人工智能技术在电气自动化控制中的应用

人工智能技术在电气自动化控制中的应用

高峻

山东济矿鲁能煤电股份有限公司阳城煤矿 山东省济宁市 272502

摘要：随着我国经济的发展，我国的科技实力也得到明显增强。电气自动化技术不断革新改进，为众多行业带来便利。如今，人工智能技术已经从一个抽象的概念到现在进入我们的视线中，与众多技术结合，推动了自动化进程。电气自动化控制系统对自动化的要求非常高，人工智能也凭借其先进性、高精准性顺利与电气自动化控制结合，改善了现状并填补了目前存在的技术缺失，提升了控制的全面性和敏感度，实现了全自动化。对人工技术的相关内容进行了简要概括，并讲述了其中存在的特征和优越之处，并概括阐明了人工智能技术在行业中应用的主要形式，以期推进我国电气制造行业的进步和提升。

关键词：人工智能;电气自动化控制;应用;分析

引言：人工智能技术可以模拟人的智能实现推动机器运算与转化的功能，不但可以做到图像分析、语音识别，甚至还可以在一定条件下胜任人的所有工作。作为一门研究电气工程自动化控制与计算机应用的学科，电气自动化不但与人们的生产生活息息相关，同时也是常规技术应用中的重

要环节。为了进一步分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路，本文首先介绍了人工智能技术的特征与内涵。

正文：

一、人工智能与电气自动化的概述

基于人工智能技术的电气自动化控制在融合现代信息技术的基础上，成为工业生产中的重要技术。该技术涵盖了GPS 定位、计算机应用以及传感技术等，同时基于人工智能技术的电气自动化控制亦能够实现对作业现场周边环境的实时感应。（1）人工智能的概述。人工智能的发展能够有效提升电气设备智能运行水平，同时对于设备系统的改造以及系统

稳定性的提高、生产效率的提升都有着极好的促进作用。人工智,英文缩写为AI，其是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉。

2. 电气自动化的概述。电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。

二、人工智能技术的功能

2.1 自动化采集与处理数据功能

目前，电气自动化控制的实现，需要大量数据信息的支撑，利用人工智能技术，能够实现数据采集与处理自动化，通过构建数据库的形式，利用传感设备，能够实现数据采集、传输、处理、保存等功能，使得电气自动化控制水平，得以全面的提升。

2.2 自动响应警报功能

利用人工智能技术，能够实现对电力系统运行的实时监视，通过监测设备运行状态，利用监测数据信息和预设数据值，进行实时对比，当实时数据超出标准，则电气自动化控制系统会发出警报，以及时了解系统故障，提高故障处理。除此之外，应用人工智能技术，借助鼠标与键盘等，能够实现自动化控制电气设备，利用控制程序，能够完成并网带负荷操

作，提高控制效率。

2.3 故障录波功能

人工智能技术的应用，实现人工智能控制，具有故障录波功能，能够实现故障录波智能化捕捉，能够保障电气设备运行的安全性与可靠性，极大程度上提升了电力系统运行的稳定性。此技术的应用，能够实现多系统同时控制，具有较强的一致性。人工智能技术控制算法，弥补了单一控制的缺陷，进而能够实现全部控制。

三、人工智能技术在电气自动化领域中的应用

3.1、人工智能技术广泛应用于电气产品设计中

电气产品的生产设计较为复杂，生产设计流程设计范围较广，而且受到许多因素的影响，对设计人员的要求很高，设计中需要基于理论基础上，且与自身的实际经验相结合。但是相关的理论知识体系还没有发展成熟，设计人员在对电气产品进行设计的时候，主要是依赖于自己长期实践积累的经验，进而对设计成果进行试验，确定可行后才采取下一步的开发，这样的一种产品设计模式经过的环节较多，不仅工作任务重，而且成本相对比较高，更为重要的是产品的适用性有

待提高。

3.2、人工智能技术广泛应用于电气控制中

人工智能技术不同于以往的任何一种计算机技术，它具有其他技术所没有的特性，将该技术应用于电气设备中可以实现对整个生产环节的控制，避免人工操作带来的失误，可在很大程度上提高产品的质量，而这也是电气工程行业未来的发展趋势。目前所使用的人工智能控制方式分为神经网络的控制与专家系统的模糊控制，利用这两种方法可以使系统自动对全部模拟量进行采集与处理，实现数据的实时数据，从而全面检测整个工作过程，经过系统的整理与总结后，形成全

新且完整的数据库。

3.3、人工智能技术广泛应用于故障诊断中

通过使用人工智能技术可以快速的发现系统故障问题，使工作人员能够及时的进行维修。实际上电气工程系统故障很难被检测出来，它具有很强的隐蔽性，并且还具有一定的波动性，如果工作人员在检测的过程中采用的是传统的故障检测方式，将很难检测出具体的故障原因与位置，不仅花费时间，而且也企业的财力。但是在使用人工智能技术的情况下，可以在较快的找出系统故障问题，相比于人工检测，它具有很大的优越性。实际的故障检测中，首先可以使用模糊逻辑诊断方法，其次可以使用神经网络检测方法。最后可以使用专家系统检测方法，这时目前电气领域中常使用的人工智能检测，如果情况较为复杂，可以同时使用多种方式进行故障检测，这样就可以有效缩短检测的时间，尽快的找出故障为题，而且还能提高诊断的准确性。

4. 总结

随着科学技术的发展，人工智能的应用范围会越来越广泛，人工智能对于电子自动化控制的影响也会越来越深入。因此应该充分的认识到人工智能对于电子自动化控制带来的积极影响，不断加强人工智能技术与电气自动化控制技术的融合，实现电气自动化控制系统的优化设计，实现对电气自动化控制过程中发现的故障进行针对性的解决，提升电气自动化控制水平的提高，大大解决电气自动化控制成本。

参考文献

【1】阚永彪．电气自动化控制的人工智能技术分析【J】．电脑编程技巧与维护。2020(08)：145．147．

【2】张尚明．浅析人工智能技术在电气自动化控制中的应用【J1．科技风．2020(02)：1 8．

【3】陈玉祥．人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析【J】．现代工业经济和信息化，2019．9(12)：64—65．