我国居民消费水平的影响因素分析

我国居民消费 水平的影响因素分析

杨童玉 王海希 范靖

华北理工大学经济学院 河北省唐山市 063210

摘要

近年来,我国居民消费水平一直在显著上升，尤其农村不论现有的还是消费潜力都是巨大的，农村居民的消费水平在国民经济中占很大的比重。本文以农村居民消费水平为主，从农村居民家庭人均纯收入、商品零售价格指数和人均国内生产总值三个影响因素入手研究。

关键词 居民消费水平；计量经济方法；实证分析

引言

从理论角度来看，正常情况的市场经济中，很难出现相对独立的农村的经济系统。由于我国计划经济初期的政策原因，产生了相对独立的城镇和农村两个经济系统，直到现在这种相对独立性依旧存在。农村在经济中的作用可以说是大于城镇，因此本文选择从农村角度出发进行消费水平的影响因素的研究。

1.理论综述

农村居民消费需求的不足很大程度上阻碍了我国近年来的经济发展。从我国农村经济的现状来看，农民收入变动的时效性往往会被忽略，同时对于收入影响农民消费变动的研究也并不深入。于是我们不难看出，收入是提高消费需求的首要考虑。但要注意收入和它的带来的边际消费倾向并不是完全成正比或正相关的，这就需要研究农村居民消费水平的函数、影响函数的影响因素和带来的变动情况。

2.统计检验

2.1模型设计

被解释变量：中国农村居民消费水平（Y）

解释变量：农村居民家庭人均纯收入（X₁）；商品零售价格指数（X₂）；人均国内生产总值（X₃）

基于以上数据建立模型：

_{2.2模型的统计推断检验}

给定显著性水平α=0.1，t_α/2（n-k）=1.746，，β₁和β₃绝对值均大于t_α/2（n-k）=1.746，但β₂绝对值小于t_α/2（n-k）=1.746。给定显著性水平α=0.05 ，F=5553.758> F_α(3,16)=8.692，应拒绝原假设，即在95%的水平下有显著影响。R2 =0.998861说明所建模型整体上对样本数据拟合有优度较高。

2.3模型的计量经济学检验

（1）多重共线性的检验及修正。根据相关系数表法和辅助回归系数检验可知存在多重共线性，利用逐步回归的方法，去检验和修正多重共线性问题，修正后的结果为：

（2）异方差检验及修正。为了达到更好的拟合效果，对上述的模型进行white检验。在显著性水平 =0.05的情况下，查 ，因为 =6.502157< =11.0705，所以接受原假设，表明模型不存在异方差。

（3）自相关检验及修正。在给定的显著水平 =0.05下， =5.3672362_0.05（17）=27.5871，故接受原假设，不存在自相关。

3.稳健性检验

3.1单位根检验

3.2协整检验

在α=0.1的显著水平下，t检验统计量值为-4.843898，小于相应临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明模型存在协整关系。

3.3误差修正模型的估计结果

(54.41574) (0.191363) (11.37740) (0.044839) (0.251061)

t = (0.440675) (6.414601) (1.087425) (-1.299813) (-4.342537)

R² =0.942665 F=53.43487 n=20 DW=1.943544

上述估计结果表明，农村居民消费水平的变化不仅取决于农村居民家庭人均纯收入、商品价格指数和国内人均生产总值，而且还取决于上一期农村居民消费水平对均衡水平的偏离，误差项et-1估计的系数-1.090241体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量就越大，即系统存在误差修正机制。

4.政策建议

（1）提高农村居民收入水平。

2. 健全完善农村社会保障体系。

3. 政策服务引导正确消费观念。

参考文献

1. 谢景芝.制约我国农村消费需求的因素与对策[D].郑州大学,2002 

[2]周杨.河北省农村消费对经济增长的贡献分析及相关对策研究[D].首都经济贸易大学,2015.02

[3]蓝震森.农村可持续消费增长理论与实证研究[D].重庆大学,2017.09.