电气传动系统的智能控制

电气传动系统的智能控制

袁飞

中国葛洲坝集团国际工程有限公司 ，河北衡水 053000

摘要：智能控制系统通过计算机信息技术对自动化实行无人控制，促进机械形成自动化运作系统。现如今，该技术在电气传动系统已经实现广泛应用。将电气传动系统作为主要内容进行分析，通过电气传动自动控制系统进行具体介绍，按照电气传动系统智能控制优势展开研究，通过智能系统常见控制类型进行分析，促进智能控制在电气传动系统实现广泛应用。

关键词：电气工程：传动系统：智能控制

1. 传动设施和智能控制设施系统的结构和功能

1. 电气传动设施系统构成

电气传动设施系统构成主要分为电源、控制设施、电动机和传动机构四部分。在电气实行应用过程中，电源驱动电动机把电能转换成机械能，利用传动机构实行有效传递的，通过机械能对各种控制产生工作，在生产过程中有效实现机械化模式^[1]。随着科学技术的提升，促进电磁感技术实现广泛性应用，利用多功能传感器部件在电气传感设施中对相关技术实现合理使用，有助于机电设施传动系统控制的自动化不断强化和提升。

2. 智能控制设施系统构成

智能控制设施系统工程主要分为计算机系统处理系统、机电设施控制设备系统、各项技术软件和传感器、服务器和电源五部分。随着科学技术不断发展，传感器种类有了多样化，尤其是在电气设施制动中也有了多种传感器，传感器依靠计算机提供的相应信息将电信息转换成光信息、热信息等，为机电设施在不同运行方式中得到良好控制。针对服务器，实现控制设施与计算机发出控制指令信息相互连接；对于电源而言，在具体运行过程中，相关人员通过计算机软件对机械设施的传动系统发送控制指令，利用软件技术和很多传感器部件、指示器和仪表能够同步实现机械设施运作具备良好控制效果。

2. 常见智能控制系统

1. 模糊控制

模式控制也可以称之为模糊逻辑控制，主要以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理作为基础的一种计算机数字控制技术。模糊控制包含在智能控制中，它与非线性控制形成一致，将专业理论和诸多应用作为基础相互结合，这种现象是模糊控制的重要特点。绝对精准和固有概念在实际情况中很少出现，主要适用在一般情况下。它的具体概念具有模糊性、变化性和不稳定性事物，传统技术在实际中很难做到准确掌握。模糊控制可以引用模糊集合，有效对很难描述的概念做出合适的选择方法，将这些概念实现更好的控制和应用。

2. 单神经元控制

神经网络对信息处理功罪具有较强优势，单神经元是神经网络的基本单位，其特点结构简单、反应快等特点，自身具备良好的适应和学习能力。电力系统在实际运作中出现问题的频率经常比其它工业出现的频率高，利用传统技术对问题解决过程中会付出较多人力成本，将单神经元控制实行引入和应用，有效为企业较少成本低的同时，还可以采取相关措施快速解决实际问题^[2]。单神经元控制应用主要基于神经网络运行作为基础，实际建立在计算机硬件设施上，通过成本、工作效率和后期发展奠定基础的情况下，单神经元控制借助明显优势更换企业概念，实际创建完整的科学研究和市场应用。

3. 电气传动系统智能控制的优势分析

现如今，智能控制是自动控制领域的主要发展导向，依靠其自身特有优势形成快速发展状态，并在各个领域上获取广泛性应用。智能控制的出现，主要目的是对工程技术相关问题在实际过程中研发产生。将自动化理念带入到具体操作过程，由于当前社会的需求不断提升，对电气控制也有了较高要求，传统自动化控制无法与当前社会相融合，不能满足现代社会需求，因此，智能控制理念在现阶段产生。在电气传动系统中，手动控制消耗过多成本，出现较差工作效率，但是在控制效果上体现出较好状态，尽管传统自动化控制提升控制效率，对人力控制做好规范利用，但是其控制效果能够显现出最佳状态。智能控制系统在应用中，可以利用计算机模式模拟人的行为实行电气传动控制，借助推理、判断、数据处理等内容模仿人类思维，实际展现良好的控制效果，有效对工作效率实行良好控制。电气传动系统的智能控制和传统自动化控制二者之间出现很大区别。在实际过程中，智能控制具有完整的重要优势，其主要表现在：

