大数据在电力营销中的应用现状探究

大数据在电力营销中的应用现状探究

李彬

国网吴忠供电公司 宁夏 吴忠 751300 摘　要：近年来，随着智能电网、物联网在电力领域的应用越来越广泛，电力企业积累了大量的应用数据，这些数据是电力企业非常宝贵的资源，为电力企业的营销策略的制定，营销体系的搭建等等提供了有利的依据。那么，这些数据在电力企业中被利用的如何，为营销企业带来了哪些好处呢？本文就大数据在电力营销中的应用现状与策略进行分析和探究。

关键词：大数据；电力营销；应用现状

电力营销在电气企业的发展过程中起着非常关键的作用。电力体制改革的环境下，电力企业面临服务区域变小，用户量减少等一系列难题，致使电力企业间的竞争越来越激烈，这就给电力企业的营销体系带来了严峻的挑战。传统的电力营销模式已经不能够满足市场的发展需要，大数据技术的应用能够为改变这一现状起到很重要的作用。

1、大数据的概念与价值

大数据是指通过软硬件结合的方式，对一定范围内的数据进行收集、处理、分析、应用的一种技术。目前大数据在营销方面的应用价值主要有以下四个方面。

第一种是舆情监测。通过对互联网中庞大的用户数据的分析，从而对当下人们比较关注的话题和产品进行追踪，帮助企业更好地发现商机和市场；

第二种是精准营销，电子商务的普及，更多的人会选择在互联网上进行消费和交易，通过对用户消费数据的分析，可以了解到客户的消费习惯、兴趣爱好、消费水平等，为企业实现精准营销提供基础；

第三种是产品研发，企业通过数据了解到了用户的消费习惯和消费需求，那么就能相应地制定企业营销的方向，进行产品研发和服务优化，来满足用户的需求；

第四种是为企业的战略决策提供依据，当掌握了行业用户的核心数据之后，企业就可以根据分析结果来改变和制订公司的战略决策。

2. 大数据在电力营销中的应用现状

当下很多企业已经建立起了非常完善的大数据营销体系，从有效数据的获取、到分析模型的搭建、制定行之有效的营销策略，再继续收集营销数据进行分析和应用，形成一个营销的闭环。但在电力行业中，这只是理想的状态，很多电力企业在实际应用时出现了很多的问题。

2.1大数据营销体系不健全

一个完整的大数据营销体系，在从数据的收集到数据模型的建立以及最终数据的应用都需要专业的技术团队，足够的人员配备才能够完成。目前很多电力企业没有构建出健全的大数据营销体系，各个环节的人员配备和投入远远不够，就导致出现以下两个问题：首先数据质量较差，企业大部分的数据来源于第三方平台，有的平台数据采集的渠道有限，导致提供的数据并不全面，并且包含大量的无效数据，对企业大数据营销体系的搭建造成了不良的影响；其次是人才技术问题，作为新兴的技术品种，大数据的人才相对比较稀缺，人才的技术水平相对较差，那么对于数据的分析和建模就受到了很大的限制，从而影响了营销体系的搭建。

2.2设计理念欠缺，缺少全局观

目前大部分的电力企业在应用大数据时，产品与服务的设计理念仍然很欠缺，不能够对全局进行规划和认识，因此在应用时出现漏洞百出的情况。比如在进行电费风险的防控时，没有对用户的基本数据和信用数据进行分析和规避；对于小微型的用户群体没有进行用电行为和电费耗用情况的细化分析；对于优质客户没有进行有效地识别，从而无法针对优质客户提供更好的产品和服务，错失了合作的机会等等。这样就导致大数据的价值没有得到充分地利用。

2. 大数据在电力营销中的应用策略

3.1完善大数据营销体系

首先要健全大数据营销体系的各个部门。数据是营销系统的基础，因此在构建体系时首先要完善数据管理部门，数据收集、数据整理、数据分析每个环节都需要配备足够的技术人员，并且要提升技术人员的技术水平，这样才能保证用户群体基础数据的完整性、准确性和可用性。

数据的建模除了对大数据技术有很高的要求，电力行业的专业知识和行业经验也非常重要。企业可以采用与高校或科研机构合作的方式搭建数据建模团队，这样才能保证搭建的用户模型和产品模型更加地符合行业特点。

营销团队的搭建也非常重要，大数据营销是电力行业一种新的营销模式，对于营销团队的选拔既要设定电力专业门槛也要考察信息技术的专业水平，这样才能保证大数据营销能够有效地实施落地。

最后，信息安全部门也是非常重要的，要在为客户提供产品和服务的同时保障客户信息的安全性和保密性。

3.2分析客户的需求，全面优化产品与服务

有了完善的大数据营销体系后，电力企业就要对数据进行充分的利用。营销的目的是为了更好地服务客户从而为企业带来利益，那么在设计产品和优化服务时，电力企业就要通过数据对客户的需求进行全面性地分析。在分析时企业要有全局观，将用户的需求与企业目前的资源情况、未来的发展规划相结合，同时对服务过程中存在的风险，可能遇到的问题提前进行预判，在设计产品时提前进行预防和规避；对于不同类型的客户群体要提供针对性的产品和服务；要在数据中对优质客户进行识别和标记，对优质客户进行更加细致的分析。

数据的统计和对比也非常重要。企业要通过对不同时期、不同用户、不同产品的数据进行全面的分析和对比，从而不断地完善产品、优化服务，对资源更加有效地分配和利用，提高企业产能的同时降低成本。

3.3实现个性化营销

对着经济的快速发展，消费市场发生了很大的变化，人们越来越注重个性化的产品和服务。企业应该有效地利用大数据的便利，对消费者进行更加细致的分析，对消费者喜好、消费习惯、消费水平等进行分类，并且制定相对应的个性化营销策略，比如广告投放策略、优惠活动的策略以及制定个性化套餐与服务等，让用户享受到更贴心、更独特的产品和服务，从而提升用户量，降低客户的流失率。

结束语：

随着经济市场的不断变化，作为传统行业，电力企业为了生存与发展，要适应时代的变化做出改变。只要企业能够重视大数据的应用，构建完善的大数据营销体系，全面分析客户需求和消费行为，开发出全新的产品和服务，那么大数据技术的应用将为电力企业的发展提供非常大的帮助。

参考文献：

[1] 张晓文 . 大数据背景下电力企业营销管理方式分析 [J]. 营销界 ,2019(39):284,286.

[2] 曾少凡 . 基于大数据的电力营销管理创新分析 [J]. 计算机产品与流通,2019(5):62.

[3] 黄昌达 . 基于大数据平台的电力营销信息化建设分析 [J]. 现代营销:经营版,2019(11):111.

作者简介：李彬（1989.07--）；性别：男，民族：回族 籍贯：宁夏回族自治区吴忠市人，学历：本科，毕业于北京交通大学；现有职称：助理工程师；研究方向：电力营销。