智慧城市规划中大数据技术的应用分析

智慧城市规划中大数据技术的应用分析

吴韶滨

身份证号码： 44030119751109****

摘要：信息技术和通信技术的快速发展，城市建设越来越智能化。大数据已逐渐在城市交通和其他地区的建设中发挥重要作用。但是，城市功能建设还存在一些缺陷，研究相对薄弱。建设智慧城市与居民的实际需求之间存在巨大差距。因此，在智慧城市的研究和规划中越来越多地使用大数据具有相当大的现实意义。

关键词：智慧城市；城市规划；大数据技术

1大数据时代与智慧城市

大数据技术作为智慧城市的重要组成内容，在智慧城市建设中发挥不可替代的作用。1）通过大数据技术可以在海量的大数据信息中挖掘对智慧城市建设有价值的数据信息，进而为智慧城市建设提供重要的参考和指导，并发现和解决智慧城市建设中存在的问题，推动城市实现信息化发展，增强城市管理的效率和效果。2）大数据技术有利于政府管理模式的个性化发展，即通过构建大数据中心、部门数据中心、城市综合管理云平台等方式加强数据处理和交互效果，进而促使各部门实现数据资源共享，提高城市管理效率和效果。3）大数据技术可以改变过去企业经营中数据信息挖掘深度不足的问题，有利于深挖市场，开发客户群体，满足客户个性化需求，完善企业业务流程，为企业发展提供重要支持。4）大数据技术可以在智慧城市交通管理、社会服务等诸多领域为城市居民提供更加便利、安全的服务。以交通领域为例，大数据技术联合云计算、物联网、人工智能等先进信息技术手段，促使城市具有更大时空范围的感知、分析、预测及控制能力，实现对城市交通的自动化监管。

2智慧城市规划中常用的大数据技术

2.1云计算技术

云计算技术是互联网技术的延伸，集高速计算、海量储存与数据交换于一体，计算能力非常强大，可以直接在网络上虚拟化处理物理设施，动态化地组织与分配资源，高效率处理海量数据。在智慧城市规划中，云计算技术可以从技术层面给城市数据分析和处理以支持，具有访问便捷、虚拟共享、动态拓展、通用可靠等特点。云计算的核心技术包含以下几种：第一，并行计算技术；第二，分布式计算技术；第三，分布式储存技术；第四，网格计算技术；第五，虚拟技术等。

2.2大数据挖掘技术

大数据挖掘技术指的是对每个数据进行分析，并在海量数据中寻找规律的技术。大数据挖掘技术的应用主要分为四步：第一，数据预处理过程，包含信息的搜集、信息的集成、信息的规约、信息的清理以及信息的变换；第二，数据挖掘过程，包含数据分析挖掘、数据模式评估以及知识表示；第三，分析过程，包含关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析以及特异群组分析和演变；第四，大数据应用过程，包含大数据的可视化、存储、检索以及情报等方式。在智慧城市规划中，每天都会产生大量的数据资源，从这些数据资源中挖掘出有价值、可利用的知识，就有赖于大数据挖掘技术的应用。

3智慧城市规划中大数据技术的应用策略

3.1树立全面的城市规划的理念

首先，对城市居民的实际需求进行分析，对城市的发展特色进行研究，然后应用大数据技术融合智慧与城市规划工作。其次，搭建科学的网络信息平台，及时、全面、有效地掌握相关政策法规进行，并对城市进行全方位的规划。再次，专门设立智慧城市规划部门，通过这一部门来协调所有部门的运营工作。最后，树立以人为本的工作理念，激发城市居民的参与积极性，借助城市居民的力量提升智慧城市的规划质量。

3.2打造数字城市模型

首先，加强对各种数据信息的搜集，并创建联邦数据库，确保实现数据的实时共享，然后利用先进的信息技术和数字化技术直接在网络上虚拟呈现城市的过去、现在以及将来。其次，利用虚拟现实技术展现数字城市。只有成功打造出数字城市模型，才可推动智慧城市规划与建设目标的实现。

3.3制定智慧化多协同体系

目前，我国的智慧城市规划由多个部门同时指导。但是，在行政管理体制的限制下，智慧城市规划体系错乱、各部门规划编制相互独立、各部门规划内容交叉重叠等问题的存在，严重降低了我国智慧城市规划效果，甚至对城市的有序发展产生了不利影响。要想有效解决这一问题，智慧城市规划工作的开展就必须制定智慧化的多协同体系。首先，以“集约、智能、低碳、绿色”为主导开展规划工作，处理传统城市规划工作中存在的矛盾，为城市的有序发展提供保障。其次，以现有的法律法规和行政体制为基础，对各部门的规划工作进行协调，对各部门的规划资源进行整合，然后构建全新的协同规划体系。

3.4提升城市空间资源分配的有效性

进行智慧城市规划是为了对城市空间资源进行更好的分配。在大数据时代下，要想提升城市空间资源分配的有效性，就必须注意以下方面。首先，分析一个区域内不同城市之间的联系和职能，编制针对性的城市空间发展战略，明确城市空间发展的未来趋势。其次，在进行城市空间发展评价的时候，详细分析城市的商业空间发展，明确其中存在的问题和原因，结合城市居民日常生活的影响因素，对城市居民生活进行客观的评价。再次，利用网站、智能手机等手段合理地预测城市未来的发展容量，并针对性地做出智慧城市规划。最后，分析土地利用现状，利用社会调查方法、城市规划编制手段等确定城市空间布局的方法，提高智慧城市规划与发展的科学性。

4结语

总之，在智慧城市规划中应用大数据技术使智慧城市规划顺应了时代的发展，提升了智慧城市规划的工作效率工作水平，提升了智慧城市的规划与建设水平。要想充分发挥出大数据技术在智慧城市规划中的作用，就要树立全面的城市规划的理念、打造数字城市模型、制定智慧化多协同体系、提升城市空间资源分配的有效性。

参考文献

[1]胡厚翠.大数据时代下推进智慧社区建设问题研究：以合肥市为例[J].大连干部学刊，2020，36（11）：46-52.

[2]张玉辉，景随映.大数据时代下的新型智慧城市管理：以奎屯市新型智慧城市建设为例[J].中国建设信息化，2020（21）：72-73.