基于大数据技术的电力营销策略研究

基于大数据技术的电力营销策略研究

于福海

国网沈阳供电公司 辽宁沈阳 110000

摘要：随着大数据技术的迅猛发展,其在各行各业中的应用越来越广泛、深入,在提高生产生活效率的同时,也推动了社会进步。电力行业是我国重要的基础性、支柱性产业,在国民经济中占有举足轻重的地位。在电力行业运营的过程中,产生了大量的数据,这些数据具有数量大、关系复杂等显著特点,适合大数据技术的深入应用。大数据技术在电力行业的各个环节,特别是电力营销中的应用,可以为相关策略的制定提供有力支撑,符合该行业的智能化、现代化发展方向,也符合广大电力用户的现实需求。

关键词：大数据技术；电力营销；策略

1大数据技术及其在电力行业的适用性

大数据技术(Bigdata)于19世纪末在美国提出,在20世纪经历了长足的发展,近年来该项技术对海量数据的处理、分析能力得到了社会各界的关注与认可,在生产生活中的应用也越来越广泛。大数据技术主要表现为“4V”的显著特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Vale)。其中“大量”主要指该技术能够处理海量数据,“高速”主要指该技术处理数据的速度快、效率高,“多样”指该技术能够处理的数据类型丰富,“价值”是指将这项技术的应用能够给整个社会带来巨大的经济和社会效益。存储和迁移是数据应用中常规且重要的两方面工作,大数据技术在这两方面具有显著优势。在存储方面,大数据技术运用分布式存储策略,采用行、列存储方法,针对现实需求把数据信息存储到多个通过高速网络互联的设备,在满足用户存储需求的同时,保证了高数据吞吐率,降低故障率;在数据迁移方面,引入平滑式迁移的概念,在对服务升级的同时,记录数据以及修改的内容,形成数据日志的迁移,通过建设检验工具对数据校验后完成数据迁移,保证了数据质量。

电力运营包含的发电、输电、配变电、用电以及售电和调度等环节涉及到与发电厂、电网、用户等相关的大量数据。大数据技术的特点决定了其可以对海量电力数据进行整理、分析,获取其中蕴含的有效信息,为电力工作提供技术支撑,与电力行业信息化发展的方向相契合。在发电环节,基于大数据技术可以获取所需发电量的时间、空间变化,实现电力负荷的精准预测,使发电计划的制定更加科学,有效降低发电侧消耗,提升发电效率;在输电领域,运用大数据技术能够查找输电线路上电能损耗的特点规律,剖析其原因所在,实现线损的有效降低;在用电领域,对电力耗电数据的分析有助于制定更加科学合理的电力营销策略,为广大电力用户提供更优质的服务。

2大数据在电力营销中的应用策略

2.1构建大数据建设责任体系，夯实转型基础

成立大数据建设工作领导小组，明确专项联络员，按时召开月度例会、专业部门周协调会，加强重点工作推进。打造核心团队，明确运监中心牵头负责、科信部技术支撑的职责定位；依托信通公司成立大数据技术中心，支撑大数据等关键技术的研究与应用。

2.2扎实开展数据治理，有效保障数据质量

以“下笨功夫、出实力气”的工作方式，开展数据源头治理，从数据源头逐字段清查，确保现场、档案、系统数据一致，着力解决仓库源端数据与目标端数据不一致的问题，提升数据“准确性、完整性、及时性、一致性”。

2.3构建新型电力营销体系

针对大数据时代的特点,建立新的营销体系是在大数据时代开展营销工作的前提,营销体系主要完成数据管理、数据开发和数据挖掘等工作。其中,数据管理主要完成数据收集与整理等基础性工作,工作人员主要经过信息技术、信息管理及市场营销等专业的训练。数据开发工作主要基于用户缴费、电力报警以及客户关系等建立数学模型,利用相应的算法深入地分析用户行为特征,全面了解用户的用电特点。数据挖掘工作建立用户的信息档案,挖掘用户的电力价值,实现电力综合服务质量的全面提升。

2.4深入分析用电需求

伴随着互联网技术的发展,广大用户的用电需求在越来越多样化的同时,其反映用电需求的手段、渠道也越来越多。在电力营销体系获取的这些海量数据中蕴含的不同类型电力用户的用电需求,不仅可以全面反映各行业的用电特点,还可以为电力供求关系、现有供电能力分析等提供参考,有助于获取各行业的用电成本、优化用电空间、提升用电效率。对于居民和商业用户而言,深入分析电力用户的用电需求,可以掌握家电等的运行情况,了解不同类型电器用电比重,提升电力营销策略的针对性。

2.5优化用户信息管理模式

近年来,国家电网公司明确提出了电力服务是“电力企业的生命线”的理念,将提供的电力服务上升到一个新高度。优质服务作为电力完整产品的重要组成部分,在电力营销信息化建设过程中通过大数据平台深入挖掘用户信息,建立用户数据库,为不同的客户提供个性化服务,如针对大型商业用电户、工业用电户等,了解其用电规划、为其提供节约电费的合理方案等增值服务,使电力企业为用户提供更加适应需求的服务。通过优化用户信息管理模式,建立用户需求及时响应机制,快速响应用户需求,进而提高电力企业的竞争力和用户满意度;梳理分析用户用电等信息,掌握用户用电量的波动趋势,预测市场需求,科学规划电力企业发展,同时以市场需求为导向进行电力营销,为电力企业精准营销提供有力的数据支持。

2.6协助故障抢险

为了保障输、供、配、用电能够正常进行，电力企业在电力故障抢修方面高度重视。在进行故障抢修时，一般是供电企业先接收相关的故障报告，再派技术人员到现场进行查看，然后根据故障情况进行排查与维修。在大数据环境下，电力企业可以通过系统对抢险信息进行实时更新，避免故障信息滞后而带来的抢险不及时的问题；可以结合大数据所提供的数据可视化技术，结合具体的数据，搭建电力故障抢修平台，实现故障抢险数据的汇总与数理；也可以通过各类设备对实现故障的自动检测，通过数据实现故障预测，从而由事后抢险转变为主动维修，增强对故障抢险的管理能力，为用户提供更加可靠的服务，提高电力营销服务水平。

2.7保证数据安全性

在构建电力营销大数据体系的进程中，首先要完成的基础任务就是要保证数据的安全性。电力企业必须从操作系统、网络实体以及数据库等层次制定完善的安全管理措施，保证数据始终保持完整性、一致性、准确性、机密性。同时设置防火墙，将内部网络与公共访问网相分开，为内部网络以及主机提供安全保护，禁止不被信任的通信访问网络，也防止对外进行不安全访问，最大限度地避免数据的泄露与损坏。

结论

目前,我国电力营销信息化发展尚不成熟,但电力营销信息化带来的优势显而易见,电力营销信息化是电力企业发展的必然趋势。结合大数据的时代背景,采用科学的管理方式,探索和建立现代化信息管理模式,进而实现电力营销信息化管理,这是增强电力企业核心竞争力、促进电力企业长足发展的有效路径之一。

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