大数据技术在5G通信网络中的应用

大数据技术在 5G 通信网络中的应用

张开全

身份证号： 43018119870823****

摘要：大数据技术和5G通信网络技术是两个相对独立但息息相关的模块，是计算机和互联网发展至今的先进产物，5G通信网络技术有着更大容量、更广连接、更高速率、更低时延的特点，配合大数据技术用来收集、存储、处理5G通信网络技术中所产生的海量数据，挖掘数据背后的价值，根据数据反应进行更加合理的资源调控，可以说大数据技术使得5G通信网络技术数据“产能”大大增强，普及和应用更加科学，而5G通信网络技术也使得大数据发挥出其更大的价值。

基于此，本文针对大数据技术在5G通信网络中的应用进行探讨分析，以供参考。关键词：大数据技术；5G通信网络；大数据应用

引言

大数据技术的融合应用，能够全面提升信息集成效果，加强信息处理有效性。在信息服务背景下，智能应用终端获得了性能升级，由此增加了联网倍数，通信网络体系中，数据流量形成了稳步增长格局，相应增加了通信网络中的存储需求。在网络数据存储基础上，对各类传输设备的性能数据应予以完成，比如传感器、交互机等。

1大数据技术

社会已经正式进入了“大数据”时代，社会资源和现象都被网络化和数据化改造并呈现，大数据技术就是对这些海量数据的收集、存储、处理和运用，深度挖掘大数据价值，当然，这里面难免会涉及“云计算”的概念，大数据和云计算就好比一枚硬币的正反面，有着密不可分的关系。

2 5G通信网络技术介绍

2.1 5G通信网络技术

5G通信技术是第五代移动通信技术的简称，具有更大容量、更高速率、更广连接、更低时延等特点，在5G通信网络技术加持下，物联网将进入全面发展时期，同时5G通信技术也会为人工智能、区块链、大数据等技术提供技术支持，再往大范围说，5G通信技术将体现在生活的方方面面^[1]。

2.2 5G通信网络技术特点

对于5G通信网络技术，并不能简单的将其看做4G通信技术的优化，其是一次翻天覆地的革新。

2.2.1更大容量

大容量主要体现在物联网方面，虽然以前喊出“万物互联”的口号，但以前的通信网络技术还不足以支持物联网发展，物联网节点太多、功耗较强，5G通信网络技术大容量、低功耗的特点，优化物理层技术，降低了使用带宽，降低终端发射功率，为物联网提供技术支持。

2.2.2更快速率

其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，这比4G网络的传输速度快数百倍，极强用户体验，为加强数据的处理速率奠定基础。

2.2.3更广连接

5G通信网络技术支持多终端连接，实现多人协同，比如集体会议，比如上网课等，在更广连接作用下，未来会有更好的发展。

2.2.4更低时延

5G通信技术的低时延可以作用实时性要求比较高的应用如游戏，视频，数据电话等方面，作用最强的在于远程操控领域和无人自动化领域，比如说远程医疗，如果网络延迟较大，远程医疗命令下达会有延时性，会影响手术效果，比如汽车自动化驾驶，如果延时性较大，会造成意外伤害，这些都将在5G通信网络技术加持下得到解决^[2]。

3在5G通信网络体系中大数据技术的实践应用表现

3.1数据处理

针对5G通信网络所完成的数据采集程序，应对数据加以处理，处理方式包括数据分析、数据备份等。比如，在大数据程序中，完成了数据筛选技术的应用。大数据采集，能够完整提取网络结构中的各类数据。通常情况下，大数据采集技术表现为两个程序，其一为智能感知、其二为基础支撑。智能感知模块中，组成要素包括传感器、数据识别、通信传输等，以此提升数据采集的全面性。基础支撑模块中，组成要素包括物联网、存储单元等，为数据后续存储使用提供便利条件。在大数据技术采集一定数量数据时，开展数据清洗与提取，旨在提升数据类型的简化性，增强数据结构的清晰性，加强偏差数据清洗，为数据分析提供准确数据^[3]。

