智能电网环境下电力营销管理系统的优化设计

智能电网环境下电力营销管理系统的优化设计

陈林瑶 1 郭陈宇 2 林金光 2

1 宁德市供电服务有限公司古田分公司， 福建 宁德 352200

2宁德市供电服务有限公司福安分公司，福建 福安 355000

摘要：随着我国智能电网技术的快速发展，电力营销管理已经成为当前发展的核心业务，其工作质量高低与供电企业所获经济效益呈正比关系。为了有效地节约能源，减低电网系统中的负载消耗，提出了一种新型的电力营销管理系统优化方案，将电力营销管理系统管理平台划分为优化系统运行、优化数据库、建立营销管理决策系统和统技术架构的页面程序设计，分门别类地管理不同类型的电能信息。

关键词：智能电网；电力营销管理系统；优化

引言

当前国内供电公司行业的竞争变得愈发激烈，为了提高自身竞争力，越来越多的电力企业在实际运行的过程中，采用互联网+等多种终端操作进行相应的电网运营以及管理工作。对于电力营销的相关工作来说，在对工作人员的业绩进行考核的过程中，主要通过客户在某一个时间段内的实际使用电能情况作为主要依据的。在工作的过程中要采取积极有效的方式进行有关资源的整合工作，促使电力产品以及服务质量智能化水平得到实质性的提高。由于供电智能终端系统的强大功能，原有供电的营销模式已经不能满足电力企业在实际运行过程中的真实需求，当前智能化电力营销模式已成为我国电力企业营销模式的重要发展趋势。

1优化方案设计

在智能电网环境下，将电力营销管理系统平台进行优化设计，以满足用户的多种需要。其优化方案。电力营销业务服务类型繁多，比如用电检查、抄表缴费、计量点管理、停电检修管理、公共信息服务等营销业务。本优化方案包括数据采集层、数据传输层、电力营销管理系统平台、数据应用层。在数据采集层中，数据采集层包括各种移动营销互动终端，比如大型专变终端、中小型专变终端、单/三相检定设备、居民用户设备、公用配变考核计量设备、变电站设备等。在该层中，通过上述设备采集电能信息，也可以通过温、湿度传感器、RFID射频识别标签、摄像头、读写器、GPS定位装置等不同设备感知的信息。将这些采取的不同信息存储在营销工作质量管理系统平台中，根据电力信息管理系统中各个不同的存储模块进行运算。在数据传输层中，基于智能电网环境下进行的数据信息传输。其可以包括各种通讯方式，诸如3G、4G、WLAN、LTE、GPRS等无线通讯、基于TCP/IP的通讯协议等，其能够实现电力营销管理系统中各种数据的融合复用以及底层检测数据信息的远距离传输。在电力营销管理系统平台中，在数据采集层中的各种不同数据通过优化调度模型被优化，并通过调度计算适当调度。计算后的数据在数据应用层中应用。能够实现不同业务的处理，用以实现电力管理单位、企业用户的移动服务，在应用层中，用户还可以通过不同的软件算法来计算感知层传递的各种不同数据。通过调度计算以及优化调度模型计算，能够实现对电力营销管理系统信息的进一步挖掘，揭示隐含在不同数据内部更本质的数据信息。

2电力营销管理系统发展的现状

随着业务的发展，电力营销系统不断完善和扩展其功能。然而，系统业务功能的不断扩展，电力营销系统信息的不断积累，以及数据库的数量也在不断的增加。正是由于这些原因，对于软件的要求就越是严格，对数据的使用情况越是要求精准，软件的稳定性也就应该越高。如果系统的性能出现不稳定的情况，那么一定会对电力日常工作的业务产生极大的影响，从而致使工作效率下降。为保证电力营销业务的正常发展，系统应进行全面的性能分析和性能优化实施。

3智能电网环境下电力营销管理的优化实践

3.1优化系统运行

电力营销管理系统优化是在实际的系统操作过程中体现出来的，基本的操作分两个步骤。①业务功能程序;②时间任务程序。业务功能程序的优化，主要是影响营销管理系统，在运营的过程中，对其实施监控作用，保证业务功能得到优化。其次，对优化源程序、优化功能程序、存储过程和处理逻辑的程序，在系统中能够得到有效的监控。电力营销系统，最终的环节是面向用户的工单处理功能，也就是短信息管理功能、团队计划管理功能、欠费查询统计功能、收费会计相关功能以及报告统计功能。这些都是对于消费用户的终端管理，以便为其做到最细致的服务，同时也可减少公司在统计过程中的不便。时间任务程序的优化，是在工作效率方面使所有员工得到提高，主要是包括整理营销系统中时间所涉及的任务程序，用户使用时会出现实际不必要的计时任务。通过优化系统将这些时间有效地去除掉，可以提高管理者阅读的频率，使计时任务、数据能够高效地进行，同时也可以避免影响正常的有效进行，使系统中所有的时间，资源更高效的利用。

3.2优化数据库

对数据库的优化是智能电网管理系统的核心体现。在电力营销管理系统中，主要出现的数据有SMS目标、接口日志、备份表、明细表、登录日志与函数刷新日志数据。优化数据库后，可以将临时库表中出现的重复数据库表进行合并，并且清除过时的一些表格。电力系统中的数据库主要有十大数据库表，内容包括电费发票以及短信息等组成的巨大数据库。这一类数据有，正在运营的数据，也有积攒存留的数据，正在运营的数据积极维护;而积攒预留的数据主要包括两年前存储的历史数据。

3.3建立营销管理决策系统

建立一个营销决策系统是很有必要的，它能帮助系统针对客户服务层的工作情况，以及客户业务层的工作状况有一个初步的了解，并掌握客户反馈情况，根据客户反馈情况制定相应的策略，解决问题。决策系统就是一个监管部门，通过线上的方式对各部门的工作进行严格的把控，及时发现及时解决，更好的为用电客户服务。同时也能为大家制定合理的营销策略，稳固市场的发展，了解市场行情，为企业带来最大化效益，这些都可以用一个管理决策系统解决。同时也能实时评估工作绩效，调整内部管理方法。决策层软件也是一个全面的信息分析和处理中心，为营销决策提供基础。主要分析了电力营销工作的运行状况，政策实施的效果，从营销市场分析，客户分析，市场预测，需求管理等方面预测供电。市场需求，未来业务决策计划和销售策略。

3.4统技术架构的页面程序设计

进行前期的数据分析数据统计，需要一个全面的系统技术架构，需要采取不同的方案进行整治。针对于电力营销管理系统的架构就更加的细微化。比如说类定义中将变量与方法进行一个整合，保证在自身性质不被影响的情况下，从其它父类中获得更多的信息，进而继承过来，让更多的数据，互相衔接在一起。

结束语

在智能电网环境下，智能电网的负荷作为电能的消耗者，其优化程度和能量交换关系都影响着电能计量、电力营销管理系统等用电策略的选择情况和最终的用电成本。提出了一种基于智能电网的电力营销管理系统优化方案，通过设计出多模块化的电力营销管理系统架构，实现多种不同类型的电能管理，并采用用电优化模型及算法将电价比较高时段的负荷被转移到电价比较低的时段，有效地节约了电能，降低了电网负载消耗。

参考文献

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