面向智能电网应用的电力大数据技术要点研究

面向智能电网应用的电力大数据技术要点研究

杨飞

国网枣庄供电公司 山东 枣庄 27700

摘要：在当前的时代背景之下我国社会经济及科学技术不断向前发展与进步。现代生活当中大数据技术已经发挥了重要作用，同时也成为了现代生活体系当中不能忽略的一大部分。通过利用大数据技术能够促进智能电网快速发展，同时也有利于市场需求得到积极开拓，让整个电力行业实现健康稳定及持续性发展。本文主要是关于智能电网应用电力大数据关键技术的研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

关键词：智能电网；电力大数据；技术要点

在当前大数据时代到来之后信息通讯体系将成为智能电网关键性一个部分。为了保障电网管理和生产实现有效推动，需要不断发展以及优化电力大数据，尤其是要对于智能电网、云计算和大数据三者之间关系进行充分的把握。通过不断发展和研究让总体结构得到进一步的完备，其中，应当要求在切实保障各项关键技术得到优化基础之上，逐步形成更加科学合理的信息处理系统。虽然国内电力信息系统已经在不断谋求发展过程当中获得了较大的进步，但是，为了切实满足当前社会进一步的发展和完善，需要让关键性技术得到有效优化和提升，还需要实现集成化的管理。

一、智能电网、云计算、大数据技术之间的关联

在当前的时代背景之下我国社会经济及科学技术获得了较快的发展，这对于实现电力系统的改进和优化也提供了相对较为优良基础条件，有利于更好应用信息技术，切实保障电网实现安全稳定及可靠的运行。目前，大多数电力系统都会应用信息系统，通过信息系统能够针对于信息资料进行有效的共享，并且也可以针对于电网实施合理及科学的控制，但是，对于我国的电网来讲，对于这些日常所需的信息资源进行分析、收集及储存，本身就存在着很大的困难，在实际应用的过程当中也容易出现人工失误问题。为了能够促使这一现象得到转变，需要在智能电网当中合理及科学的应用大数据平台，这样才能够更好利用信息资源，切实的保障各项决策具备合理性、科学性和有效性。在当前的背景之下，要在大数据平台当中合理及科学引进云计算技术，通过大数据当中应用云计算能够促使计算机实际运算效率得到进一步的提高，同时，也可以保障在基于庞大信息容量前提之下，让实际难题得到有效的解决，同时也可以为电力企业健康、稳定发展奠定坚实的基础，有利于实现数据信息资料的合理科学组成和计算，并且也可以更加充分把握和了解大数据、云计算和智能电网三者之间关联性，切实的保障在实际应用的过程当中能够相互借鉴和相互应用，满足当前智能电网运行的相关需要，有利于更好的贯彻和落实智能电网的监控和管理工作。

二、面向智能电网的电力大数据平台的构建思路

在当前，要求能够合理及科学的使用大数据平台，大数据平台是实现云计算服务访问以及计算软件相互融合关键性的一大环节。通过利用大数据平台对于信息资料进行合理及科学的分析、整理和收集，也可以在整个计算系统当中让大数据平台发挥积极作用和价值，保障我国电网实现安全、稳定及可靠的运行，同时也可以为电网稳定运行提供相应的决策。换言之在当前通过利用智能电网，能够促使大数据技术获得突破性进展，并且也是目前我国电网改革和发展过程当中的关键性一大任务，要求相关人士能够不断促使相应技术得到优化和完善，让智能电网在实际应用过程当中综合水平和综合实力得到提升。

3. 面对智能电网的电力数据关键技术分析

如今，面对智能电网当中的电力数据关键性技术方式主要是包括了ELT 关键技术、数据分析关键技术、数据展示的关键技术等等。

1、ELT 关键技术

在当前的时代背景之下，智能电网当中需要合理及科学使用电力大数据。电力大数据当中关键性的一大技术就是ELT 技术，电网数据本身就具有分散性、庞杂性等诸多特点。结合这样情况就需要相关人士能够对于大数据进行合理及科学处理。应用这一技术手段能够对于整个流程进行合理及科学的梳理，同时也可以促使自动化信息技术处理得到完善，还能够通过数据集成、转换、抽取、修正等过程对于数据进行必要的收集。目前，社会当中已经广泛的使用了这一技术，要求相关工作人员结合企业实际情况对于各种技术方式进行合理及科学的应用，要切实保障数据可以呈现成集成化发展趋势，这样才能够保障电力企业在实际发展的过程当中具备新的趋势和新的思路。

2、数据分析关键技术

在当前要求合理及科学使用大数据技术。大数据技术关键性的一大要点是要切实保障信息可以转变成为数据单位，并且也可以对于数据单位进行有效分析和处理，让其转变成为基础性的信息，之后，对于信息资料进行优化和提取，保障电力企业实现健康、稳定及持续性发展，为逐步形成完备化以及科学化的决策创造良好服务基础。同时，在大数据时代背景之下，还需要让技术手段不断得到优化和革新，切实保障在巨量和庞大信息数据当中摸索出相应的模态和规律，让电力企业相关决策人员对于数据进行更加明确、清晰把握，这样才能够为广大的用户提供更加优良服务，同时也可以逐步提升大数据关键技术水平，为当前电力用户带来更大的帮助，有利于电力企业经济效益和社会效益水平得到进一步的提升。

3、数据展示的关键技术

在当前大数据时代背景之下要求能够加强数据展示关键技术合理及科学的应用，电力数据所呈现出的关键性技术主要包括以下三大类型，分别是空间信息显示技术、历史流显示技术以及可视性技术等等。目前电力管理人员能够对于电力数据的系统和意义进行有效的运行，关键是需要相关人士能够对于整个系统基础进行明确，这样，才能够保障电网状态能够得到合理及科学监督和控制，同时也可以促使电力系统进入到自动化发展的程度，让整个电力发展达到相对较为理想的效果。另外，在当前的背景之下，还需要相关人士通过使用cis以及电脑参数相互融合，促使电力管理人员对于相关设备进行充分了解和掌握，这样才能够保障电力企业获得更加完备、科学及准确的信息资料，同时也可以更好对于关键性技术手段进行合理及科学的应用，实现智能电网健康、稳定及持续性的发展。

结语：

综上所述，在当前为了能够促使电力系统得到优化和完善，需要加强大数据技术的广泛应用，大数据时代背景之下，电力系统必须要具备复杂性和多样性，还需要能够收集相关数据资料，形成数字化管理，进而对于各项功能进行优化和改良，促使电力企业经济效益和社会效益得到提高，实现电能智能化管理。

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作者介绍：

 杨飞（1984.9.9—），男；湖北当阳人；汉族；本科；工程师；职务：数据管理；研究方向:电力大数据应用；单位:国网枣庄供电公司。