3.2数据挖掘

在5G通信网络运行期间，运营单位应为5G通信使用者提供优质的通信服务。在通信服务时，应准确确定用户的所在位置。通信位置确定的过程，借助大数据分析、数据挖掘等技术完成。在用户数据采集完成的同时，对数据开展初期筛选，在大量数据中，辨别有价值的数据信息。在原有数据挖掘技术的应用基础上，结合用户习惯、倾向、情感等艺术，完成用户数据分析，为其推送具有个性化的服务信息，增强5G通信网络服务效能，提升通信运营单位的经济获取能力。与此同时，在使用大数据挖掘技术时，应深度获取5G通信网络体系的各类信息，结合用户通信习惯，完成各类数据信息挖掘，以此获取数据模糊序列，便于开展各视角数据分析与总结，完成5G通信网络技术的更新，使其具备较高的数据挖掘能力^[4]。

3.3数据管理

大数据技术以构建形式为数据库建设，为5G通信网络数据创设数据传输环境。在数据分析、数据挖掘等程序完成时，应依据数据类别完成数据保存，以此提升数据间的保存完整性，减少数据间发生相互干扰事件。在多类型数据存储期间，数据库应结合数据类型完成建设。一般情况下，数据库存储数据类别包括：关系数据、图像数据、系统数据等，针对通信网络生成的各类数据，分别开展数据存储，能够提升5G通信网络数据存储的有效性，加强通信架构数据兼容性。与此同时，在大数据技术应用期间，应完成云计算技术的融合，构建云平台，综合提升5G通信网络管理效能，为5G通信网络运行提供技术支持。

3.4数据显示

在5G通信网络架构中，使用可视化技术完成通信数据显示。在数据分析、数据挖掘完成时，针对大数据分析获取的关键信息，使用数据图表、模型等形式，完成数据显示，便于后台人员观看。可视化技术，能够以更为直观的形式，展现数据分析结果，相关技术人员在可视化信息展示的基础上，有序完成数据类别划分，能够切实提升数据应用效果。如若5G通信网络使用者，借助可视化技术，获取了相关数据内容，能够有效提升5G通信服务品质。比如，在用户登录通信服务官网时，可通过查询账单形式，获取年度内每个月的通信消费情况，在可视化信息显示时，横坐标为月份、纵坐标为金额，以此清晰展示年度内用户每月通信消费数据信息^[5]。

3.5云计算

云计算技术在高效运行期间，能够提升移动设备与5G网络的连接有效性。现阶段移动智能操作终端，表现出多样化类型，加强5G通信网络的物联网功能建设，发挥云计算技术的应用价值，构建与之匹配的云服务体系，能够及时获取智能终端、通信服务、通信传输的连接效率，使其具有较高的数据响应能力，便于用户体验智能通信服务，以远程操控形式完成用户操作，同时完成了云数据的高效数据，提升了云数据的存储有效性，为用户数据信息查询提供便捷。

结束语

综上所述，身处大数据时代和5G通信网络时代，大数据和5G通信网络是相辅相成的两个存在，5G通信网络给大数据提供基础的技术基础，而大数据也让5G通信网络数据产出更有效用，数据应用更有价值，上述分析了大数据在5G通信网络中应用的数据采集、存储、计算、可视化、应用、安全管理六个方面，希望能有参考之用。

参考文献

[1]吴晨.大数据技术在通信网络优化中的应用研究[J].农家参谋,2020(24):236.

[2]吴守成.5G通信网络中大数据技术的应用研究[J].通讯世界,2020,27(05):96+98.

[3]丁佳伟.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].计算机产品与流通,2020(07):30.

[4]何德明.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(09):9-10.

[5]姚永波,张振杰.大数据技术在5G通信网络中的应用[J].装备维修技术,2020(02):59.