基于互联网的电力设备可靠性监测分析

基于互联网的电力设备可靠性监测分析

张灿伍

山东爱普电气设备有限公司 山东济南 250101

摘要：阐述电力设备检验和维护工作，保障电力设备运行的稳定性，促进电力系统运行的稳定性。分析基于互联网系统的电力设备可靠性监测，维护电力系统运行的稳定性。

关键词：互联网; 建筑物资; 采购模式;

社会经济不断发展，对于电力系统运行也提出了较高的要求，保障电力设备的可靠性，可以维护电力系统运行的稳定性。在互联网+时代，技术人员可以利用现代化信息技术监测电力设备可靠性，使监测工作的信息化程度不断提高，及时发现电力设备运行中的风险隐患，妥善处理各种风险，优化电力系统运行。

1 互联网+技术的优势

互联网+技术可以整合大量的计算资源。传统的数据分析模式具有较小的应用范围，如果计算资源具有较大的差异性，无法实现整合计算。而互联网+技术对于数据具有很强的兼容性，对于计算设备软件和应用并没有提出共性要求，可以实现大容量和无限制的计算目标。

互联网+技术可以搭载上万台服务器平台，在监测智能电网设备状态数据的过程中，利用互联网+技术可以处理海量数据，利用网络通信共享各个服务器的资源，在电网设备状态数据中融合各个设备的信息。利用互联网+技术可以虚拟化处理各类数据。划分整合的数据为不同的部分，利用设备处理转变系统计算资源，向用户提供服务形式，及时落实动态分析，即使平台升级也不用更新所有的设备，只需要增加新设备功能要求，因此提高了设备利用率。互联网+技术可以兼容各种通信协议，全面融合云计算和通用软件。因为电网设备独立在外部互联网之外，可以保障信息安全性。因此利用互联网+技术监测电力设备，具有广泛的应用空间，可以促进智能电网可持续发展。

2 电力变压器设备在线状态检测

检测电力设备的运行状态，技术人员主要是利用离线状态检测和在线状态检测，在检测电力变压器设备的过程中，主要是利用在线检测方式。在电力设备中，电力变压器发挥着重要的作用，因此需要保障电力变压器运行的可靠性，通过状态检修，落实设备动态可靠性研究。电力变压器设备在线检测项目当中，需要在线检测局部放电，测量绕组温度，检测有载开关接触磨损等情况。当前电网中利用的变压器主要是利用油浸式电力变压器，当前缺乏完善的检测方案。在系统使用过程中开始利用在线监测技术，不会影响到电力设备运行的正常性，可以自动检测和存储数据。

电力变压器设备具有较多的状态量，在实际工作中，状态信息检测技术发挥着重要的作用，可以及时反映出变压器早期故障。在分解变压器中固体绝缘热老化和电老化过程中，通常会产生特殊的气体。短路问题会引发绕组变形，因此破坏了散热结构和绝缘结构，加快了老化速度，利用信息检测技术可以反映出变压器潜在故障。结合电力变压器设备在线检测信息，可以降低历史数据的局限性，通过分析处理这些数据，可以保障电力变压器设备可靠性。

3 电力设备可靠性分析的方法

(1）模拟法。模拟法主要包括序贯蒙特卡洛模拟法和非序贯蒙特卡洛模拟法，在电力设备可靠性监测中，这种方法都发挥着重要的作用。一些电力设备状态非常复杂，无法建立数学模型，技术人员可以利用随机模拟方法估算电力设备的相关工作指标。增加模拟法的应用次数，可以获取更加精确的预算值。科学技术不断发展，也不断增加了模拟法的应用频率。

(2）解析法。在数学领域中，函数解析式的表达为解析方法。在电力设备可靠性分析中利用解析法，需要建立复杂的数学模型，通过数值计算确定电力设备可靠性指标。研究电力设备可靠性的过程中，需要分析电力设备的故障率。在实际工作中经常会利用故障树解析法和状态空间法以及马尔科夫模型等。利用解析法的过程中，需要结合数学推理，保障计算的准确性。利用解析法需要通过各种假设，近些年不断增加检测项目，电力设备状态数据也变得更加复杂，同时也增加了计算量，因此阻碍了解析法应用范围。

