基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址规划分析

基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址规划分析

李斯琪

昆明铁路局，云南省昆明 650000

摘要：本文结合昆明铁路局的实践经验，简单说明了基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址的前提条件，并阐述了一种用于确定城市铁路物流园区选址规划的指标体系，重点对该体系中的指标确定与权重计算进行说明，旨在保证城市铁路物流园区选址规划的科学性。

关键词：铁路货运站；城市铁路物流园区；选址规划

引言：物流产业的迅速发展使得物流园区的建设成为发展城市经济的必然选择，此时，铁路行业也需要依托货运改革、铁路网的扩张促使铁路运力得到进一步释放，为物流产业的更好发展提供支持。基于这样的情况，搭建城市铁路物流园区，并完成科学合理的选址规划极为必要，值得重点探究。

一、基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址的前提条件分析

在进行城市铁路物流园区选址的过程中，要着重体现出前瞻性，必须要为未来发展预留一定的空间；要在充分利用区位优势的同时，注重生态环境和历史古迹的保护；园区的选址规划要严格遵守文物保护、水源地保护相关规定，坚决避免对周边文物和水源地造成影响；要做好园区周边环境整治，建设一个低碳、绿色、循环、现代化的铁路物流园区^[1]。

二、基于铁路货运站的城市铁路物流园区选址规划主要策略探究

（一）园区综合评价指标体系的确定

实践中，要对多种因素进行综合性考量，以此实现对城市铁路物流园区建设地址的确定。在此过程中，要搭建起城市铁路物流园区综合评价指标体系，为备选地址的评价与量化比较提供支持。此时，可以形成的一级指标包括车站技术条件、交通可达性、环境支撑条件。这些一级指标可以细化为多个二级指标，具体包括：括车站技术条件可以细化为货运作业水平、车站技术设施条件、运输作业条件这三个二级指标；交通可达性可以细化为铁路连通情况、航空交通情况、水运交通情况、公路交通情况这四个二级指标；环境支撑条件可以细化为周边货源条件、政策环境条件、市场竞争条件这三个二级指标。针对这些二级指标，还能够进一步细分出多项三级指标，具体如下：

第一， 车站技术条件。（1）货运作业水平可细分为年发送量、 年到达量。其中，年发送量来源于货流预测数据，该数值最大表明车站的综合能力更强；年到达量来源于货流预测数据，该数值最大表明车站的综合能力更强。（2）车站技术设置条件可细分为货运到发线数量、货物线总容车数、货场最大能力、货场面积以及仓库面积。其中，货运到发线数量来源于现场调查，该数值最大表明车站的基础设施越优；货物线总容车数来源于现场调查，该数值最大表明车站的处理能力越强；货场最大能力来源于设计资料，该数值最大表明车站的吞吐能力越优；货场面积来源于设计资料，该数值最大表明车站的运转能力更高；仓库面积来源于设计资料，该数值最大表明车站的储备能力更强。（3）运输作业条件可细分为车站与主编组站距离与相邻站间平均距离。其中，车站与主编组站距离来源于现场调查，两数据呈现出负相关的水平；与相邻站间平均距离来源于现场调查，该数值最小表明物流园区建设的条件更优。

第二，交通可达性。（1）铁路连通情况的三级指标为连接铁路线路数目，该数据来源于现场调查，代表着铁路运输的可达性。（2）航空交通情况的三级指标为是否靠近机场区域，该数据来源于现场调查，代表着航空运输的可达性。（3）水运交通情况的三级指标为是否靠近港口区域，该数据来源于现场调查，主要用于有分析是否具备水运货源。（4）公路交通情况可细分为高速公路出入口数量以及等级公路线路数目。其中，高速公路出入口数量来源于现场调查，代表着公路运输的可达性；等级公路线路数目来源于现场调查，代表着公路的实际运输能力。

第三，环境支撑条件。（1）周边货源条件可细分为周边工业园区数量、工业园区总规模、与工业园区之间的距离、与工业园区的通畅程度。其中，周边工业园区数量来源于现场调查，代表着货源的充足程度；工业园区总规模来源于现场调查，代表着货源的充足程度；与工业园区之间的距离来源于现场调查，代表着工业园区交通的便利程度；与工业园区的通畅程度来源于现场调查，代表着与工业园区连通的现实情况。（2）政策环境条件可细分为周边物流设施规划水平、周边土地可扩展程度。其中，周边物流设施规划水平来源于网上数据，代表着城市物流的发达程度；周边土地可扩展程度来源于现场调查，代表着周边是否具备可拓展的土地资源。（3）市场竞争条件的三级指标为公路货运枢纽数量及其规模，该数据来源于现场调查，代表着铁公路连通的现实情况及具体规模。

（二）各个指标权重的确定

利用层次分析法的进行各级指标之间的权重确定（来源于专家），然后可以使用熵权法对专家自身的权重进行确定，以两权重的乘积作为相应指标的最终权重。实践中，对指标的重要程度展开两两对比，形成所有备选方案的重要性排序，具体流程如下所示：应用AHP方法进行递阶层次结构的构建；对层次之间各个要素（指标）之间的性对重要性（包括同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、绝对重要等）进行判断；形成判断矩阵；在判断矩阵的支持下展开各个指标权重的计算；实施一致性判断，通过后即可实施层次总排序，若未通过则要返回形成判断矩阵一步骤；完成层次总排序后再次判断一致性，通过后方可输出相应权重结果，若未通过则要返回对层次之间各个指标之间的性对重要性进行判断一步骤

^[2]。

在使用熵权法对专家本身的权重进行判断时，首先要对专家的评价水平展开计算，具体如下：

其中，m代表着参与本次评价的专家人数；x_ij代表着第i名专家对j目标的评价数值。

随后，要搭建起专家评价结果的熵模型，具体如下：

在上述模型中，所计算出的熵值代表着各个专家给出评价结果的不确定性。一般来说，当熵值处于较低水平时，表示着该名专家的评价水平更高，科学性更强；当熵值处于较高水平时，表示着该名专家的评价水平偏低，科学性更弱。

接着，对专家本身的权重值实施计算，具体如下：

在上述计算式中，当 处于较低水平时，表示着该名专家的评价水平更高，权重值更大；当熵值处于较高水平时，表示着该名专家的评价水平偏低，权重值更小。

当获取到基于层次分析法的权重（专家主观权重）以及基于熵权法的权重（专家权重）后，依托两权重值的相乘即可获取对应指标的最终权重，具体计算公式如下所示：

其中， 代表着的基于层次分析法的权重向量。

确定好各个指标的权重后，由专家对多个备选方案进行指标打分与评价，选取得分最高的方案作为城市铁路物流园区选址规划即可。

总结：综上所述，城市铁路物流园区选址规划的科学合理程度直接关系着相应园区在促进物流产业升级方面的作用是否得到最大程度的发挥。实践中，通过形成、细化车站技术条件、交通可达性、环境支撑条件这些一级指标，并利用层次-熵权法实现各个指标权重的确定，结合专家对多个备选方案进行指标打分与评价，即可在多个备选方案中选取最优的城市铁路物流园区选址规划方案。

参考文献：

[1]卫蓉蓉.基于建立高速铁路物流中心发展高铁快运的构想[J].中国物流与采购,2020(12):56-58.

[2]陈静.六安铁路物流基地选址及平面布置方案研究[J].铁道运输与经济,2020,42(03):30-35.