经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型

(整期优先)网络出版时间:2021-04-21
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经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型

梁树娟

国网山东电力公司临清供电公司  山东 临清  262500

摘要:在我国快速发展过程中,为了在良好经济效益作用下,实现对电力物资仓储业务的多目标优化处理,提出一种基于博弈相关性特征分析的经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型。首先在关联规则集中提取经济效益下的电力物资仓储业务;然后通过模糊关联规则多目标优化方法进行电力物资仓储业务的特征分解与优化提取,完成既定仓储业务的集中性多目标优化;再采用博弈相关性特征分析方法进行经济效益下电力物资仓储业务的自适应分块匹配;最后结合深度学习方法,实现经济效益下电力物资仓储业务的多目标优化决策。实验结果表明,应用新型优化模型后,电力物资仓储业务的多目标决策评估水平明显提升,从根本上提高了经济效益下电力物资仓储业务的调度能力。

关键词:经济效益;电力物资;仓储业务;多目标

引言

在当前的社会中,互联网技术的应用对社会众多行业都带来了深刻影响,促进行业的发展与进步。物资管理工作中互联网技术的应用,所带来的影响尤为明显。电力物资管理工作较为复杂,物资的种类多、数量大,通过结合互联网技术,能够降低管理工作的难度,提升管理的准确性。然而,不能忽视的是,在现阶段的技术应用中,也存在着一些较为明显的问题。为此,要结合现实状况,对电力物资管理与互联网技术的结合进行分析。在当前的经济形势中,企业面临着变革的选择,需要通过调整内部的运行状况,提升自身的经营能力与经营质量,适应于现阶段的经济发展需求。电力企业同样面临着这种发展的需求,为此,需要对企业管理的方方面面进行关注,通过先进管理技术、管理理念以及管理人才的应用,达成优化管理工作的目的,为电力企业的市场竞争力增强带来积极影响。物资管理工作与互联网技术的结合,就能够促进这一目的的达成,需要给予足够的重视。

1电力企业物资仓储管理现状

(一)信息化机构建设不健全。目前电力企业电子信息化基础硬件设施基本完善,但还需进一步健全电子信息化机构。(二)缺乏物资仓储管理信息化体系的构建,这必将造成系统集成性、数据共享性不足的局面,在电子信息化建设和应用方面出现严重制约。(三)电力物资传统管理模式限制信息化的快速发展。信息化建设正是提升管理水平的有效途径,但信息化建设还是依赖于管理模式的更新。(四)电力物资仓储管理大多数处理工作还是由手工完成,难以避免出现处理问题速度慢、出错率高等问题。自然而然也会出现物资出入库高峰期时信息录入工程量较大、信息处理速度慢、无法实现资源共享、对管理层决策难以起到支撑作用、数据的变化需要手动记录同时输入系统等问题。对于当前的电力物资仓储管理,虽然具有一定的信息化水平,但还不完善。特别是在信息采集技术是很低,目前电力物资仓储信息的大量数据仍依靠人员登记完成,信息化水平极低。

2经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型

2.1经济效益下电力物资仓储业务目标分布

为了实现电力物资仓储业务经济效益的多目标优化,采用模糊特征聚类分析法对电力物资仓储业务经济效益进行统计分析,实现了电力物资仓储业务经济效益信息处理。为了提高电力物资仓储业务在经济效益下的存取和多目标优化能力,需要建立在经济效益下的电力物资仓库数据采集模型,建立在经济效益下的电力物资仓库分布式结构匹配模型,利用统计分析方法,建立电力物资仓储业务在经济效益下的关联规则分布矩阵,定义如下:

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其中,N表示最大函数隶度系数,wiN表示第i个采样节点挖掘的模糊隶属度函数,结合全局加权分析的方法,构建经济效益下电力物资仓储业务的特征提取模型,在运维管理节点i处,采集到的经济效益下电力物资仓储业务数码元序列表示为(w1j,w2j,…,wtj),其中t为经济效益下电力物资仓储业务的编号数目,wtj为经济效益下电力物资仓储业务挖掘的加权系数,结合语义特征分析方法,建立经济效益下电力物资仓储业务挖掘特征分布模型。

2.2优化物资管理系统,推动物资管理的信息化

对于电力企业而言,电力物资是最主要的生产性物资,物资种类多、数量大,因此物资管理中琐碎事务较多,依靠传统的人力管理的方式已经难以适应企业发展的需要。随着计算机技术、网络技术、大数据技术、建模技术的不断发展,电力企业应该着手物资管理系统的优化,以电子化、信息化的物资管理平台和畅通的内部办公管理渠道,实现对于物资生命周期以及物资流动的全景化、动态化展示,并全面显示电力物资管理的业务链信息(如市场动向、供货商信息、物资创新等),从而有效提高对于电力物资的管理效率,实现资源的优化配置。

2.3创新管理模式

随着市场环境的不断变化,传统的计划管理模式已经不能适应企业经营管理需求,需要管理部门提升创新意识,积极引进先进管理思想和技术手段,对管理模式进行科学创新。要合理利用信息技术,建设完善的计划管理平台,对管理环节进行全面覆盖,使相关计划管理工作能够通过系统的操作进行执行,提升管理效率,并能够利用网络途径实现对信息数据的高效传递和共享,对物资计划相关数据资料进行高效的收集和科学的分析,为计划的编制和执行过程提供可靠依据。信息系统的建设能够与企业各个管理环节实现高效的对接,为相关职能部门的工作开展提供有效支持,如财务、审计、仓库等,推动企业整体管理效果的提升。

2.4统计分析可视化

仓储管理统计分析主要目的是将仓储管理系统经过分析、计算、统计之后得到的结果展示给用户,其本身更着重于友好的数据展现形式及美观的展示界面。利用可视化技术,对电力仓储的作业活动、物资库存、品种结构等大量历史信息进行综合统计分析,以图表、地图、文字等可视化形式输出并展现,直观反映出仓库运营中存在的一些问题,为业务人员处理预警问题提供参考依据,从而更好地指导电力仓库的管理工作。对电力仓储进行统计分析,主要包括库存分析,当前库存金额、各类物资库存金额、各形态物资库存金额;出入库分析,日出库入库金额、各形态物资出库入库金额;库龄分析,当前在库物资库龄分布、各类物资库龄分布、各类物资积压金额;周转分析,配送金额、各类物资配送金额、各类物资调拨金额等。

结语

为了提高电力物资仓储业务在经济利益驱动下的多目标优化能力,本文利用数据特征分析方法,提出了一种基于博弈相关特征分析的电力物资仓储业务多目标优化模型,以提高其在经济利益驱动下的管理和信息调度能力。利用模糊关联规则的多目标优化方法,提取经济效益下的电力物资仓储业务的关联规则集,对其进行特征分解,并对其进行优化提取,利用博弈相关特征分析方法对经济利益下的电力物资仓储业务进行自适应分块匹配,结合深度学习方法对电力物资仓储业务进行多目标优化决策。仿真结果表明,利用该方法对电力物资仓储业务进行多目标优化具有较好的决策评估能力,可提高电力物资仓储业务在经济环境下的调度能力。经济性下新的优化模型对电力储运业务调度寻优能力较强,提高了多目标优化控制能力。

参考文献

[1]王晓侃,王琼.一种基于RBF自适应神经模糊推理的短期电力负荷预测方法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2018,37(3):112-115.

[2]孙新程,孔建寿,刘钊.基于核主成分分析与改进神经网络的电力负荷中期预测模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2018,42(3):259-265.

[3]范媛,李文锋,贺利军.基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人协同调度[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2019,41(3):293-298.