更大的作用。神经网络合理地解释了感知器传输的数据信息，模糊逻辑为应用和潜在利用提供了框架，将两者结合可以产生更多的研究成果。集成智能系统是一项高科技技术，可以通过集成各种技术发挥更大的作用。任何技术在应用中都是有问题的，因此应总结并完善持续改进的技术。

结束语：

综上所述，电力是人们日常生活中的重要能源，对经济发展具有重要意义。做好电力系统的变革，确保智能自动化技术的有效应用，可以大大改善我国电力行业的电力系统，大大提高电力供应效率和电力系统的稳定性，从而进一步发展我国的电力工业。

参考文献：

[1]郑楠.电力系统自动化控制中的智能技术应用简析[J].科技风,2020(09):188.

[2]江啸东.对电力自动化控制系统中智能技术的研究[J].计算机产品与流通,2018(03):76.

[3]赵方渤.电力自动化控制系统中的智能技术分析[J].时代农机,2017,44(12):92.

[4]曾美荣.智能技术在电力自动化控制系统中的应用分析[J].建材与装饰,2017(50):243.