基于大数据的船舶制造业流程再造

基于大数据的船舶制造业流程再造

王志魁

大宇造船海洋（山东）有限公司 山东烟台 264006

摘要：在现代科学技术快速发展的背景下，当前我国已经全面进入信息时代，大数据技术在各个领域的应用取得良好效果，全面推动我国产业模式升级。在船舶制造业中，大数据技术的应用对其产生深刻影响，使得船舶制造业流程全面升级和再造，有效促进船舶制造业生产力提升。因此，本文将对基于大数据的船舶制造业流程再造方面进行深入地研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步促进我国船舶制造业流程升级和创新。

关键词：大数据；船舶生产；制造流程；流程再造；优化措施

船舶制造业是我国高端装备制造发展的高点之一，对于我国工业制造行业发展具有重要作用。传统的船舶制造业流程已经难以满足当前发展实际需求，存在多项问题，所以需要对船舶制造业流程进行再造升级，使其能够适应当前船舶制造业发展实际需求，其中大数据技术具有关键作用，是推动船舶制造业流程再造的重要技术。为了进一步促进我国船舶制造业产业升级，需要科学地利用大数据技术，使其能够为船舶制造提供支持和帮助。

1传统船舶制造业基本生产流程分析

1.1作业体制分析

船舶制造是一项具有高度复杂性的工艺流程，整体工序较为复杂，且工作量较大，涉及到多个学科的专业知识，同时在时间、空间等不同方面具有较差覆盖影响。传统的船舶制造业中，缺乏对生产流程的全过程管控，从而严重影响船舶制造效率，会在很大程度上延长船舶制造周期，进而降低整体经济效益。传统的船舶制造业流程包括大量的实时数据、零部件加工装配、材料采购以及设计资料等，整体作业体制较为复杂^[1]。

1.2生产模式分析

船舶制造业属于较为典型的根据订单进行生产的模式，制造企业需要根据客户的订单要求，在合同期限内完成船舶产品交付，生产过程中的零部件加工需要经过客户确认、审核，才能够完成产品加工。同时，因为船舶制造对于安全性要求极为严格，所以每个生产流程对于质量要求较为严格，需要开展大量的检测工作，获取零部件、半成品以及成品的质量参数数据，才能够保证船舶制造整体安全性。

1.3生产周期分析

船舶制造业周期较长，相比于其他制造行业而言具有鲜明的长周期特点，因为生产制造周期较长，所以数据链周期较长，使得船舶制造过程数据量较大，且数据自身的价值密度较低，对于船舶制造生产会造成很大影响，使得物料需要根据订单需求以及实际生产变化频率较高，但是在实际生产制造过程中缺乏自动衔接的任务数据，从而导致生产过程出现较大变更，整体生产效率较低，是影响船舶制造业发展的主要因素。

2基于大数据的船舶制造业流程再造分析

大数据技术需要数据预测功能，通过数据预测能够更加精准地把控产品需求，以实际需求调整产能与负荷之间的平衡，从而对生产组织和生产流程进行再造，能够有效提高生产效率，降低无效作业时间总量，实现船舶制造精细化生产目标。

2.1分段负荷平衡

产能与负荷之间的平衡关系是船舶制造业生产的关键性问题，受到多种因素的影响，当前我国部分船舶制造业的产能与负荷之间存在着严重的不平衡关系，部分船舶制造企业产能过剩，还有部分企业负荷过大，整体生产组织体系不够协调，从而严重影响实际加工生产质量。通过采用大数据技术，能够提高船舶制造企业产能度量与测算结果准确性，从而能够使企业更加精准地把握客户需求，根据企业的实际生产能力，对生产组织、生产流程以及生产资源投入进行科学的规划与测算，同时能够在生产过程中发现更多的细节问题，提高问题发现及时性，借助大数据技术的数据分析优势，能够避免问题集聚造成更为严重的后果。大数据技术在船舶制造业流程再造中的应用，能够对大量的生产数据进行实时监控、收集与分析，从而根据实际数据和需求调整生产机械的运行状态，使其能够满足船舶制造需求。基于大数据技术的分段负荷平衡能够将船舶制造流程划分为多个流程，根据不同流程的生产任务、生产目标等对产能和负荷进行调节，使其能够达到更加均衡的状态，增加核心生产工序的产能投入，从而能够全面提高船舶制造流程科学性^[2]。

2.2精益化制造模式

船舶制造生产过程中，需要加工生产大量的零部件，整体资源投入较大，如果不做好管理工作，就会导致整体生产流程秩序较为混乱，从而引起严重的生产质量问题。为了实现船舶制造业流程再造的精益化管理目标，需要采用大数据技术，以大数据技术强大的数据分析能力，对生产过程中的主要影响因素进行分析，从而对因素进行平衡和调整，将不利因素控制在合理范围内，或全部消除。大数据技术能够根据船舶制造流程的需求数据与实际需求，对生产制造模式进行调整，提高各个制造环节规范性和有序性，减少无效作业时间，采用数据管理系统、资源计划系统以及执行系统等，将生产流程以数据化的形式体现，是提高我国船舶制造业流程精益化水平的重要方式^[3]

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2.3分布式管理技术

分布式管理技术在基于大数据技术的基础上，能够实现数据、工艺、加工制造与质量检测等多项工作的融合，因为船舶制造需要涉及大量的数据，且数据具有复杂多变性，所以为了更好地处理这些数据，需要采用大数据技术从数据收集、数据描述、数据处理以及数据储存等多个方面进行优化，针对船舶制造业数据多元化、复杂性的特点，分布式管理技术能够起到良好的效果，是促进管理效率与生产效率提高的重要方式，能够使船舶制造业流程数据管理更加规范化、具体化和科学性。通过大数据应用技术创新，能够全面提升我国船舶制造业大数据技术应用质量，以数据化的形式开展船舶制造业流程管理，是促进我国船舶制造业发展的关键性技术。

结束语

综上所述，本文全面阐述传统船舶制造业流程模式中存在的不足，并提出大数据技术的具体应用方式，希望能够对我国船舶制造业发展起到一定的借鉴和帮助作用，全面促进我国船舶制造业生产效率提升。

参考文献

[1]王婷, 廖斌, 杨承诚. 大数据驱动的绿色智能制造模式及实现技术[J]. 重庆大学学报, 2020, 43(01):67-76.

[2]杨思维, 黄双喜, 尹作重. 基于CPS的船舶智能制造体系结构研究[J]. 制造业自动化, 2019, 041(012):125-128.

[3]黄单单, 梁佳琪, 沈爱华. 大数据在现代船舶制造业中的应用前景[J]. 无线互联科技, 2019, 016(008):147-148.