测量技术在不动产测量领域的具体运用

测量技术在不动产测量领域的具体运用

张晋

新疆恒盛祥测绘有限公司 新疆昌吉州昌吉市 831100

摘要：在我国科技的发展，各领域的技术水平逐渐提高的今天，现代信息技术、高水平测绘技术的运用逐步优化地质工程的测绘实力，在国家对农村不动产权籍调查工作政策号召下，全国开展了不动产权籍调查与测绘活动。

关键词：测量技术；不动产测量；领域；具体运用

引言

不动产测量是房屋权籍确定和发证的必要一环，需全面调查每一宗地上房屋的产权状况、位置、界址、面积、用途等基本信息。传统不动产测量方法，外业工作量大、效率低，难以对三维空间不动产信息进行精细化、准确化、直观化管理。

1建立三维模型

随着经济与科学技术不断发展，倾斜摄影测量技术出现为不动产测绘工作效率与质量的提升创造了良好的条件，不动产测绘中应用倾斜摄影测量技术能够对目标物真实情况进行全方位的拍摄，实现了多元化数据获取方式的同时，也为提高不动产测绘水平打好了基础。在此基础上建立三维模型，不仅可以有效提升影像数据获取的真实性与准确性，也能更加直观的表现目标物信息。为确保不动产测绘工作顺利的进行，测绘人员需要先做好影像预处理工作，为了保证地面控制点均匀分布，测绘人员应根据测绘区域实际情况来对已经加密点的平面坐标与高程匹配加以结算，以此来支持立体测图，从而提升影像之间空间变化模型计算结果的精准性。此外，测绘人员需要做好影像密集匹配，确保倾斜摄影所测量全部影像保持统一，为后续不动产测绘工作提供便利。

2 RTK施测图根点的系统构建

实时动态载波相位差分技术RTK能够高精度、动态实时获取指定坐标系的三维坐标，完成规定区域内的测绘工作。RTK综合了GPS测量技术、计算机技术、无线电数据传输技术的优势，依靠多种技术共同获取制定坐标系的三维坐标，进而完成图根点的测量工作。RTK实时采集三维坐标的功能归功于对GPS测量的实时差分，测量结果可以精确到厘米等级。RTK施测过程中，初始化效率是影响其施测效率的关键因素，接收机、接收卫星能力、数据链传输质量均干扰RTK初始化所需时长，所以，只有接收机、接收卫星能力、数据链传输质量表现越好，RTK施测图根点的效率才能更高。RTK至少使用两台GPS接收机同步采集卫星信号，三维坐标观测过程中，各采用一台GPS接收机作为基准站和流动站。GPS接收机作为基准站时负责GPS卫星连续观测工作，基准站坐标、坐标转换参数、高程等关键性参数需要预先设置在控制系统中，采集到的载波相位观测量需要以无线电传输设备为工具传输至基准站电台的载波，进一步向流动站发射传输；GPS流动站初始化后，以基准站获取的载波相位观测量、流动站获取的载波相位观测量为基础，实施差分处理，最终即可计算得到流动站的三维坐标信息，实现图根点的测量。

3外业数据采集

外业飞行前，收集整理测绘区域1∶10000地形图，整合农村房地台账，基于Google Earth数据建立地形三维模型，并设计飞行计划，确定飞行航线、航速、航高、起降位置、重叠度、采集点密度的参数要求。实地测绘前，预先对测绘区域进行实地踏勘，掌握地形地貌特征、植被覆盖等情况，并在乡镇广场架设GPS基准站以对机载动态差分全球定位接收机测定的三维坐标进行误差校正。选择晴朗无风或微风天气作业，提高点云测量精度。数据采集时，分别针对农房聚集区和耕地空旷区采用垂直交叉飞行和平行飞行的模式，以实现高效率测绘的同时对农房各立面的全部控制，保证测绘精度。无人机扫描时，操作人员实时对其航速、航高、姿态参数进行动态监测，并根据地形与天气变化调整无人机的飞行参数以保证数据采集可靠性。

