２型糖尿病患者慢性并发症相关危险因素分析

２型糖尿病患者慢性并发症相关危险因素分析

祁丽娟

伊春市第一医院 （黑龙江 伊春 153000）

摘要：目的：分析２型糖尿病患者发生慢性并发症的危险因素。方法：对125例２型糖尿病患者有无慢性并发症进行单因素分析，并通过逐步Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析得出２型糖尿病慢性并发症的预测因子。结果：单因素分析结果显示年龄、收缩压、病程、颈动脉斑块、糖化血红蛋白、血肌酐、尿微量清蛋白在有无慢性并发症两组间差异有统计学意义（p ＜0.05）。逐步Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析结果显示，老年、收缩压升高、病程长、颈动脉斑块、尿微量清蛋白 ＞３０ｍｇ ／ Ｌ 预测２型糖尿病慢性并发症的相对风险比（ ＯＲ ）分别为２.０３５ 、 ２.１７３ 、 ６.３８９ 、 １.５９０ 、２.７９６ 。收缩压、颈动脉斑块、尿微量清蛋白为独立于年龄、病程的２型糖尿病慢性并发症的预测因子。结论：独立于年龄和病程，收缩压、颈动脉斑块、尿微量清蛋白为２型糖尿病慢性并发症的预测因子。收缩压、颈动脉斑块和尿微量清蛋白对于筛选出需要早期防治的２型糖尿病慢性并发症高危人群有一定价值。

关键词：２型糖尿病； 　 慢性并发症；收缩压； 　 颈动脉斑块； 　 尿微量清蛋白

糖尿病是常见病、多发病，我国糖尿病患病率在过去30年中快速增长近10倍 ，目前我国已经成为世界上糖尿病患者最多的国家 。随着糖尿病病程延长可增加糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变、糖尿病周围神经病变、糖尿病足等慢性并发症的发生率，最终可导致糖尿病患者发生失明、致残，甚至致死 。与２型糖尿病无慢性并发症患者相比，２型糖尿病合

并慢性并发症患者的病死率显著增高 。本研究旨在分析２型糖尿病患者发生慢性并发症的危险因素，现报道如下。

一、资料与方法

1、一般资料

选择在 2020年 1月至 2020年12月在本院住院确诊为２型糖尿病的125例患者。 125例患者中男 66 例（ 52.8％ ），女 59例（ 47.2％ ）；年龄 22～85岁，平均（ 60.92±12.05 ）岁；有糖尿病慢性并发症患者84例，无糖尿病慢性并发症患者41例，糖尿病慢性并发症的发生率为 67.2％ 。

2、方法 　

入选患者分别记录性别、年龄、体质量、吸烟、饮酒、病程、高血压病史，测血压、入院随机指血糖、糖化血红蛋白、血常规、肝功能、肾功能、血脂、尿微量清蛋白。糖化血红蛋白检测仪器采用美国 ＢＩＯ －ＲＡＤ　ＶＡＲＩＡＮＴ － Ⅱ 糖化血红蛋白分析仪，检测方法为离子 交 换 高 压 液 相 法，正 常 参 考 范 围 为３． ８％～6.0％ 。血脂检测采用 ＴＢＡ － １２０ＦＲ 全自动生化分析仪。尿微量清蛋白取入院次日清晨第１次清洁中段尿送检，检测方法为免疫比浊法。颈动脉超声检查采用飞利浦 ＩＥ３３ 型多普勒超声诊断仪，颈动脉内膜中层厚度（ＩＭＴ ）在颈动脉窦下１ｃｍ 处取得，可反映颈动脉粥样硬化的严重程度。局限性回声结构突出于动脉管腔内壁，且厚度 ≥1.33定义为颈动脉斑块。

调查患者既往病史及临床症状，进行相关检查，如利用颅脑磁共振检查患者有无脑梗死，利用直接镜或者间接镜进行眼底检查明确有无糖尿病视网膜病变，利用冠状动脉 ＣＴ 血管造影检查患者有无冠状动脉粥样硬化性心脏病等。统计患者慢性并发症情况，有无糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变、冠心病、脑梗死、糖尿病周围神经病变、糖尿病足等。

3、统计学处理 　

应用ＳＰＳＳ１９． ０统计软件处理，计量资料以 ｘ ± ｓ 表示，组间比较则采用独立样本的 ｔ检验、单因素 ＡＮＯＶＡ 检验；计数资料以例数或百分率表示，组间比较则采用 χ^２检验。采用多因素逐步Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析各因素与２型糖尿病慢性并发症的相关性。以 Ｐ ＜0.05为差异有统计学意义。

