物联网技术与智慧城市的深度融合分析

物联网技术与智慧城市的深度融合分析

吴韶滨

身份证号码： 440301197511093613 ****

摘要：随着互联网、云计算、物联网、移动互联网等技术的快速发展，以及移动智能终端的快速普及，当前社会各行各业产生的数据呈现爆炸式增长。有效挖掘和利用“大数据”中隐含的价值信息成为众多专家的研究与关注的焦点。而“智慧城市”的建设要依托这些创新技术，将城市的各类系统与服务打通并集成，通过对现实城市中海量数据的采集、处理及分析，将现实城市与数字城市进行连接，以优化城市管理，提高资源的利用效率，为城市居民提供智慧服务并改善生活品质。

关键词：物联网；智慧城市；融合分析

1物联网技术与智慧城市分析

1.1物联网技术的概念

物联网是传感技术、网络技术的融合。即是利用前端感知设备（包括大气传感、温湿度传感、热力传感、视频传感等一系列技术）和传感网络（NB-ITO，zibee、蓝牙、wifi、RoLa）实现M2M。物联网没有强大的数据存储，它是通过前端感知设备，获取数据传送道后端的物联网管理平台进行数据采集，通过大数据平台对数据治理，存储相关的数据库中。在实践应用的过程中，为了降低操作人员的工作压力，并结合实际情况给人们提供针对性的特殊服务，这使得物联网技术具有非常高的综合性，在充分发挥出物联网自身的拓展型网络技术优势中，构建完整的物联网体系，最终使物联网数据处理质量和处理效果得到提升，因此在智慧城市的建设发展中，物联网的应用范围非常广泛。

1.2智慧城市的概念

智慧城市即在物联网、云计算、大数据等现代化信息技术的支持下对城市政府治理、企业管理和人民的交互方式进行变革，并借助各类信息化综合服务平台和智能化基础公共设施实现对公共安全、工商管理服务以及民生服务等城市管理和居民各类需求的更加迅速的反映，智慧城市可以促进城市管理效率和运行质量的提升，推动城市宜居水平的提高。智慧城市体系可以细分为感知、网络和应用三大层次，相较于传统城市模式，智慧城市的感知能力、交互能力和沟通管理的智能化水平和响应速度均表现出显著的优势。智慧城市中的信息感知测量和交互传递不受空间和时间的限制，且借助用户的移动通讯和网络终端、政府信息系统以及高速度的宽带和移动网络可以实现数据信息的动态化连接共享。

智慧城市的架构

2物联网技术与智慧城市的深度融合分析

2.1在城市交通方面的应用

要实现智慧城市首先要建设一体化、智能化的新型基础设施，同时要推进智能交通、智能管网建设。利用物联网、大数据等技术，建立智能信息采集控制系统，形成交通管理、运输管理的大数据平台，实时监控、采集城市交通数据，例如：行车速度、不同时段的车流量、路况拥堵情况、监控视频、交通路口信号灯等信息。通过对上述各类信息的分析，发现有价值的规律，得出精准的交通信息，明确当前车辆、道路的运行状态，通过大数据平台与驾驶员终端之间的信息交换，利用可视化技术将这些信息以更加直观方式呈现在终端上，有效帮助驾驶员的行驶，为其规划出合理的行驶路线和方案，有效避开交通拥堵的路段。与此同时，利用大数据技术有效帮助交通管理部门进行智能交通建设的合理规划。在日常监管中，通过检测每条道路的交通状况、问题等，分析存在的交通故障，辅助交通管理上的决策。将大数据技术应用在路网交通设备上，从硬件、软件上均实现真正意义上的智能化。

2.2智能环保

现阶段，人工智能与智慧城市的高效融合，给环保行业的发展带来很大改变和机遇。可以全面将人工智能技术应用至智能环保行业中，这样有利于促进智能环保工作效率的提升和增强。一是结合人工智能技术，构建基于物联网的生态环境监测网络和系统，并且通过生态环境监测网络和系统，实时对城市发展过程中的相关环境数据进行测量、采集、识别等工作，同时，还要有效运用传感技术和视频监控技术，及时了解环保过程中所存在的工作问题和不足。二是人工智能在与智慧城市融合的过程中，为有效防止区域生产过程中，碳排放情况和现象的发生，还可以全面利用人工智能技术，对区块链生产企业进行有效的碳排放情况跟踪。避免公司出现违背环境承诺等问题，也能间接地减少数据伪造和欺骗的现象发生。另外，在利用人工智能技术的过程中，还可以通过大数据整合的方式，为智慧环保行业的决策工作，提供科学化和精准化的决策数据，充分根据环境数据的特征，了解环保行业未来发展工作方向和目标，从而实现环保的大数据的高效管理和集成，达到优化环境保护效率的目标。三是在智慧城市发展的过程中，人工智能技术可以与空气污染的治理工作相协同，发挥出大数据技术和人工智能技术，全面分析城市空气污染的作用和优势，还要通过健全大气污染环境实施预警系统的方式，及时控制城市空气污染总排放量，达到合理监测空气污染浓度的目标。人工智能技术在运用的过程中，还可以有效与地理信息系统相结合，全面对城市发展过程中的地区污染程度进行有效的反应和管理，进而具有针对性地减少环境污染问题，达到改善空气质量的目标。此外，在城市环保行业中，还可以将人工智能技术应用到河流水域环境的智慧管理工作中，通过多元数据融合、环境评价等技术，及时找出流域水质污染情况和问题，提升河流环境的智慧管理效率。

2.3智慧应急

2.3.1加强应急数据全生命周期管理

以数据融合集成能力为核心，善于捕捉风险细节，拓展无数据状态下准确信息的获取渠道，汇聚结构化小数据和多样化大数据，精准开展聚类、挖掘、回归分析，及时研发贴合应急事件的微应用。依托应急管理大数据分析系统，建设标准统一、审计智能、运行高效的数据资源体系，打破不同地域不同部门数据治理条块分割状态，融合不同来源、不同类型原始数据，提升摸清找准潜在风险和深层次问题的数据挖掘能力，形成“汇集-融合-挖掘-决策-发布-追踪-反馈”的数据闭环。建立安全、可靠、有效的数据中台，打通数据采集壁垒，推动智慧采集和二维码填表，采集数据直接供给数据中台，各应用系统从数据中台提取结果，解决困扰基层的反复采集问题。

2.3.2把握好信息公开和隐私保护的合理尺度

在信息社会，缺乏控制和组织的信息不再是一种资源，而会成为信息工作者的敌人。应急信息必须高度重视组织问题和隐私问题，通过法律手段和技术措施保障数据安全，有针对性地对数据进行脱敏处理，保证隐私不泄漏。依法、公开、透明、及时、准确发布应急事件信息，提升准确信息的网上网下传播能力，及时澄清、纠正、打击恶意攻击信息，善于收集、汇总、研判敏感信息。在突发公共卫生事件中，合理扩大病例数据知情范围，防止发生有意隐瞒的情况，及时发现无症状感染者。增强相关数据和病例资料的开放共享，引导医学机构和专家学者积极建言献策，服务于政府应急管理决策。

3结语

综上所述，在智慧城市的理念中要通过对各种信息通信技术的综合应用，实现对城市运行服务管理相关的关键信息的感测和整合分析，并在此基础上实现城市教育、交通、环保以及行政服务等的智能响应，为人类创设更加美好的智能化、人性化的智慧型城市。伴随着信息技术的发展和普及应用，未来智慧城市的理念将得到更加广泛的践行，城市将会更好地满足居民的各项需求。

参考文献

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