4平台框架设计

软硬件支撑层包括PC端、移动端、服务器设备、网络安全软件、GIS软件、数据库软件等，为整个平台提供基础的软硬件安全保障。数据层包括基础地理信息数据、农村房地权属调查成果数据、房地测量成果数据、多媒体数据以及平台运维管理数据，这些数据构成了农村“房地一体”不动产全周期数据库，为平台提供强有力的数据支撑。服务层包括GIS服务、消息服务、统计查询服务、数据共享服务、房地权籍管理服务以及其他公共服务，通过SOA架构，搭建了应用层中的农村“房地一体”不动产动态管理平台。用户层是指平台的管理或者使用用户，包括村代办员、测绘单位人员、不动产登记部门人员、乡镇办公人员和平台运维人员等。通过建立健全长效的农村“房地一体”确权登记发证管理机制、标准规范以及保障体系，确保农村“房地一体”确权登记发证有序开展以及平台的正常运行。

5数据处理

无人机载三维激光雷达测绘数据处理关键工作包括数据预处理、点云数据滤波、异常点滤波、地物分类提取等四个部分。其中数据预处理工作是将机载点云原二进制数据转换成标准格式，然后对点云数据的三维坐标基于地面基准点三维坐标进行定向校准，最后拼接航带数据并纠正重叠带高程。点云数据滤波是生成DEM、特征提取、地形重建的关键，其算法有数学形态学滤波法、基于表面的方法、基于分割的方法以及逐渐加密的滤波算法等。某次采用的是渐进窗口尺寸的数学形态学滤波算法，由小到大渐进式对点云数据进行滤波处理以良好保留建筑、农田与地形的细节，提高农村房地不动产登记的精度。异常点滤波是基于1∶10000地形图的高程数据，建立各区块的高程阈值与高程差阈值，以对点云高程数据进行异常点筛查，本次是基于点云处理软件CloudCompare插件对点云数据区域分割后的每一区块数据设置阈值来实现的。地物分类提取是利用渐进三角网滤波算法分离地面点与非地面点，然后设计农作物、乔木等植被的高程阈值对其进行分离，最后基于数学形态学算法提取建筑物。最终，将点云三维空间数据导入CASS地形地籍成图软件中，按照1∶2000比例尺抽稀并勾绘1 m等高距的等高线，完成地形图编绘，以支撑宗地界线和房屋图形的确定登记工作。

6在线登记管理

首先，在房屋登记申请节点，申请人填写《农村房屋所有权登记申请书》，提交申请登记材料，包括申请书、申请人证明、宅基地使用权证明或者集体所有建设用地使用权证明、申请登记房屋符合城乡规划的证明等，然后对相关信息进行录入和上传资料附件。申请完成后，房屋登记进入审核节点，对申请登记材料进行查验，并根据不同登记申请对申请登记事项是否是申请人的真实意思表示进行确认，如果登记申请符合要求，予以登记，并流转到下一节点;如果登记申请不符合要求的，不予登记，并书面告知申请人不予登记的原因。进入登记公告节点，将登记公告以报表的方式进行展示，一是在平台上直接对登记事项信息进行公告，二是在申请登记事项房屋所在地农村集体经济组织进行公告。经公告无异议或者异议不成立的，最终予以房屋登记。

结语

目前，不动产登记管理平台运行良好，能满足房屋登记人员的需求。随着全国其他城市都逐步开展房地一体宅基地与集体建设用地确权登记发证工作，本文的研究成果可作为加快房地一体确权登记发证工作的参考借鉴，具有一定的推广价值。

参考文献

［1］赵攸忠，陈功，蒋丹红．三维不动产信息系统的设计与实现［J］．城市勘测，2019(4):33．

［2］吉绪发．旋翼无人机载激光雷达在农村不动产权籍调查中的应用［J］．测绘通报，2020(7):152．

［3］刘敏，张启超，赵彬等．基于低空无人机倾斜摄影测量在农村房屋不动产登记权籍调查中的应用［J］．测绘与空间地理信息，2020，43(1):181．

［4］杨彦梅，施磊，张守敏等．基于倾斜摄影测量的三维数字测图实验研究［J］．地矿测绘，2017，33(1):25．

［5］缪玉周．消费级无人机倾斜摄影测量技术在构建城市真三维模型中的应用研究［D］．南昌:东华理工大学，2018．