“大数据”对建筑企业成本控制的影响

“大数据”对建筑企业成本控制的影响

谢佳言 吴培杰

重庆坤飞建设（集团）有限公司 重庆 400700

摘要：在大数据时代，企业成本管理更为重要，成本仍然是影响企业竞争力的主要因素。企业成本管理是企业管理会计的核心要素，包括成本计算、对策分析、成本管理手段等财务管理活动。随着经济发展和我国企业成本水平不断提高，有必要通过大数据技术，整合大量数据，提高成本分析准确度，有效改善企业投入产出。数据信息出现在企业的每个阶段，如果合理地收集企业财务信息，并通过科学的手段进行分析，就能取得管理企业成本的效果。

关键词：大数据；建筑企业；成本控制

1引言

随着经济全球化的发展，企业间的信息交流变得频繁，为了制定正确的发展目标，实现企业的稳定增长，有必要分析庞大的数据。在分析企业财务信息的过程中，大数据是目前最有效的分析方法。“大数据”是指，通过庞大数据技术的分析，依靠分布式的电脑分析结构，完成数据分析和整合。目前，在企业发展过程中，成本是限制企业发展，收益性，竞争及其他事业活动的重要因素，由于企业在经营过程中面临的竞争行为的多样性，成本结构还应合理分析企业成本数据，提出多种发展方法，以明确企业成本数据的构成，优化企业成本结构，对于提高企业综合竞争力，有着实际的价值。

在企业成本管理过程中，传统的会计方法主要侧重于企业成本结构和作为会计行为主体的特定会计，而忽视了企业成本在发展过程中的趋势和相关分析。企业成本难以预料，经营者制定企业发展计划也难以落实。因此，本文通过有益于企业成本计划，控制和预测的大数据技术研究我国企业成本的构成和控制。

2.大数据的意义和特性

2.1大数据之意义

大数据是以计算机科学，数学算法和其他知识为基础，大数据最早发源于国外，Victor Meyer Schonberg所创作的的“大数据时代”是目前研究大数据技术最早的作品。其主要观点是，大数据是一项能够统一处理数据的技术，在信息科学的庞大信息化时代，将会取得信息处理的效果。信息是21世纪最重要的资源，信息的不对称是形成市场竞争力的核心，数据是信息的主要媒介，数据的处理直接关系到企业的发展。所以，目前大数据技术广泛应用多种多样，发展多种产业。大数据具有多种多样的数据类型，数据是包含顾客地址、年龄、兴趣等多种信息数据的信息媒介。使用大数据技术来分析上述数据，能够发挥数据的价值。大数据在建筑企业中的应用如图1所示。

图1 大数据在建筑企业中的应用

2.2大数据的特性

分析数据特性的结果显示，大数据主要具有数据量多，类型多样，数据价值高，数据处理速度快的4种基本特性。其中数据量多是指数据的深度和广度，并且数据数量庞大。数据多样化，意味着数据包括地理位置信息，购买信息，库存变动，健康信息等多种产业的数据信息。高价值意味着，通过对大数据的整合和分析，可以有效地帮助企业完成经济状况、开发决策、测定市场的竞争性行动及其他方面，提供决策支持。在数据处理方面，由于大数据技术的效率高，可迅速进行数据处理和分析，这意味着在当今互联网上企业可在短时间内获取和处理大数据信息。

2.3大数据应用现状

大数据具有多种数据类型，具有信息处理及储存的优点，因此在企业成本管理过程中，大数据能够有效地向企业提供成本数据处理程序，并能够为企业发展迅速做出决策，因此有助于成本管理及控制，适用范围很广。同时，由于目前企业形式的多样化，其成本结构越来越复杂，因此，传统的会计方法很难在企业成本计算过程中，推进企业成本的企业开发。

3.建设企业的成本特点

对建设企业来说，实行以项目为本，项目管理下的成本会计，搞好项目成本管理，是企业成本管理的基础。目前总价合同一般在我国的工程项目中，因此成本具有以下特点。

3.1策划和唯一性

由于项目的总价是固定的，所以必须按照计划确定成本，严格控制早期目标和过程形式，以保证项目的效益。工程项目作为一次性的施工产品，每个项目都有其独特性，根据施工环境和生产模式的不同，往往会有不同的责任成本。不同的责任成本则决定了该项目应当通过何种成本控制形式来取得最大的利益。

3.2一次性和复杂性

在项目成本的构成上，每个子项目的投资和过程都是一次性的，且不可逆转的。因此其成本会计类型是复杂的，各个工序的费用不同。同时，由于工程项目范围长，施工难度大，复杂的地理环境及其他因素，使价格无法预测涨跌，导致成本管理复杂化。

3.3动态与优化

随着生产工艺的发展，行业数据库不断的更新等客观条件的变化，这些不稳定因为将会直接影响项目成本，最终导致项目造价也会发生较大的变化。在实际建设过程中，企业应当根据内外部环境的变化，进行监督，控制，调整和修改所设定的成本目标。

3.4难核算的成本

对于建设企业而言，由于工程项目建设由于时间长、流程多、资源复杂，难以准确反映成本。材料种类多样化和量价分离的问题，也对成本的核算造成了难以区分的困难。

4.大数据下建设企业成本控制中存在的问题

4.1设计费用缺陷

我国一些建设企业在建筑设计的过程中，盲目地降低建筑的设计成本等，在成本管理过程中采用落后的方法和管理效率低下也是原因之一，因此导致企业失去了名声和收入。同时，在企业的生产过程中也出现了浪费资源的现象

4.2采购成本监督不足

在成本核算过程中，传统企业主要采用传统的会计方法计算建筑材料，具有效率低，过程长，对会计数据要求高等缺点。目前，在企业发展过程中，由于工作范围广，成本资金结构复杂，传统的成本会计难以起到促进企业发展的作用。很难召集到很多供应商，为企业提供多种采购程序，避免了企业在采购过程中的垄断和高价。对于企业本身，采购监督对企业的成本管理产生重要影响，避免出现采购人员为个人利益滥用权力的行为。

5.结束语

随着当今信息技术的飞速发展，数据的分析和整合能够有效提高企业的市场竞争力。在企业管理过程中，企业成本是限制企业发展的重要因素，掌握企业成本计划使用大数据技术的方法，帮助企业合理管理和控制企业成本。本文介绍大数据对建筑企业成本控制及大数据控制模式的影响。研究结果表明，大数据技术适用于企业成本管理不仅适用于企业内部，也适用于企业外部计划。同时，由于数据设计涉及到隐私问题，因此避免侵害的方法成为大数据应用及企业成本管理发展的主要问题。企业应该相互合作，以数据活用为基础，让自己获得利益。

参考文献：

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