分析纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计

分析纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台设计

葛哲忠 金武 麻可爱 杨红斌

温州市大荣纺织仪器有限公司 浙江 温州 325016

摘要：当前，我国纺织工业正处于飞速发展阶段，提高纺织机械供给能力将会进一步推动纺织工业发展。基于此，本文以提高纺织机械制造管理水平为目标，对纺织机械制造企业的制造管理进行了研究。文章从开展数字化、智能化管理的角度出发，简述纺织制造企业的数字化智能化管理困境和数字化制造管理研究现状，而后对智能化制造管理平台的业务管理模型和数据集成系统进行设计。

关键词：纺织机械制造；数字化；智能化；管理平台；数据集成

前言：纺织机械制造企业的发展速度难以满足纺织工业要求，已经进入瓶颈期，而造成这一问题的根本原因是此类型企业缺乏完善的数据信息管理模式，尚未建成全面适用的数字化智能化制造与管理系统。为此，纺织机械制造企业应该从全过程和信息化角度出发，积极构建符合自身需求的数字化智能化制造管理平台。

1纺织机械制造企业的数字化管理困境

纺织机械制造企业在发展过程中，一直存在数据信息管理质量不高的问题，这也是阻碍机械生产和企业管理朝着数字化、智能化发展的根本原因。在实践中，纺织机械制造企业的数据信息共享难度大，数据信息规范性、集成性、时效性和可控性也相对较低，所以企业的生产管理信息难以发挥应有价值，无法为企业发展决策提供有力支持。而且，许多纺织机械制造企业还存在组织结构不明、岗位权限和监管配置不合理问题，也不利于开展智能化、数字化管理。

2纺织机械制造企业的智能化管理平台设计要点

为了解决纺织机械制造企业面临的管理难题，相关工作人员应该加强企业内部数据信息管理的有效性。此时，可从已有的企业数字化智能化管理模型、系统或平台当中汲取经验，设计和构建符合纺织机械制造企业自身需求的数字化智能化制造与管理平台。比如，从进度监控模型、多主体制造过程信息协同数字化管理平台、网络化制造模式、智能工厂生产运营信息集成管理系统当中获得灵感，面向纺织机械制造企业的业务流程、信息管理，建立数字化、智能化模型和系统。在设计纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台时，相关工作人员需要高度重视业务管理和数据管理，为此本文将从这两方面着手论述管理平台的设计要点。

2.1纺织机械制造企业的业务管理模型

现阶段，纺织机械制造企业仍然采用按单生产方式，以企业和客户签订的合同为基础生产机械。因此，合同是纺织机械制造企业制造与管理的基础。纺织机械类型众多、制造流程分工明确，客户需求多样化且交货周期相对较短，使得纺织机械制造企业的制造管理难度颇大。基于此，相关工作人员可以理顺以销售订单为主导的纺织机械制造企业业务流程，并以此为基础建立数字化管理模型，为实现数字化智能化企业管理做好充足准备^[1]。通常来说，纺织机械制造企业接到的销售订单可有常规订单与特殊订单两种类型，二者的订单信息和管理要求有着极大差异，业务流程也不尽相同。为此，纺织机械制造企业可以建立如图1所示的业务管理流程，确保制造与管理工作的有序开展。

图 1 以销售订单为基础的业务流程

2.1.1决策管理

为了保证管理决策科学性，纺织机械制造企业需要在构建数字化管理模型的过程中明确客户优先级、订单利润率和产品开发周期，进而从根本上保证企业受益，为实现利益最大化提供保障。计算客户优先值时，可采用Vague值法判断客户的重要度。在此环节，企业应该根据客户重要程度对订单进行排序。比如，设定Vague值位于[0.9,1]的客户为非常重要客户，[0.8,0.9]为中等重要客户，[0.6,0.8]为重要客户。然后再通过计算订单利润率进行深入管理和决策。此时，以r（tij）表示企业决策方案当中可接受的订单利润率，计算公式为：

；

；

i=1,2，…，m

j=1,2，…，n

在公式当中min（r_j）和max（r_j）分别表示订单利润率的最小值和最大值。为了避免耽误生产，纺织机械制造企业还应该准确计算产品的开发周期，从而基于这一Vague值来判断订单收益。产品开发周期的规范化Vague值越小，越有利于提高企业收益。在此环节，决策允许范围内的产品开发周期值设为d_ij，可用如下公式计算产品开发周期的规范化Vague值：

其中i和j代表决策属性与决策方案，min（d_j）和max（d_j）分别表示产品开发周期的最小和最大值。

2.1.2业务管理

在数字化管理模型时，相关工作人员还需要销售订单信息编制发货通知单，从而为纺织机械制造企业的各个科室提供生产指导，为有效执行订单做好充足准备。发货通知单与销售订单之间存在一对多的关系，发货通知单将直接下发给采购科和生产科。此时，可建立如图2所示的业务管理模型。

图 2 以发货通知单为基础的业务管理模型

2.2纺织机械制造企业的数据集成系统

提高数据信息管理质效，是开展纺织机械制造企业数字化智能化管理平台设计的基础。在构建平台的过程中，相关工作人员需要在平台中建立集成化数字管理系统，实现制造、经营数据信息的全面化管控和应用^[2]。比如，基于PMS生产管理系统、企业内部数据信息管理系统共同打造多系统数据集成管理模式。在此环节，纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理系统，需要集成以下几方面数据：

首先，OA系统数据。纺织机械制造企业的办公室自动化系统数据（OA数据）可以为优化人力资源配置决策方案、提高企业生产质量提供支持。在平台设计阶段，相关工作人员必须保证平台的行政管理模块可直接接收OA系统数据，且数据集成成效符合人事与行政管理需求、满足PMS生产管理的岗位权限和角色要求。

其次，CAPP系统数据。CAPP系统主要用于提高零件机械加工管理质量，集成此方面数据可以为机械制造管理提供辅助。在实践中，必须保证工艺卡版本变更与更新数据完整，并准确映射工艺信息与实际加工需求的隶属关系。

最后，PDM系统数据。集成产品数据有利于开展决策分析和后续管理部署，纺织机械制造企业数字化管理平台中的产品数据应该由PDM系统提供。而且，随着机械制造流程的推进，PMS与PDM系统之间需要实现信息共享集成，从而保证产品数据的交互性和共享性，为有效监督管理机械制造进度、检查制造工艺应用状态以及工艺卡使用情况做好充足准备。

结论：综上所述，构建纺织机械制造企业数字化智能化制造与管理平台，必须充分发挥数据信息的流转和支持作用。因此，相关工作人员应基于纺织机械制造企业的制造业务流程建立数字化管理模型，还应该有效构建数据集成管理系统，为有效搭建数字化智能化管理平台，切实发挥数据信息的决策支持作用奠定基础。

参考文献：

[1]王皑雪.关于机械制造企业战略绩效管理体系建设的思考[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2021(03):25-26.

[2]刘丽丽.探析机械制造加工设备安全管理问题——以江苏X鞋厂为例[J].鞋类工艺与设计,2021(04):20-23.