二、结果

1、单因素分析 　

对有慢性并发症组和无慢性并发症组进行单因素分析，发现年龄、收缩压、病程、颈动脉斑块、糖化血红蛋白、血肌酐、尿微量清蛋白在两组间差异有统计学意义（ Ｐ ＜0.05）。与无慢性并发症组比较，有慢性并发症组患者年龄大、病程长，有颈动脉斑块，收缩压、糖化血红蛋白、血肌酐、尿微量清蛋白升高。见表 １

2、逐步 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归分析 　 通过逐步 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归分析得出２型糖尿病慢性并发症的预测因子。根据２型糖尿病有慢性并发症组与无慢性并发症组的单因素分析结果，对 Ｐ ＜0.05的影响因素进行逐步Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 回归分析，见表 2 。以年龄（ ＞60岁 ＝1 ， ≤60岁＝0）、收缩压（ ＞140ｍｍＨｇ＝１ ， ≤140ｍｍＨｇ＝0）、病程（ ≥10年＝１ ， ＜10年＝0）、颈动脉斑块（有＝1、无＝0）、糖化血红蛋白（ ≥7％＝1 ， ＜7％＝0）、肌酐（ ≥123μ ｍｏｌ ／ Ｌ＝1， ＜123μ ｍｏｌ ／ Ｌ＝0 ）、尿微量清蛋白（ ≥30ｍｇ ／ Ｌ＝1 ，＜30ｍｇ／ Ｌ＝0）作为自变量，以糖尿病慢性并发症为应变量（Ｙ ）进行逐步 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析。结果显示老年、收缩压升高、病程长、颈动脉斑块、尿微量清蛋白 ＞30ｍｇ ／ Ｌ 预测糖尿病慢性并发症的相 对 风 险 比 （ ＯＲ ）分 别 为2.035 、2.173 、6.389 、1.590 、2.796。收缩压、颈动脉斑块、尿微量清蛋白为独立于年龄、病程的２型糖尿病慢性并发症的预测因子。

三、讨 　　 论

　　 糖尿病慢性并发症包含微血管病变、大血管病变、神经系统并发症、糖尿病足等多种病症，累及全身多个器官、系统，发病机制十分复杂，可能和胰岛素抵抗、高血糖、遗传易感性、氧化应激、脂质代谢紊乱、内皮功能紊乱、 Ｔｏｌｌ样受体４ （ＴＬＲ４ ）通路的异常激活等密切相关。本研究通过分析２型糖尿病患者慢性并发症的危险因素，发现收缩压升高、颈动脉斑块和尿微量清蛋白 ＞90ｍｇ ／ Ｌ 有助于预测 ２ 型糖尿病慢性并发症。

有研究表明年龄、病程、糖化血红蛋白、体质量指数、红细胞体积分布宽度、24ｈ尿微量清蛋白、血清胱抑素 Ｃ 、并发外周动脉疾病可能是 ２ 型糖尿病慢性并发症发生的危险因素。本研究结果显示，与无慢性并发症组比较，有慢性并发症组患者年龄大、病程长，有颈动脉斑块，收缩压、糖化血红蛋白、血肌酐、尿微量清蛋白升高，差异有统计学意义（Ｐ ＜0.05），与上述研究结果相符。李伟芳等报道，糖化血红蛋白升高使 ２ 型糖尿病慢性并发症的发生时间提前，中位生存时间显著缩短。以上结果均表明 ２ 型糖尿病慢性并发症的早期管理十分重要。除了年龄、病程不可控制的危险因素，我们应积极控制血糖升高、收缩压升高、颈动脉斑块、尿微量清蛋白等可控的危险因素，早发现、早治疗，以预防、延缓２型糖尿病慢性并发症的发生、发展。

很多研究指出，血脂也是发生糖尿病慢性并发症的危险因素之一，与本文研究结论不一致。高血压、高血糖、高血脂为代谢紊乱常见的三大问题，常同时出现，并相互影响，因近年来临床医师的重视，对糖尿病患者通过降脂药物早期干预血脂代谢异常，可能导致本研究结论不一致。本研究样本量较小，亦可能存在误差。

综上所述，独立于年龄和病程，收缩压、颈动脉斑块、尿微量清蛋白 ＞30ｍｇ ／ Ｌ为２型糖尿病慢性并发症的预测因子，对于筛选出需要早期防治的 ２ 型糖尿病慢性并发症高危人群有一定价值。

参考文献

［1］ 毕艳 ． 中国糖尿病慢性并发症的流行病学研究现况［Ｊ］ ． 中华糖尿病杂志， 2015 ，7 （8）： 467－469