大数据环境下计算机信息安全技术探讨

大数据环境下计算机信息安全技术探讨

李雷

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­[摘要]随着大数据时代的来临，标志着我国计算机网络技术的高速发展。拥有海量数据信息的计算机网络在社会的­各个领城中都占据着重要的地位，影响着每一领域的成长，推动着各行各业的发展。但是，大数据时代下计算机网络信息安­全问题却频繁出现，这不仅妨碍了计算机网络的发展，对人们的日常生活也造成了很多不便与威胁，我们必须采取相应的有­效措施进行防范。基于此，本文主要对大数据环境下计算机信息安全技术进行了分析，以供参考。

­[关键词]大数据环境;计算机信息安全;技术研究

互联网在世界上不断普及，解决了人们生活中的很多问题，相­应的信息数据也会不断增长，导致信息环境越来越复杂，产生很多­安全问题。这些安全问题都严重影响人们生活，甚至影响着市场、­国家，为了解决这些安全问题，无数的计算机人才开始投入了计算­机信息安全的研究。本文将对大数据环境下计算机信息安全技术分­析进行阐述。

1.大数据环境下计算机运用意义及现状

­计算机是这个时代最伟大的发明之一，它通过信息技术以及­网络让整个世界真正地联系在一起。在大数据环境下，计算机的­应用极大地方便了人们的生活、学习以及工作。通过计算机就，­人们可以浏览到自己感兴趣的内容，可以随时随地与家人联系，­拓展了人们的眼界。计算机的使用更是促进了世界经济的发展，­电子商务的开展是依赖于大数据环境下计算机技术的基础。大数­据帮助人们将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分­析，并最终归纳以及整理出人们所需要的资讯。总之，大数据­环境下，计算机技术与互联网技术通过发挥各自优点，为用户带­来了前所未有的良好体验。大数据环境下计算机技术的运用在给­个人、企业或者社会带来便利的同时，也会出现一些问题，大数­据环境下计算机信息安全仍然受到很多挑战。

­2.影响大数据环境下计算机信息安全的因素

­大数据环境下，挑战与机遇同时存在，有很多因素影响着计­算机信息安全，不利于发挥大数据环境下计算机网络技术的作­用。主要有人为操作因素、黑客因素、管理系统因素、病毒因素­以及网络系统因素等。­虽然计算机网络已经逐步进入大众视野，逐渐普及，但是人­们对于一些计算机的系统相关知识仍然不够了解，理解的并不全­面。这会导致人们在进行操作的过程中，会出现一些可大可小的­失误，造成一些漏洞出现，影响到计算机的安全。很多时候用户­的不恰当操作会导致很多重要的数据或者信息资源等外泄出去。­这时有一些为了从中获得相关利益的不法分子会从中植入计算­机病毒，不仅破坏计算机的程序，很可能造成整个计算机系统的­崩溃。在大数据环境下，计算机的信息量十分巨大，黑客通过强­大的攻击手段让很多用户的计算机信息安全都受到挑战。其次计­算机本身系统也会存在一定的漏洞，很多时候用户在下载软件或­者进行，操作的过程中都会极其容易出现信息安全问题。这时又­会有一些不法分子利用系统制造一些破坏，从而导致用户造成大­量损失。最后在设计生活中，人们对计算机的管理意识还很不足，­为计算机的泄露埋下很大的隐患，另外一些个人信息量很大的机­构组织在进行计算机信息管理的时候，由于管理的力度不足，经­常会造成信息泄露的情况。­总之，在大数据的环境下，有很多因素会导致计算机信息安­全受到挑战，接下笔者将对几项针对解决大数据环境下计算机信­息安全问题的技术进行分析。­

3.大数据环境下计算机信息安全技术分析

­3.1防火墙技术

­防火墙指的是一个有软件和硬件设备组合而成、在内部网与­外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的一个保护屏障。它是一种保护计算机网络安全的技术性措施，通过建立在网­络边界上相应的网络通信监控系统来隔离内部和外部网络，以阻­挡来自外部的网络入侵。­在大数据环境下，防火墙技术的运用有利于保护计算机技术­安全。使用防火墙技术，有利于保护脆弱的服务，控制对系统的­访问，几种的安全管理，增强保密性，记录和统计网络利用数据­以及非法使用数据情况。­最后在具体应用防火墙技术时，还要注意以下两个方面的问­题:第一，防火墙目前是不能防病毒的，虽然有很多防火墙产品­在销售时声称有这个功能，但在实际情况中并不能做到防病毒。­第二，数据在防火墙之间的更新也是一个很重要的问题，如果延­迟太多的情况下，将无法支持实时服务请求。­总之，防火墙及时是企业网安全的流行方案，防火墙作为一­种网络安全技术，具有实用以及简单的特点，并且可以做到在不­修改原有网络应用系统的情况下达到一定的安全要求。

­3.2数据加密

技术­密码技术是目前在大数据环境下保护计算机信息安全的最­有效的技术之一，一个加密网络，不仅可以做到防止非授权用户­的搭线窃听或者入网，还是应对恶意软件的有效方法之一。它利­用密码技术对信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息­安全的作用。一般的数据加密也通过以下三个层次来体现:第一，­链路加密；第二，节点加密；第三，端到端加密。­我们所常见的数据加密技术主要是磁盘加密以及驱动机解­密技术。这两种技术目前应用广泛，防止了用户在存储环节上的­数据失密，维护了大数据环境下计算机信息技术的安全。

­3.3数据分析技术

­在大数据环境下，数据分析技术的应用也维护了计算机网络­技术的安全。有很多的分析内容，包括空间分析、回归分析、情­感分析以及网络分析等。具体情况时，例如在进行网络分析时，­需要建立网络特征，才能对数据进行分析;在进行情感分析时，­需要采用主观分析的方法；在进行空间分析时，要通过集拓扑技­术等进行详细分析。总之，数据分析技术较为全面地保障了大数­据环境下计算机信息的安全。

­3.4可视化技术

­采用可视化技术，可以将人们对大数据分析结果的认知进行­具体展示说明，通过创建各种各样的图表或者进行图片展示等方­式让人们更加清晰地了解数据，维护大数据环境下计算机技术的­安全。­

4结语

­大数据时代的来临给人们生活中的方方面面都带来­了好处，但同时在信息安全上也出现了问题，个人隐私一旦泄露可­能会造成无法估量的后果。面对大数据带来的机遇与挑战，我们一定要抓住机遇、迎接挑战，相信在不断的努力下，计算机信息一定­会更加安全，大数据一定会成为中国发展的驱动力。综上所述，大数据时代的来临为社会带来了很多的便利，但­是由于各种因素影响，计算机安全问题也日益严重。笔者认为可­以通过使用数据分析技术、可视化技术、数据加密技术以及防火­墙技术等维护大数据环境下计算机的安全。­

参考文献:­

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