1. 智能控制在电气传动系统实行运用时，依靠实际情况需求有效采取相关措施进行控制，在传统自动化控制中，已经超越数字模型的控制，其控制能力更加具备智能化。

2. 智能控制模式主要模仿人工思维进行工作才，其控制方法具有人性化，将整个控制方法对机械智能控制做好防范工作，避免出现相关问题。

3. 智能控制可以通过实际情况对系统进行调整，促进系统更具电气传动系统特点，提升电气传动系统的运行效率。

4. 智能控制面对事情上具有快速的反应效果，可以对信息进行分层处理工作，利用这种信息处理能力，有助于提升工作效率。

4. 智能控制在电气传动系统的应用分析

1. 智能控制的应用

电气传动系统实现重要的数学模型，智能控制主要在数字模型出现复杂情况或者是很难创建数学模型系统中实行有效应用，但是一些相关专家在电气传动系统在应用智能控制能够形成控制存在质疑现象。因此，将对智能控制在电气传动系统的应用价值进行分析。现如今，电气传动系统的控制策略已经逐渐形成完善，这种情况不仅包含传统人工控制，还会在一定基础上引进PID控制对内环实行提升和改善，实现电气传动系统的半自动化控制^[3]。但是在实际情况下，电气传动系统在运行中已经出现不同条件，所以，电气传动系统的数字模型也会产生复杂现象。与此同时，通过电气系统的运行数据作为参考分析，电极参数和拖动负载参数会随着实际情况的不断变化而变化，从而形成非线性态势。再者，在对电传统系统的构成来说，其被控对象具有非线性特点。

2. 模糊控制的应用

模糊控制在电气传动系统实行应用时，通过数字基于模糊原理进行全面控制。在整个控制过程中，针对动态信息内容越发仔细，有助于智能控制精准度能够快速提升，实际达到精准控制要求。在电气传统系统的智能控制具有复杂性，对变压器、电动机、发电机等电机电气设施实行控制和优化。为了保障模糊控制起到时效性，必须对其框架结构实行良好设计工作。但是模糊控制设定数据没有存在固定数值变化，而是一组可以调整的集合，必须对相关数据不断进行改动，保障信息在输入和输出工作上具有有效性，有助于整个系统实现精确控制。

（三）单神经元控制的应用

单神经元控制在智能控制系统是重要组成部分，它主要具备神经网络学、人工智能控制学、数学以及生物等多方面学科知识，实际达到人类思维效果，促进控制工作实现人性化，将对控制对象更好的实现控制效果。这种控制方法调整和适应能力很强，尤其是在电气传动系统中，传统控制方法已经无法对电机调整起到专门控制和检测，但是对于单神经元控制系统对系统的电机速度记忆产生判断和计算效果，合理对结果进行分析和整改，并且提升控制效果。因此，单神经元控制比传统控制更加适合电机调速工作。单神经元控制在实际满足非线性控制需求，超越以往线性调价形式，利用动态数据的调整和应用，有效提升控制力和系统性目标，促进单神经控制的误差大幅度降低。

总结：

电气传动智能控制技术有效在机电生产环节中实行应用，促进设施传动系统实现人工智能化模式，将系统设施、技术和生产工艺作为重要内容，加强对社会生产实现自动化。智能化发展提供有效帮助^[4]。因此，在生产进行应用过程中对各种新问题实行重视，通过专业人员对其内容进行研究，发挥相关技术优势，有助于技术在应用方面实现新空间新领域，为后期发展奠定有效基础。

参考文献：

[1]赵洪河. 电气传动系统的智能控制问题[J]. 电子技术与软件工程,2019(21):210-211.

[2]姜建伟. 电气传动系统的智能控制[J]. 佳木斯职业学院学报,2017(12):489+491.

[3]张水龙. 电气传动系统的智能控制问题初探[J]. 电气传动自动化,2020,42(04):21-23.

[4]杨辉勇. 智能控制在电气传动系统中的应用探讨[J]. 福建建材,2015(09):87-88.