风力发电机组故障分析与智能诊断

风力发电机组故障分析与智能诊断

黄鹏

新疆龙源风力发电有限公司 , 新疆省，乌鲁木齐市，邮编 830000

摘要：随着社会经济以及科学技术的不断发展，国内风力发电行业的发展加强信息化特征，不仅增加对先进技术的应用，还增加对风力发电机组的专业化控制和检测，能够有效降低对风力发电机组自身的技术和经济影响，以及对国内社会电力能源的影响。关于风力发电机组方面的技术分析，要求管理部门以及技术人员增加对机组内部体系的研究，并且对当前出现的故障进行专业化分析，有助于促进风电场的智能化发展。本文主要针对风力发电机组的应用进行相关分析。

关键词：风力；发电机组；故障分析；智能；诊断

现阶段，风力发电是全面能源发展的重要内容之一，因此在实际发展过程中，要求相关国家加强对自身的经济管理，并且利用相关政策鼓励社会对风能和电能的专业化应用，能够有效促进国内风力发电方面的可持续健康发展。通过对我国政府放米欧按的调查了解，得知国家对风力发电行业的经济增加优惠政策的颁布，进而促进我国自主发电厂加强对可持续能源的专业利用和投资发展，但是在实际建设和发展过程中等电厂的场所比较偏远，机组的建设需要耗费巨大的经济成本，因此相关管理部门需要增加对风力发电机组的重点监督和维护，降低出现故障的概率，从侧面维护相关企业经济方面的有效发展，促进国内风力发电行业的科技化发展。

1. 风力发电机组的工作原理和故障机理的专业介绍

1. 风力发电机组的主要组成和工作原理

风力发电机组根据专业人士的相关介绍，得知风力发电机组主要是由风轮、机舱和塔架三个部分进行组成的，其中每个部分代表的功能是不同的，风轮主要指的是风能的引导、实现对风能的有效控制，机舱主要对风能进行相关出管理，并且包括多种监控系统，塔架指的是风力发电机组设备在地面上的支架，能够保证风力发电机组在一定高度。风力发电机组在实际工作应用过程中，主要通过相关基础设施完成风能到机械能的转化，然后在风力发电机组内部将机械能转化为电能的动力机械，因此风力发电机组在应用中能够实现对能源的有效应用^[1]。

2. 风力发电机组的故障机理分析

对于风力发电机组故障内容的相关介绍，了解在实际应用过程中，主要会出现机械故障和电气故障两种形式，因此以下对此两者故障形式和原因进行具体分析和介绍。首先是机械故障的发生，主要体现在风轮系统方面、主传动链和机械制动系统方面，因此需要专业技术人员进行具体化分析，进而保证风力发电机组的专业化发展。针对风轮系统故障方面的研究，会由于机械出现磨损情况没劲儿导致风轮的叶片无法进行正常工作，进而影响风轮整体的刚性和坚韧程度。在主传动链方面，会受到工作荷载方面的影响，如果荷载变化超过自身的承受范围，会导致齿轮方面出现故障且破裂的情况。

紧接着是电气方面的故障情况，主要由于控制系统、发电机电气部分、电力电子变换器、其他部位等方面容易出现的故障，会直接影响风力发电机组电气设备方面的正常运转，不利于风力发电机组的正常工作。其中电力电子变换器方面的故障类型，主要由于电容器或半导体器件设备出现故障情况导致的^[2]。

3. 风力发电机组相关故障诊断的介绍

对于风力发电机组在现代社会中的有效应用，可以加强对风力发电机组相关故障的专业化诊断，能够实现对故障信息方面的有效采集和专业处理，有助于提升风力发电机组的应用价值和实际作用。通过对风力发电机组方面的研究，可以加强对故障信号内容的技术处理，采用振动信号、温度信号、声发射信号、应变传感器信号、润滑油液信号等多元化形式，能够实现对风力发电机组故障具体情况的专业化判断，从而促进风力发电机组故障方面的专业处理，促进风力发电行业的信息化发展。

2. 风力发电机组智能故障诊断系统中对需求的具体分析

1. 风力发电机组功能性需求方面的专业研究

关于国内风力发电机组故障方面的专业研究，相关管理部门以及技术人员增加对故障诊断效率、准确率方面的针对性判断，能够有效提升风力发电机组的智能化特点，并且实现对风力发电机组的智能化诊断和管理，从而促进风力发电行业的专业化发展。风力发电机组故障诊断系统的构建，需要具备的功能包括分权限和角色的用户管理功能、综合管理功能、实时故障诊断和离线故障诊断功能，以及知识库和数据统计功能等^[3]。

2. 风力发电机组非功能性需求方面的专业研究

对于现代风力发电机组故障方面的相关探究，可以通过增加对非功能性需求方面的认识，加强提升风力发电机组故障诊断系统的安全性、可靠性和可扩展性，有助于促进风力发电机组在安全系统方面的专业化应用，从而促进风力发电机组的现代化发展。比如安全性功能可以增加加密机制和权限管理的专业设置，性能功能可以增加离线处理能力和登录系统的管理等。

3. 风力发电机组智能故障诊断系统的设计和专业构建

1. 加强对风力发电机组系统架构方面的设计

关于风力发电机组智能故障方面的专业诊断，需要增加对系统需求方面的专业管理，并且对风力发电机组诊断系统的相关环节进行层层相扣处理，将用户管理、综合管理、实时故障、离线故障等内容构建相关的联系，能够有效提升故障诊断系统的准确性以及效率性^[4]。

2. 加强对风力发电机组数据库方面的专业设计

对于风力发电机组智能故障诊断系统的信息化发展，可以通过增加对数据库方面的研究和设计，能够提升故障诊断的排查效率，利用对用户管理表、代码信息表、报警等级、案例表、日志记录表、历史日志记录等内容的信息化管理，能够实现对风力发电机组整体结构的全方位专业管理，并得到更加专业且具有指向性的结果反馈^[5]。

3. 加强对风力发电机组功能模块方面的有效设计

现代风力发电机组故障诊断系统的实际应用，可以通过加强对功能模块方面的专业化设计，能够有效提升风力发电的整体工作质量和效率，同时针对风力发电机组系统中用户管理、综合管理等六个模块的综合化管理，进而稳定风力发电机组的稳定运行。

结语：综上所述，在社会经济以及时代快速发展的影响下，国内各行业加强对内部系统的转型研究，能够有效提升企业经济结构的稳定化发展，有助于提升企业的综合竞争力，进而促进社会经济体系的有效发展。针对风力发电机组在社会中的实际应用，发现容易出现故障，因此企业相关管理和维护人员增加对处理措施的制定，能够有效提升风力发电机组的发展质量和效率，其中包括对系统架构、数据库、功能模块、内部系统等方面的设计处理，实现对智能故障诊断系统的构建发展，体现风力发电行业发展的重要价值。

参考文献：

[1]吴天霞.风力发电机组故障智能诊断研究[D].湖南工业大学,2020.

[2]谷泉.复杂工况下风力发电机组关键部件故障分析与诊断[J].黑龙江科学,2018,9(13):54-55.

[3]毛小丽.风力发电机组故障特征分析与诊断方法研究[D].华北电力大学,2017.

[4]董开松,李涛涛,尹浩霖.风力发电机组故障分析与智能诊断[J].高压电器,2016,52(10):176-181.

[5]孙鲜明.复杂工况下风力发电机组关键部件故障分析与诊断研究[D].沈阳工业大学,2015.