反窃电检查中电力营销大数据的应用

反窃电检查中电力营销大数据的应用

栗键锋

中国南方电网云南电网有限责任公司玉溪供电局 云南省玉溪市 653100

摘要:随着互联网时代的到来与不断发展,各种新型的信息技术应运而生。在我国越来越多供电企业中也充分应用信息技术、互联网技术与人工智能技术,对供电企业的营销日常产生重要的价值,对全面实现自动化发展产生重要的意义。因此,本文将电力营销大数据技术应用于供电企业的反窃电检查中,从用电量数据分析、电力数据采集和整理等方面出发提升供电企业反窃电工作效率和质量。

关键词:电力营销；大数据；反窃电检查

一、反窃电技术的应用必要性

首先，窃电行为严重损害到了供电企业的合法利益，对电力行业的健康发展造成了负面的影响。现阶段，我们已经踏入了信息大数据时代，在这种背景下应对反窃电检查方式进行不断创新和优化，摆脱传统落后的窃电检查方式，为电力企业的发展创造出良好的市场环境，为客户创造更加便捷的营销模式。因此反窃电技术的应用有利于电力营销体系的构建；其次，反窃电技术的实施有利于电力管理作用的发挥，许多用电客户对于窃电行为的认识程度较低，即使存在窃电行为也不以为然，通过反窃电技术的实施能够强化用电客户对窃电行为的认识，有利于从根本上降低窃电行为的发生，从而促进电力企业的良性发展。

二、常见问题介绍

2.1反窃电检查方法有漏洞

针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难，仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电公司蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电公司所提供的电量有明显区别的状态下，供电公司一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但企业无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。

2.2反窃电检测管理不彻底

供电公司经营管理中，由于不注重窃电检查，造成反窃电管理不彻底，在管理过程存在很多问题，例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等，均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量，而且还提高了电网的不安全程度。

三、反窃电检查中电力营销大数据的应用对策

3.1加强对电力营销大数据的前期准备

首先，创建大数据信息系统，系统对信息执行采集、整理、研究、保存等处理，这些工作均需要先进的硬件支持，包含采集、分析所使用的计算机与服务器，数据保存所要的本地存储媒介与衔接的云端存储服务等，加强系统基础硬件的购置与架设，给大数据反窃电检查奠定硬件基础。其次，需招募、培育、储备优秀的大数据技术人才，早期做好人才招聘工作，保证符合大数据分析与应用需求；工作阶段做好人才教育工作，实施动态科技、观念创新，并仔细考核。现如今，社会缺少人才，大数据方面也是这样，所以要加强人才储备，提高职工的公司忠诚度，方可在当前大局势下取得可持续发展。最后，保证数据安全控制。大数据背景下，数据的总量呈爆炸式增加，数据价值也在持续提高，大数据共享性需要企业在得到数据共享的基础上，保证客户资料安全。所以，要创建出防护系统、计划与应急策略，全方位防止由于数据泄露引起的损失。

3.2借助营销大数据技术的应用强化反窃电检查水平

一是执行电量数据分类。为有效实现对窃电行为的有效打击，务必要严格执行电量数据分类举措。首先，供电企业向居民供电的过程中务必要明确线路特征，这主要是由于用户如果受到不同因素的影响，线路电流负荷通常会出现一定程度的改变。因此，在每次窃电检查过程中，务必要对用户用电信息展开全面的记录，并对其展开深入的分析，判断是否出现失压、三相电流相位异常等其他不良的问题。如果在检查中发现存在数据异常的现象，那么一定要及时进行分时段跟踪监测。如果发现窃电行为，那么需要对窃电现场进行有效保护，对相关窃电违法人员进行相应的惩处。通过这种措施能够有效提升反窃电行为查处效率。除此之外，还需要结合不同用电场所对用电特征进行科学的分层分类，这样能够更加充分地掌握电流负荷情况，为后续的反窃电检查工作开展创造良好条件。二是加强对用电数据的分析用电数据的分析对反窃电行为的查处有着非常有利的帮助，供电企业能够通过近期与过往的用电量对比，对用户用电走势进行有效的分析，对用电平均值进行科学计算，利用正态分布表达的方式将负荷变化规律充分的展现出来，之后再利用评价函数将用电量变化程度较大的用户筛选出来，这种用户很有可能存在窃电行为，要加强对其的监督管理，从而实现对窃电行为的有效打击。

3.3分析用电信息

分析者能够把近期用电数据和过往采集的用电量相对比，虚拟出近期用电趋势，进而可以精准计量处该阶段内客户用电量的平均值。另外，还应测算概率，计量平均电量与规定间的差值，以正态分布体现负荷浮动规律，计量平均值和标准差中的概率，最后采取评估函数判定用电量变化，由此选择出用电波动很大的客户，对其进行监管，研究该客户可能出现的窃电行为种类与窃电动机，甚至能够由监管者进到客户内部展开检查，并采集各种证据。用电监察需要体现主观能动性，如夏天企业客户的中央空调将增多耗电费用，若在夏天企业用电依旧维持很小波动，这时就能怀疑其可能有窃电行为。针对小微企业来说，由于办公场地不大，室内员工很少，在天下强降雨条件下降对冷气需求较低，这时用电量下降就不考量盗窃点的可能性。

3.4完善工艺流程，设置技术运用标准

没有规矩就不成方圆。电力营销大数据于反窃电检查方面的使用缺少技术标准、要求，对技术方法的使用质量有较大影响，为此在具体发展中要完善工艺流程，设置技术运用标准。工艺流程完善与标准的设置，要从可操作性、代表性方面展开分析，要由电力公司的上级主管单位，完善电力营销大数据于反窃电检查方面的技术运用流程、技术运用标准的设置。在缺少综合信息分析的基础上，技术参考结果要以百分比占比来确定，根据人工检查和其他渠道的分析，实现窃电行为的整体确认。科学体现电力营销大数据的使用优势，并降低因违规工作、缺少整体评价，引起分析结果不公正、分析结果失误的情况。

3.5健全监管体制，强化硬件安全系统探究

从目前的发展情况来说，健全其监管体制，强化硬件安全系统的探究，是反窃电检查方面的重要方向。电力公司要根据有关流程规范，建立专业监管小组，对于特殊期间的反窃电检查操作流程、操作过程加以监管，并产生由信息收集者、信息分析者、作业监管者、评价者为流程的工作体系，由此提高反窃电检查结论的公正性。研究者要从电能计量设备的智能化、系统化、云技术的使用方面展开探究与发展，经过削减客户端操作流程、减少线损、提高计量精准度等途径，提高电力营销大数据价值，最后提高反窃电检查方面电力营销大数据的使用效果。

四、结束语

从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。

参考文献

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