通信大数据在无线网络优化中的应用

通信大数据在无线网络优化中的应用

丁浩

国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 辽宁省葫芦岛市 125000

摘要：随着移动互联网和物联网等概念被相继提出，科学研究转向了大数据方面的研究，这些互联网技术都需要消耗大量的数据和一个安全的网络环境。在这样的背景下，大数据时代影响着各行各业的生产经营，推动了时代的智能化、网络化、便捷化的发展。对于目前信息化社会的不断成熟，对通信网络的要求越来越高，必须达到一定的传送速率和能够保障数据的安全性，在这种情况下，大数据技术能够完美的优化通信网络存在的一些问题并且提供一定的基础技术，可以有效的提升网络的各个方面。所以在这样的背景下研究通信技术在通信网络中的应用具有一定的理论意义和现实意义。基于此，本篇文章对通信大数据在无线网络优化中的应用进行研究，以供参考。

关键词：通信大数据；无线网络优化；应用

引言

将大数据技术引入通信行业，有利于发挥其信息采集与传递效率高、通信方式灵活等优势，帮助企业提升通信效率、保证长远收益。因此要充分运用大数据技术，使其在通信行业精细化营销、网络提升、互联网金融发展等领域体现出其应有的实用价值。

1大数据技术在各行业的应用概述

大数据技术作为中国产业数据应用领航者，依托丰富的数据资源，采用业界领先的模型和算法持续深耕各细分业务场景，构建了产业大数据应用生态圈，目前已形成面向政府、企业、金融机构的产业智能综合服务体系。无论是产业分布、经济分析、金融监管还是智慧服务上，大数据技术的运用已经积累了相对丰富的经验。有数据显示，2020年乃至未来3年，大数据在硬件和各产业大数据服务上，将占据“半壁江山”，大数据在产业上的应用将成为未来的主流趋势。

2大数据技术在通信网络中的应用优势

对于网络信息来说，是需要人为或者相关软件来监控的，对于大数据技术来说能够对移动网络中的海量数据进行有效快速的分析、处理和提出有效数据。为了能够保障网络里出现的信息或者数据的真实性、有效性和完整性，还需要时时能够有效监视网络数据安全的技术或者软件，创建一些安全的网络环境。使用大数据技术，可以快速有效的了解用户使用后的效果，并且根据用户在使用过程中出现的问题来找出原因，从而进一步提升用户满意度，特别是目前5G网络的普及，更要在这方面跟上5G网络的速度来进行升级换代，使用大数据技术，能够大大的优化网络从而进一步提升整个网络环境的安全稳定性，进一步提高抗干扰能力，提升用户的体验感。

3通信大数据在无线网络优化中的应用

3.1通信网络系统维护工作

数据网络系统结构复杂且庞大，开发人员通过数字代码可控制计算机操作，从而实现对网络信息的查阅。仅仅通过上述数据加密技术是远远不够的，技术人员要定期对网络进行维护。首先，要对网络底层逻辑系统进行漏洞排查，确保底层网络的安全性和运行的稳定性。及时排查高层系统的运行情况，针对高层系统要仔细排查确定存在的根本问题。其次，技术人员对端口输入信息进行综合扫描，进一步对网络设备端口进行扫描分析，从而初步分析是网络系统出问题还是前端系统出故障。再次，在进行网络扫描时，还可模拟黑客攻击系统的方式对网络漏洞进行排查，寻找容易忽略的漏洞程序，及时做好防护措施。通过技术人员对网络通信不断的修复，保持良好安全、通畅的网络环境，可避免外界网络有害程序的干扰。此外，不少用户喜欢用盗版软件。盗版软件多是正版软件的破解版，在安全性上低于正版软件，而且用户在短期之内使用无法察觉所隐藏的程序问题，容易遭受到网络病毒的袭击，造成信息泄露问题。因此，培养使用正版软件的意识也是在保护用户网络数据的安全。

3.2创新技术使用方式并加强管理

随着信息化时代的到来，通信企业的运行与管理也要创新形式，积极运用先进技术手段，实现信息传输与共享体系的创新。为确保大数据技术的利用优势得到充分发挥，就要在网络管理方面，引进计算机仿真系统等，实现智慧通信网络建设、信息流通可视化监控，完善信息传输通道控制方案。总体来看，现代信息化技术、大数据手段在通信安全等方面的应用价值巨大，相关单位应该在利用现代大数据技术服务通信事业方面进行有益的探索，这将有助于通信企业了解行业发展趋势、关注热点，进一步完善自身管理，更好为客户提供服务。

3.3加强通信数据存储功能保障

对于大数据技术应用于通信网络中数据的储存问题是一个急需解决的问题，所以为了能够完善通信网络，就要更加深入的研究数据储存安全问题。移动用户具有一定的流动性，带来的大量数据给存储方面带来一定的管理问题和储存问题，所以在大数据技术的基础上利用虚拟储存功能有效的转变成现实储存问题，并且把不同用户、组织和单位的数据统一汇集在一个信息平台中。这样不但能够方便对数据的管理，还能够大大的减小数据的动态变化能力，并且还能够减少了数据管理的成本。此外为了能够让通信网络更好的使用大数据技术，在未来的通信网络必须不断的制定相关策略。例如，在通信网络的准备阶段中，必须要明确本次的优化目标并且要与大数据技术相联系，在选择一些有用的材料和工具。然后在测试阶段，相关的工作人员需要对一些数据进行及时的记录，然后对着些数据进行处理在进行测试。这样能够验证大数据技术是否在通信网络中起到了优化作用。接着到通信网络的分析阶段，相关的工作人员必须重视相关信息或者是数据的覆盖层面，此外还要对大量的储存数据进行有效的分析和优化，在这个过程中出现问题的话，要制定相应的解决措施，来保障这次分析的有效性。

3.4提高个人信息的保密性

随着大数据虚拟技术的发展，人们通过对人脸的识别与扫描就能够完成加密解密的过程。近些年来，不少不法分子已经熟练掌握图片解密的原理，如通过他人的身份证照片即可完成网络系统的登录。因此，技术人员要通过动态识别秘钥程序进行本人与身份证人员的身份情况核实，如除了通过身份证的识别还要增加手印、手纹的识别。智能手机已经全面实现网络支付过程，用户通过扫描商家的二维码即非对称秘钥即可形成付款协议，输入密码达成交易。近期，有不法分子对商家用户的二维码图像进行照相，运用编程解码程序将商家用户的二维码改写成自己的二维码，造成用户转账出现问题。此外，对于虚拟技术图片加密问题依旧需要探索。不法分子通过购买基站，对周边环境的移动电话进行不断的短信或电话骚扰，为人们带来个人信息安全问题。

结束语

大数据时代影响着各行各业的生产经营，推动了时代的智能化、网络化、便捷化的发展。对于目前信息化社会的不断成熟，对通信网络的要求越来越高，必须达到一定的传送速率和能够保障数据的安全性，在这种情况下，大数据技术能够完美的优化通信网络存在的一些问题并且提供一定的基础技术，可以有效的提升网络的各个方面。所以，为了能够推进通信技术的进步，必须对相关内容进行规范管理，保证大数据技术应用的安全性，还要完善相关的管理制度，强化信息数据储存功能，让大数据技术在通信网络中发挥更大的价值。

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