浅谈党校数据治理研究

浅谈 党校数据治理研究

穆艳娇

云南省大理州弥渡县委党校

摘要：伴随着信息时代的到来，加强数据治理能力建设，提供及时、全面、规范、准确的数据服务，夯实大数据应用基础，从数据中把握办学规律和发展趋势，培养创新型人才，为教学、科研提供底层驱动，这有利于解放教职员工和学员的“生产力”，实现精准服务和高效管理，提高决策的科学化水平，提升党校治理能力。

关键词：党校；数据治理

一、党校数据治理面临的挑战

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。[3]党校数据汇集了大量业务系统的基础数据：人（学员、教职员工）、地点（教室、寝室、餐厅）、事（课程、党建、教学活动、科研课题）、物（一卡通、刷卡机）、组织（学校机构、班级）以及各种业务处理结果数据，例如学员上课记录、学员打卡记录、学员就餐记录、课题经费支出、科研成果等大量基础数据。而未通过治理的数据质量不高、流向混乱、共享不足，不能形成有效的数据资产。

党校数据治理面临八个方面的挑战。一是如何形成数据“共识”。数据治理表面上是技术问题，实际涉及到理念、制度、管理等的更新。在当今大数据时代，各级领导、业务部门、管理队伍以及教职员工还未真正意识到数据是全局、流通、有价值的。二是如何形成数据资产的管理制度和机制。数据治理未明确专责机构；数据资产的采集、管理与使用缺乏明确的界定；数据治理未做整体规划和部署。三是如何完善数据共享协同机制。数据治理的核心是要协同业务部门，围绕核心业务工作，确认权威数据来源，开展数据日常维护。但在开展数据治理的时候，存在不同职能部门协作问题。一方面，一些部门认为拥有某些数据是特权，或担心数据安全，不愿意分享所管理的数据，造成复用性不强及重复填写；另一方面，各业务系统之间的数据互通存在着技术障碍，比如，有些业务系统的供应商不太愿意做数据开放或数据导出接口。四是如何构建数据标准内容框架体系。虽然党校后台积累了大量数据，但内部缺乏统一的数据标准，数据难以共享，数据完整性、准确性、规范性和一致性都无从保障。校务数据标准研制是党校智慧校园建设的必要步骤和关键环节，是支撑党校治理体系与治理能力现代化的重要起点，也是党校数据治理成功的有力保障。五是如何提高基础数据质量。IBM认为，高质量的数据具有完整性、准确性、可用性、时效性。但党校所收集的数据可能不完全，或者更新不及时，而且所收集的数据来源多样，种类丰富，也很容易出现同一个数据从不同的部门得到的数值不一样的情况。六是如何保证数据安全。数据安全是党校信息化建设的“生命线”，党校所掌握的学员信息和数据，已经成为党校的核心无形资产，它们具有真正的、可衡量的价值。如何将安全贯穿于数据治理的每个环节?在进行信息公开、数据分析时，如何保护个人数据尤其是隐私数据?是保证数据安全面临的挑战。七是如何选择适合党校自身发展的数据支撑平台。选择合适的产品兼具技术实力和行业经验的服务商可以从很大程度上控制负面影响、降低实施难度。八是如何支撑数据分析和决策支撑能力。如何将“重量级”的后台业务系统功能和流程进行梳理，对共享池中的数据进行管理、审核、修正、反馈转变成“轻量级”的前台应用。

二、加强数据治理，构建党校数据生态圈

（一）培养数据素养和数据分析思维

要实现数据治理，首先要从培养数据素养和数据分析思维开始。数据思维是使用数据提出问题和解决问题的想法。党校需要业务部门提出需求，并参与数据分析工具的开发设计，构建全流程的管理服务体系，而并不仅仅是数据的消费者和等待技术团队提供可用的直观工具；信息技术部门要善于沟通，积极争取校领导、各业务部门的支持，善于用非技术语言让领导及业务部门理解数据治理工作为校园治理带来的变化；教职员工和学员也要增强信息化素养，理解数据驱动的思维，学会用数据说话。只有这样才能打通校园、教职员工、学员以及社会力量之间的界限，才能够支持终身学习。

（二）建立党校数据管理组织架构

在网络安全与信息化工作领导小组领导下建立重大决策和协调推进、技术开发支持、承担配合的数据治理体系，保障数据治理工程的快速推进；所有的数据从生产到数据归仓，其流向一定是业务流程的输入或输出，所有数据项要实现“一数一源”，比如学员数据以学员部为主责单位，人事数据以人事处为主责单位，教学工作数据以教务处为主责单位，科研工作数据以科研处为主责单位等。只有明确决策流程、权责关系、配合合适方式的组织架构，数据治理工作才会取得进展。

（三）建立部门协作机制

数据治理最重要的是要协同业务部门，围绕核心业务工作，找出关键数据或者关键指标。数据治理不是“单打独斗”，需要协调各部门将业务转换成数据，梳理数据的规范性、准确性、完整性，以及数据的来龙去脉；同时，提高业务部门认识，使其达成“数据共享是必须，不共享是例外”的共识。只有确立了该价值目标，再从各个方面去发现、挖掘支撑的数据，治理工作才会行之有效。

随着各部门业务逐步调整和完善，新的校务数据将不断纳入到生产中来。如业务部门的信息系统升级或业务逻辑调整，将导致数据表或代码表发生变化，业务部门应及时提出标准更新的申请。常态化的元数据标准建立和维护机制可通过标准编制、标准发布、标准执行和标准更新四个步骤实现。标准编制包含沟通，确定责任数据表、设计，采集数据项、规范，数据类型与取值等；标准发布包含获取，通过中心或系统随时获取、发布，阶段性发布正式版；标准执行包含对接，开发系统数据接口、导入，整理数据文档；标准更新包含申请，申请元数据及代码变更、审批，论证及审批、变更，标准维护及数据库变更。

在党校信息化建设中，所有业务和功能的输入和输出都是数据，教职员工和学员的填报和申请内容、管理员的审核和业务办理结果都是以数据的形式展现，有了数据，才能驱动业务流程各个节点。在业务重构过程中，数据是业务得以简化和融合的核心。数据治理对于党校而言，是一个投入高、显示度低的工作，但是，数据治理完成之后，对未来的工作支撑度很强。党校信息化建设要逐步实现一切业务数字化，一切数字业务化，促进党校数据治理能力的提升，从而提高管理水平，提高公共服务能力。

参考文献

[1] 赛迪.电信和互联网行业数据安全治理白皮书（2020年）[EB/OL].（2020-07-03）[2020-08-10]https://www.secrss.com/articles/ 2359.