综合交通运输与区域经济发展的研究-以重庆市为例

(整期优先)网络出版时间:2021-07-01
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综合交通运输与区域经济发展的研究 - 以重庆市为例

张永 秦汀 向珺玥

重庆交通大学 交通运输学院 重庆市 400074


摘 要 要探讨交通运输与区域经济发展的关系,需要建立一个多视角、多层次的综合评价指标体系。本文以重庆市为例,从公路、铁路、水运、航空四个维度,交通运输服务与交通基础设施两个指标,建立层次分析与基本函数模型刻画重庆市综合交通运输水平,并予以定量分析;进一步对重庆市交通运输水平与经济增长的长期与短期的均衡关系进行分析,研究二者的相互作用关系。

关键字 综合交通运输; 区域经济发展; 相关分析

1 引言

交通运输不仅是国家和社会服务体系内的基本功能,也是国家经济及社会发展水平的重要体现。交通运输体系将各行各业的生产、交换、分配、消费等环节进行有机相连,同时为人们出行提供工具,构成了一个完善的服务体系,满足各个领域与各级阶层的不同需求,推动着社会与经济不断发展。

2 数据分析

根据《城市交通运输国际化水平评价模型及应用》文献[1]说明进行梳理,选定各种运输方式的客运量、货运量、基础设施设备为评价及分析指标,通过重庆市统计年鉴,搜索2000~2018年相关数据总结如下:

  1. 客货运量发展趋势

自2000年以来,重庆市的客运量由2000年57852万次的增加到2018年的163634万次,增长率达到357.61%;货运由2000年28022万次增加到2018年的128234万次,增长率达182.85%,在此期间共实现2~3倍涨幅。同时,重庆市公路运输客运量达到总客运量的90%以上,公路运输货运量占比总货量85%左右,充分展示了公路运输灵活便捷的特点。在客运量构成中,水路运输客运量逐渐减少,航空运输客运量逐渐增多;在货运量构成中,航空运输相较其他运输方式较劣势,可以从经济性与运载数量上说明原因,而水路运输占比有递增态势,本人推测是因为近年来重庆市与周边国家的贸易合作不断得到发展,货物进出口量增加,需依靠远洋输送。

(2)交通设施发展趋势

除内河航道里程以外,其余交通基础设施量不断上升,预估后几年仍属于迅猛增长阶段。其中,铁路营运里程由2000年的903公里增长到2018年的2371公里,18年内增长2.6倍;公路线路里程由2000年的30354公里增长到2018年的157483公里,18年内增长近5.2倍;重庆市通航城市于2018年达到203个,其中包含142国内通航点与61个国际地区,同比增长13.41%。

3 综合交通运输发展评价

对重庆市交通运输进行定量的综合评价,本文通过层次分析法建立数学模型,由重庆市2000~2018年相关交通运输历史数据,得到各年份综合交通运输情况。

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本文建立层次分析模型如上图所示,准则层为交通运输服务与交通基础设施状况,运输服务由各运输方式的客运量与货运量为指标;交通基础设施以公路线路里程、铁路营运里程、内河航道里程与重庆市通航城市数量为指标确定。方案层公路运输、铁路运输、水路运输、航空运输。通过编程软件计算可得到准则层的权重60dd6646270ec_html_252bc146a07cbe60.gif 与各年份运输方式的权值60dd6646270ec_html_d3310cd5d3fe2d2b.gif

根据各年份四种运输方式与三大指标权重占比,计算第k年份的综合交通运输水平值CTLV(Comprehensive transportation level value)。

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其中,60dd6646270ec_html_630cc89140f47b38.gif 为该项指标在当年的数据,求得每一年份综合交通运输水平值如下图:

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从图中可知,重庆市近20年来综合交通运输整体水平为上升趋势,2018年CTLV值较2000年同比增长304.21%。2003年前后有下降的趋势,推测交通运输市场受非典的影响,但在随后几年综合交通运输水平逐步增长,近几年仍处于稳步平缓上升趋势。

4 综合交通运输与经济发展的相关性研究

选取综合交通运输评价值与重庆市地区生产总值GDP分别作为研究综合交通运输与经济发展关系的数据样本。运用计量经济学中的单位根检验、E-G协整检验和格兰杰因果检验方法,对重庆省交通运输水平与经济增长动态均衡关系进行相关性分析。

为了消除原始数据的异方差,分别取CTLVGDP的自然对数通过协整理论[2]提供的处理非平稳数据的方法,首先采用ADF单位根检验法,得到LnGDPLnCTLV的二阶差分序列ADF统计量显著性概率值均小于0.05,为同阶单整[3]。进而进行E-G协整检验,通过已处理的数据得出OLS回归结果,结果如下表所示:

变量

回归系数

标准偏差

T-统计量

显著性

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-4.615251

1.849258

-2.495732

0.0239

ln CTLV

1.211864

0.165586

7.318624

0.0000

R-squared

0.800751

Adjusted R-squared

0.788298


由回归结果可知,有80%以上的程度可以通过LnCTLV的变化表示出LnGDP的变化。同时,LnCTLV的回归系数为1.211864,表示长期时间内,综合交通运输水平增长1个百分比,重庆市生产总值GDP相应增长约1.21%。

得到回归拟合结果后,对回归方程残差做平稳性检验,可得到残差的ADF显著性概率值为0.03,小于0.05,证明此方程残差为平稳序列,通过平稳性检验。因此,LnGDPLnCTLV有长期的协整关系。

由上述协整检验过程结果可得,回归方程通过协整检验,即可进行下一步的误差修正模型的研究,用Eviews软件得出误差修正结果如下表所示:

变量

回归系数

标准偏差

T-统计量

显著性

D(ln CTLV)

0.064068

0.043168

1.484133

0.1599

ECM(-1)

-0.073818

0.033858

-2.180226

0.0000

C

0.127224

0.011524

11.03992

0.0468


该结果解释了LnGDPLnCTLV的短期作用关系。在短期内,交通运输水平增长1%,重庆市经济相应增长约0.064%。结合以上结果可知,长期的交通运输水平对经济增长的促进作用更明显,或是因为交通运输对经济的推动增长具有滞后性。具体表现本人推测为交通建设投资大,回收慢,其网络建设和设施维护等投资成本大,工程复杂,周期长。

5 总结

以上实证分析结果表明,重庆市综合交通运输水平与经济之间存在稳定的均衡关系。交通运输水平的提升对经济增长有显著的促进作用,但长期作用的结果更为显著,同时,交通运输与经济发展之间有相互促进的影响关系。交通强,则国家强,交通运输是经济发展的途径,经济发展是支撑交通运输的基础,因此,需要充分认识交通运输的特点,深入分析和厘清二者相互关系,才能予以更好的把控,促进城市建设的健康发展。



参考文献:

  1. 张培林,李闯,王晓佳.城市交通运输国际化水平评价模型及应用[J].物流技术,2019,38(03):78-82.

  2. 范建华,郭佳佳.专利与经济增长的实证研究:来自陕西的经验[J].产经评论,2011,(06):152-157.DOI:10.14007/j.cnki.cjpl.2011.06.009

  3. 崔晟.山西省专利产出与区域经济增长关系的实证研究[D].中北大学,2014.

  4. 陈古强.浅谈交通运输与经济发展的相互关系[J].经济研究导刊,2020(22):23-24.

  5. 乔丽霞,王斌,杨颖梅.关于交通运输与经济发展关系的实证分析[J].北京信息科技大学学报(自然科学版),2013,28(04):79-82.








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