智能电网环境下电力营销管理系统的优化设计

陈丽芳

国网晋城供电公司 山西 晋城 048000

摘要：电力营销管理系统，属于自动化系统的一种，是智能电网环境下电网建设的关键部分。基于此，本文主要对系统的建设方法进行了研究，文章首先介绍了智能电网，其次，介绍了管理系统的功能。最后，重点从设计方案、设计过程，以及仿真分析三方面出发，具体阐述了系统的优化设计方案，目的在于优化系统性能，促进电力领域高速发展，帮助完善智能电网环境。

关键词：智能电网;电力营销管理;自动化系统

电网建设与智能技术相互结合，可形成智能电网，此类型电网，具有自动化水平高的特点，可充分满足供电需求，为电力企业的管理提供保证。电力营销管理工作中，传统的工作方法，智能化水平低，各项工作均需由人工完成，效率低，成果差，错误多。在智能电网环境下，基于智能化技术，设计电力营销管理系统，可有效提高管理的自动化水平，弥补传统管理的缺陷。

1 智能电网及相关管理系统

所谓智能电网，指的是基于智能化技术，所建立的电网，是信息化时代的产物。智能电网的运行，无需由人工过多参与，工作人员只需要负责对系统进行控制，便能够在大范围内，实现对整个智能电网的优化控制，从而保证电网能够在无故障的环境下顺利运行。基于智能电网的相关管理系统具有很多种，电力营销管理系统，属于其中常见的一种。此系统的功能，主要在于收集用户在用电过程中所产生的数据，并结合数据，对用电的特征进行分析，在此基础上，为未来供电方案以及电力营销方案的制定，提供基础性保证。电力营销系统，包括多种功能，而各种功能的发挥，则要得益于系统的设计而实现。应对系统进行优化设计，方可使其性能良好，避免出现故障，使数据的收集更加完善，使分析结果更加切合时间。

2 基于智能电网的电力营销管理系统优化设计

2.1 设计方案

在智能电网环境下，将电力营销管理系统平台进行优化设计，以满足用户的多种需要。其优化方案如图1所示。电力营销业务服务类型繁多，比如用电检查、抄表缴费、计量点管理、停电检修管理、公共信息服务等营销业务。本优化方案包括数据采集层、数据传输层、电力营销管理系统平台、数据应用层。

在数据采集层中，数据采集层包括各种移动营销互动终端，比如大型专变终端、中小型专变终端、单/三相检定设备、居民用户设备、公用配变考核计量设备、变电站设备等。在该层中，通过上述设备采集电能信息，也可以通过温、湿度传感器、RFID 射频识别标签、摄像头、读写器、GPS定位装置等不同设备感知的信息。将这些采取的不同信息存储在营销工作质量管理系统平台中，根据电力信息管理系统中各个不同的存储模块进行运算。在数据传输层中，基于智能电网环境下进行的数据信息传输。其可以包括各种通讯方式，诸如3G、4G 、WLAN、LTE、GPRS等无线通讯、基于TCP/IP的通讯协议等，其能够实现电力营销管理系统中各种数据的融合复用以及底层检测数据信息的远距离传输。在电力营销管理系统平台中，在数据采集层中的各种不同数据通过优化调度模型被优化，并通过调度计算适当调度。计算后的数据在数据应用层中应用。能够实现不同业务的处理，用以实现电力管理单位、企业用户的移动服务，在应用层中，用户还可以通过不同的软件算法来计算感知层传递的各种不同数据。通过调度计算以及优化调度模型计算，能够实现对电力营销管理系统信息的进一步挖掘，揭示隐含在不同数据内部更本质的数据信息。

2.2 设计过程

2.1系统构架设计

对系统构架进行设计，是保证系统的功能可逐渐完善的基础，在本文所设计的系统中，整体构架涵盖内容较多。首先，为了保证系统可正常运行，需要从开发的角度出发，对开发的环境进行优化设计。应确保工具选择合理，从而改善开发效果。除此之外，考虑到系统使用的便利性问题，充分满足管理人员在语音查询方面的需求，还需要对其他开发工具进行利用，将如VB6.0等，从而保证系统具有较强的可利用性。

本系统共包含多个层面，不同层面在功能方面，存在一定差异。具体如下：（1）营销决策：此层面的功能，主要在于为电力营销决策的制定提供支持，管理人员可在此层面中，分析当前的电力数据，与此同时，结合电力企业未来的发展规划，制定营销方案，并通过对方案的对比，选择最终方案当做营销决策，保证营销效果。（2）工作质量管理：对于电力企业而言，营销工作的质量，决定着企业未来的发展状况。因此，本系统设计了工作质量管理层，功能在于实现质量管理。（3）营销业务层：电力企业的营销工作，主要流程在于通过开发业务的方式，吸引用户，扩大用户量，从而为企业的盈利提供保证。考虑到上述需求，本系统设计了营销业务层。在这一层中，工作人员可对营销业务进行录入，并可进行分类，同时，还可通过系统，对各项业务的进展情况进行监测。（4）客户服务层：本层的主要功能，在于为客户提供服务。为了满足客户的用电需求，电力企业设置了客户反馈机制。客户针对用电过程的反馈，均可在本层中体现，而管理人员则需要根据反馈，为客户提供对应的服务，提升其满意度。

2.2 应用相应算法

为了保证系统可正常运行，同时，使其能够实现对海量数据的处理，在系统优化设计的过程中，应用相应算法较为重要。算法的应用，应涉及到有关用电以及供电过程的各项数据，例如电力负荷等。

本系统能够针对各种情况下用电以及负荷之间的关联性、顺序性、强依附性等不同特性而建立起用电优化模型，将优化模型转化为容易求解的混合整数线性规划等相关技术问题，以各种情况下用电的经济性为目标而进行的优化。

2.3 仿真分析

在Matlab环境下对电力营销管理系统的电力管理功能进行仿真分析。在实验时，选取电力营销管理系统中电能计量子系统为检测对象。

在仿真分析的过程中，工作人员应首先将相关参数输入到软件中，此后，对系统的运行状态进行模拟。并在模拟的过程中，对系统功能进行测试。结合仿真结果，便可了解到系统是否具有应用价值，判断系统的应用，是否能够为电力营销工作的执行提供保证，与此同时，实现对系统各方面功能的评估，判断功能是否能够正常发挥。在分析的过程中，工作人员应考虑到用电负荷在一天内的变化特征。需要以用电高峰期，作为主要测试时期，从而保证系统可承受用电高峰期间的负荷，保证系统的应用具有一定可行性。

仿真分析完成后，工作人员可对其结果进行收集，在此基础上，分析结果，并对系统优化前后负荷进行对比，比较线损情况。比较后，如发现系统的应用能够达到改善供电效果的目的，则说明系统应用有效，可投入使用。

4   结   论

综上所述，本文对智能电网环境下电力营销管理系统优化设计的研究，可为系统性能的增强提供保证，对于电力企业而言，可起到提高管理效率，以及减轻线损等的作用，对供电稳定性具有重要价值。在未来，电力企业可以适当对系统进行优化，在保证系统开发环境合理的同时，对其功能进行完善，并通过仿真分析的方式，评估其功能，确保系统可良好运行，保证其能够真正实现作用，提高电力企业的发展速度。

参考文献：

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