(3）混合法。在监测复杂性的电力设备可靠性的过程中适合利用混合法，因为解析法模型具有精确性特征，需要利用清晰的物理概念，因此需要强化利用解析法。如果求解能力无法满足求解需求，需要结合利用模拟法和混合法，使电力设备可靠性监测工作的有效性得到保障。

4 互联网+电力设备监测技术实现

(1）数据存储。共享各地电力设备的数据，需要利用分布式存储方式，利用云端分析模式，可以避免数据库冗余问题，高效调取和分析数据。在信息获取阶段，可以利用云系统发送调阅需求，利用云系统查找数据，同时向云端发送加密数据，在云端分析对比数据，并且向数据端返回结果，因此获取数据信息。（2）监测运行状态信息全景。利用模块化形式全景展示设备信息，可以可视化翻阅在线监测状态和环境等参数。同时可以利用安全分析技术合理判断信息的准确性，并且在数据库中录入校核过的信息，保障电力设备运行的安全性，优化维护管理效果。（3）交互应用和平台管理。信息交互具有多种类型，在实际工作中需要利用智能监测分析平台综合监测分析生产管理等环节的信息，便利的共享和调取区域信息。在电力设备评估和诊断过程中，需要利用信息融合和数据挖掘以及数字影像分析等技术。

互联网+在我国处于发展阶段，相关技术理论还不够成熟，电力企业在利用互联网+技术的过程中考虑信息交换的风险性，保障信息准确性。

5 电力设备可靠性评估

构建可靠性评估模型。构建可靠性评估模型，结合原始数据处理突发状况，有效联系元件和系统。技术人员可以利用现代评估软件的评估方法设计模型，及时发现评估工作中的问题，同时可以快速解决问题。在评估中通常会利用解析方法，在数据解析过程中，技术人员需要利用数学知识完成运算统计工作，及时解决出现的问题。利用模拟方法需要利用小规模的实验还原突发情况发展始末，因此确定针对性的结果。

可靠性评估的目的和目标。（1）可靠性评估目的：落实电力系统设备的可靠性评估，是为了避免在发电过程中发生危险，顺利开展发电系统的相关工作。社会不断发展，也不断增加了电力资源使用量，人们的生活和生产都离不开电能，这也突出了可靠性评估的重要性，为人们生产生活提供巨大的便利。保持电力系统设备工作的可靠性，可以提供丰富的电能，提高人们的日常生活质量，有效改善电力系统，促进电力系统可持续发展。（2）可靠性评估目标：定期检测和评估电力设备，保障电力系统和设备满足工作标准。首先要保障电力系统的充裕度，其次需要提高电力系统的安全性和完整性，最后避免扩大系统故障，减少停电问题的发生率，即使出现停电问题也可以及时恢复正常的运行状态。满足上述要求之后，可以保证电力系统运行的正常性，稳定地提供电能，有效改善整体电力系统。（3）建立可靠性的信息管理系统。技术人员可以利用互联网技术构建电力设备可靠性的信息管理系统，全面分析电力系统运行情况，及时发现电力设备运行中的问题，同时制定应急预案，在第一时间解决故障问题。构建可靠性信息管理系统，可以使电力系统信息管理水平不断提升，同时可以全面分析以往的数据信息，获取真实和准确的数据信息，使信息管理工作的效率不断提高，维持电力设备运行的可靠性，最大程度地满足人们生活和生产的用电要求。

6 结语

当前社会各领域发展不断增大了用电量，因此电力企业需要进一步提高电力系统运行水平，维持电力系统运行的稳定性，优化电力设备性能。通过电力设备可靠性监测，及时发现电力设备的问题，通过优化和调整，合理使用电力设备，促进我国电力事业可持续发展。

参考文献

[1]付兆远,郑风玲,李琮,杨琦欣.变电站设备状态监测发展现状[J].山东电力技术,2013(06):24-27.

[2]梅晓辉.互联网+下的电力设备可靠性监测[J].电子测试,2019(09):108-109.