智能技术在电子工程自动化控制中的应用

智能技术在电子工程自动化控制中的应用 庄展增

珠海格力电器股份有限公司 广东珠海 519070

摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科学技术的高速发展，机械电子工程中人工智能技术的应用与发展被越来越多人研究与探讨。现代社会人工智能是机械电子工程的核心，人工智能是一门综合性的全新学科，是契合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展具有推动作用。本文就智能技术在电子工程自动化控制中的应用展开探讨。

关键词：机械电子工程；人工智能技术；关系；有效运用

引言

在电子工程中应用智能化技术，可以进一步优化电子工程体系架构，在加快产业转型的过程中，还能促进我国生产技术的创新改革。在电子工程中应用智能化技术可以充分发挥现代信息技术的优势，提升生产线的运行效率。

1智能技术在电子工程自动化控制中的应用特点

首先，智能技术的高效化特点。高效生产属于智能技术应用中具备的最基础特点，这一特点所指的就是通过对系统便捷且智能化的操作方式进行应用，使生产系统实现更离线的管理及优化。特别是在应用于电子工程自动化控制方面，以不同模块间各种功能组合为立足点，使针对性功能实现，促使实际生产达到高效化及最优化，保证实际生产得到更满意的效果。其次，智能技术的智能化特点。就目前智能技术在电子工程自动化控制中的实际应用而言，所表现出的最明显特点就是智能化，其核心就是在实际发展中可以通过高效控制方式实现有效管理，可以有效避免传统生产管理中由于人为因素而产生的各种困扰，通过预先设定的控制程序，实现精准控制。第三，智能技术的柔性化特点。在目前智能技术应用范围不断扩展的背景下，在工业生产方面也逐渐产生越来越重要的影响，在应用智能技术基础上实现的柔性化生产方式，可以使电子工程自动化控制中使用的控制方式实现很大程度的优化，其中包含物流、加工及信息管理等相关系统，在实现全面融合及管理的基础上，体现出更明显的系统化特点，使实际生产中故障发生的可能性能够有效降低，使自动化控制生产得到满意的效果。

2人工智能技术与机械电子工程之间的关系

人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。

3智能技术在电子工程自动化控制中的应用

3.1在产品优化设计中的应用

智能制造的进一步发展，智能机器人开始出现在人们的视野中，并逐渐在多个领域中发挥作用。智能机器人具有极高的应用有效性，可以保障产品在制造过程中的质量和产量。在产品制造的过程中，工作人员可以对机器人进行任务标称，并使用计算机对智能机器人进行控制，从而提升产品完成的效率。随着科技的发展，智能机器人将会与智能制造相结合，从而进一步完善机器人的性能，这对于多个行业都具有重要的意义。尤其是生产过程中存在安全风险的行业，传统的生产模式对于人工有一定的依赖性，因此不可避免的对员工造成一定的伤害。智能制造与智能机器人的结合，可以进一步提升机器人的应用范围，在高危行业中，应用机器人进行生产，可以降低对人工的伤害，不但可以保证生产情况和企业的利润，同时极大降低了事故发生的概率。

3.2智能技术在吸尘器中的应用

吸尘器作为目前家庭生活中常用的一种清洁设备，在帮助人们清洁环境方面发挥着十分重要的应用，也被越来越多的人接受，而智能技术在吸尘器中的应用使得吸尘器具全面的功能，也可以在实际应用中发挥出更重要的作用，其具体结构如图 1所示。对于智能吸尘器，其工作原理就是对超声波侦测技术进行应用，通过将超声波脉冲发射向前方及下方，并且可以接收相对应的返回声波脉冲，一次判断地面上存在的障碍物。在判断完障碍物之后，将信号反馈给控制器，并且依据返回的脉冲信号为基础进行判断，以旋转相关控制策略。然后利用驱动器对驱动轮组电机进行驱动，进行转动，使机器可以实现前进、后退及转弯。同时，机器内部所携带的小型吸尘器，对所经过地面实行吸尘清扫，实现清洁地面的目的。

图一 智能技术在吸尘器中的应用

3.3改善信息精准性

机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。

结语

作为电子工程自动化控制技术人员，需要对智能技术加强认知及重视，意识到这一技术的重要性及价值，在各个方面对智能技术进行合理应用，实现自动化控制水平的有效提升，满足电子工程自动化控制生产的需求及要求。

参考文献

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