大数据在电影行业的应用与价值研究

大数据在电影行业的应用与价值研究

沈韦君

哈尔滨石油学院 150028

摘要：伴随着互联网技术的快速发展，大数据技术在各个领域得到了广泛的应用。大数据应用到电影行业里，可以构建出用户偏好模型，能够更好的把握营销的核心，得到最高的经济效益。现阶段，大数据已经不是信息技术行业的专有名词，其在电影行业的应用也充分体现出大数据在传媒领域所具有的影响力。文章首先分析大数据在电影行业的应用，然后分析大数据在电影行业应用价值。

关键词：大数据；电影行业；电影创作

1大数据在电影行业的应用

1.1大数据应用于电影投资前指导

现阶段，我国电影行业还处于粗放型状态，在电影的投资方面，尚未形成专业的模式，而且各个行业都可以随意投资，自负盈亏。通过大数据分析结果，定制电影，能够为电影创作提供一定的指导。大数据技术的应用，能够从电影立项、制作、发行以及上映四个环节，进行精准的控制。结合从网络上搜集的数据信息，能够用于判断艺人的商业价值、观众的喜好、以及电影类型的确定等。通过分析艺人的价值，选择合适的艺人；通过分析用户的喜好，确定选用的角色与风格等；结合用户对特效的喜好，确定电影制作过程。通过分析各个档期的观影人数等，确定电影上映的时间。在电影投放到影院之前，利用大数据技术，可以更加精准的把控各个环节，给投资者更多的选择机会。以“白夜追凶”为例，其中优质的内容和精湛的制作离不开大数据思维与技术的支持。大数据背景下的口碑效应，具体表现在利用大数据思维创造优质的口碑营销，在这部剧正式上映之前，五元文化首先邀请了业内专业人士前来试看，了解他们对这部剧的想法与建议，再从他们的看法中总结出能够用语口碑营销的热点话题。比如，豆瓣上有16万人对这部剧进行打分，豆瓣的评分达到了9.1分在微博的话题讨论中，抓取用户的言论，提升观众对“白夜追凶”的关注度。

1.2 用于电影立项、制作、发行以及上映指导

盛大文学充分利用大数据分析，在电影的制作方面得到了一定的收获。第一，大量的创作者包围了各个领域的文学作品。第二，能够结合用户的需求，对电影和小说进行改变，从而能够更好地把握哪个剧本能够带来更好地市场反响。通过应用大数据技术手段，能够精准的把握电影制作等所有环节。根据观众喜欢的明星与导演，可以确定如何进行电影制作。根据电影受众群体、所在城市等，可以制定出合适的电影推广方案。根据大众各个档期的偏好，确定出什么时间适合进行消费，确定电影上映的具体时间。

1.3用于挖掘电影舆情

《小时代》电影获得了很高的票房，在这部电影正式上映之前，观众对这部电影一直存在较大的争议。事实上，电影的发行方利用大数据，对观众进行了精准的定位，这部电影的观影人群中，高中生占比最大，达到了40%，还有20%的大学生。通过精准的定位分析，决定了电影的发行方只需要对这部分群体进行精准营销，便能够得到很高的票房。艾漫数据在对小时代的受众人员进行分析以后了解到，主要群体是90后，因而把小时代的上映时间定在了暑期档。除此之外，还有乐视电影的归来，无论是剧本的选择，还是拍摄营销，再到最后衍生品的开发，都充分研究了用户的行为与言论，全面把握用户的偏好，最终获得预期的票房。

2 大数据在电影中应用的价值分析

2.1 可以实现电影的商业价值

近年来，我国电影市场得到了快速的发展，同时，中国电影在全球电影中的地位也得到了一定的提升。无论是银幕的数量、电影的票房，还是影片的产量，都位居全球领先地位。但是从整体上来看，我国电影的经营仍然处于一个粗放的阶段，利用大数据技术，能够更好地分析与研究电影，从而促进电影行业的发展，提升电影的制作水平和社会影响力。第一，在电影行业中，应用大数据技术，符合工业化生产的基本要求。在互联网时代背景下，信息技术在各个领域的应用越来越普遍，可以把具体的数据进行统计与整合。通过计算大数据，从而更好地满足受众的观影需求。在电影的制作过程中，需要全面的把握受众的喜好，任务的出场顺序等，可以根据观众的心理预期，适当调整电影的剧情。针对于电影的高潮剧情应该在哪一个时间段内，都能够利用大数据技术计算得到。第二，大数据技术的快速发展与运用，开创了一个全新的渠道。这种情况下，将能够满足不同的人对同一剧本产生的不同反应，因此，导演必须要注重电影的细节，充分考虑到主演的拍摄特征与个性特征，利用大数据技术能够为导演提供更加专业的参考，这种参考不受到低于和观众喜好的影响，有助于制定出更加进准的营销策略。

2.2 实现电影的艺术价值

首先，大数据具备极强的概念性，实践性相对较弱。现阶段，电影行业中应用了很多大数据技术，然后对于各种类型进行了明确的划分。而针对于其他行业，尚未构建出完善的大数据体系。现阶段，对于大数据技术在影视拍摄与创作中的研究内容相对较少，多数情况下，是结合具体的拍摄案例进行分析的。从总体上来看，针对整个系统专业性的指导意见和理论不足，因此，大数据在细分过程中往往会出现各种情况，比如：按照不同的规律划分成各种类型，如果只是依赖计算机技术，并不能够高效的完成这项任务，分析师必须要了解电影，同时也掌握一定的大数据信息，才能够全面的把握整体的运行情况，做出正确的分析和评估。其次，由于票房作假问题的影响，影响了大数据计算的精确性。在电影行业发展过程中，为了获得最大的经济效益，部分制作方会做出一些违法的行为。这种情况下，将会导致经营过程中产生的数据不准确。比如：视频网站的流量、影院的实际票房等。除此之外，网络上还有很多营销号、水军，为了给某一电影进行宣传，在网络中发帖相互攻击与诋毁。这种情况导致数据分析结果不精确，因此，导演无法准确的把握电影的票房，同时，出品方在补票的时候，无法确认还需要投放多少的电影票。

2.3 电影的艺术价值易于被商业价值捆绑

本质上来看，电影的投资方最大的心理预期是电影能够获得最大的票房收益。由于每个受众的心理不一样，因此他们对电影的想法不一样。投资者可以充分利用大数据技术，对投资的电影项目进行风险预估与分析，从而最大程度的降低风险，使风险能够控制在自己可接受范围里。现阶段，这个社会是以经济为主导的社会，电影的投资方必须要重视如何利用有效的手段降低自己所面临的投资风险，投资自己认为能够获得收益的影视作品。电影的本质是艺术，作为一门艺术，需要充分发挥自己的艺术价值，因此，在具体的拍摄过程中，投资方需要充分考虑到多数受众的观影偏好与观看意愿，从而为大众创造出一部兼具艺术价值和商业价值的影视作品。

结束语

综上所述，电影行业一直在发展与创新，大数据技术在电影行业中的运用越来越普遍。同时，大数据在推测题材、把握受众心理以及分析市场反馈方面获得了显著的优势。但是我们不能够将大数据技术作为电影行业发展的核心内容，切忌利用大数据取代电影作为一项艺术的特殊性。从当前大数据技术在电影行业的应用情况来看，在受众与票房方面得到了非常理想的效果。但是这并不意味着大数据技术能够保证电影的质量和艺术水平。大数据技术在票房预测、营销等方面发挥着非常重要的作用，但是大数据技术在电影的情感分析与拍摄中需要根据具体的情况区别看待。

参考文献：

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