摘要随着医学图像合成任务复杂度的提高和对临床放疗精度的需求，深度学习算法在伪CT图像合成与分析中的角色越发重要。本文根据图像的模态种类对基于深度学习方法下的伪CT图像合成技术进行归类与分析，并介绍其在放疗应用中的最新进展。
中华放射医学与防护杂志
2021年03期
