电网调控运行大数据储存与处理技术研究与应用分析

电网调控运行大数据储存与处理技术研究与应用分析

李杨 张泽旭

国网兴安供电公司 内蒙古 乌兰浩特 137400

【摘要】城市化进程加快的过程中扩大了电网规模，这个过程中电网调控运行难度明显增加。为了提高电能的稳定性与安全性，必须加大力度探索先进技术。大量研究表明大数据的存储与处理技术在电网调控运行中发挥重要的作用，接下来本文主要从优化调度广域源荷互动、安全智能预警、智能监控电网状态三个不同方面分析电网调控运行大数据储存与处理技术的应用。

【关键词】电网调控运行；大数据储存；处理技术；应用

当前时期电力系统面临更新与改进的建设发展的挑战，各大电力企业加大建设智能电网力度，应用各类新技术方案改进存在的问题^[1]。其中，大数据属于比较和谐的内容，为数据信息高效利用提供了保障。基于此，接下来本文就相关技术进行分析，以期为电网调控运行工作的开展提供借鉴。

1. 电网调控运行系统的作用分析

发电厂发电过程中电力系统主要包含输电、发电、用电等环节，各环节都具有较高的复杂性，几个部分整合技术难度较大。电力系统中的调控系统比较庞大，这个系统中的各个局部系统互相联系且又彼此独立。但结合具体的电力调配可知，无论电力能源的供应还是生产均表平稳，若这个过程中电力能源供应存在中断的情况，则面临很大的损失，情况严重时还容易造成民众恐慌，影响社会稳定和谐。随着科学技术的快速发展，当前阶段电力管理逐步实现智能化，有了计算机的辅助，智能调控系统更好的帮助技术人员实时处理电网传来的数据，电网调配反应速度明显提高。若电力调控运行过程中电网输送终端存在安全隐患，则很容易影响人们正常生活，情况严重时还会造成安全事故，造成不可估量的损失^[2]。

电网调度大数据指的是整合处理电网运行数据。受到信息来源具有差异性等影响，数据之间联系较大，电网调控运行大数据可分为四类，即外部网络信息数据、网络调控运行大数据、电网运行数据、基础信息数据等。随着近年来我国电力网络建设规模的扩大，电网架构逐步变得复杂，增加了电力网络调控运行过程中大数据的处理难度。由于电网调控大数据处理比较复杂且数据量大，从某种程度上来说各类信息储存难度明显增加，信息处理效率也不断提高。为此，在此背景下优化电网调控运行大数据技术一定程度上为电力事业可持续发展起到有效保障。人们也将电网调控运行大数据称为电力网络安全可靠中枢，保护了各项数据。就当前数据采集模式进行分析可知，若应用常规数据信息采集方法，数据安全性也会受到影响^[3]。

2. 电网调控运行大数据储存与处理技术研究与应用

2.1优化调度广域源荷互动

科学技术快速发展背景下各种新型能源的出现且广泛应用在电网系统，比较常见的有生物智能、风能、光能等。为了更好的使用新能源发展，国家加大力度建设风能发电厂。在此背景下传统电能设备很显然无法满足智能电网的发展，必须加大力度引入大数据储存处理技术，有效调控电网负荷信息获取以及电力资源需求等。电力企业应针对各地区用电不同的特点采取有效的措施合理配置有限的电力资源，最大程度发挥电网调控运行工作的价值，满足人们日常用电需求。此外，借助大数据储存于处理技术生产电力资源，有效减轻我国对不可再生资源的依赖程度，通过增加电能来源的方式推动我国环保事业的发展^[4]。

2.2安全智能预警

电力系统安全预警工作主要在调控中心和变电站进行。通常情况下，预想事故下调控中心主要在离线计算系统典型运行方式后确定调控中心的评估预案，很显然这种预警方式实时性不强，且不全面，并不能满足智能电网的发展需要。由此可见，要想最大程度提高电网事故预警实时性和全面性，必须加强全网一体实时性和全面性计算，但计算过程中需要处理较多的数据，且体量大，还必须满足实时性的特点，给传统数据存储与处理技术带来较大的挑战。因此，当前时期背景下可借助分类储存以及处理技术提高数据实时性，以此为基础建立大数据处理与分类存储模式智能预警系统全网一体化方针，使当前阶段评估预案仅能通过离线计算的弊端得到解决，可对不同类型故障进行实时追踪与定位，把握电网告警点与矛盾点，总体评估电网安全，这对电网调控值班人员而言为其做出正确控制措施奠定充足的理论依据。

2.3智能监控电网状态

调控中心主要负责收集电网设备状态在线监测数据，但检测与诊断电网设备主要与单台独立设备为主，且无法共享检测到的数据，更无法统筹分析不同种设备的运行状态。这个过程中数据的存储与传输增加了监控装置的负担，也正是受到此因素影响，阻碍了智能电网朝着跨越式发展^[5]。由此可见，当前背景下借助分类存储与处理技术有利于最大程度发挥数据实效，发挥该系统中的I/O优点分类储存各类数据，如天气状况数据（暴雨、雷电）以及监控系统数据（电流、电压、保护动作信号等），并对相关数据进行系统内外解耦，从而形成以数据驱动机组安全运行为主的状态模型，确保可从设备运行数据中心将异常数据识别出来，对潜在不稳定因素进行解析，为相关工作人员判断机组运行状态奠定基础，提高确定故障范围的速度，便于检修人员及时采取相应的处理措施。

结语

大数据存储与处理技术应用在电网调控中对提高调控运行效率具有重要的意义，给人们提供更优质的电力服务。由此可见，相关工作人员应正确看待该技术在电网调控运行中的价值，提高数据处理能力，推动电力系统的正常运转。在具体的工作中发挥大数据的作用进行分析与研究，科学分类并处理数据，以原有电网运行特点为基础促进电网朝着更智能的方向发展，提高调为调控质量，为人们提供稳定的电力，满足人们用电需求的基础上进一步提高电力系统运行水平。

【参考文献】

[1]殷少奇. 电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J]. 陕西电力, 2016(11):47-50.

[2]叶良明, 吴文兵, 胡毅. 电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J]. 中国科技投资, 2017(27):124.

[3]边伟, 常亮亮, 张超,等. 电网调控运行大数据存储与处理技术的应用分析[J]. 电力系统装备, 2019(13):170-171.

[4]余国强. 电网调控运行大数据存储与处理技术的应用[J]. 中外企业家, 2018, 608(18):133.

[5]孙乔, 林少波, 王英杰. 关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J]. 中国新通信, 2020(5).