大数据时代的交通工程研究

大数据时代的交通工程研究

吴宾

淄博顺达交通设施工程有限公司   山东  淄博 255000

摘要：近年来，智能交通是在计算机技术的基础上,围绕着交通运输所构建出的服务系统,可以让交通运输行业向着更好的方向发展。严重的交通拥堵会给人们的生活带来较多的不便,还会给环境带来较大的影响。因此,要想提高交通管理的质量和效率,就需要灵活运用大数据技术,挖掘和应用海量的数据,提供必要的支持和帮助,制定切实可行的管理方案,真正实现交通管理的智能化。

关键词：大数据时代；交通工程；研究

引言

所谓智能交通，指的是将多种信息技术相结合，从而构建出一种综合交通运输管理系统。综合交通运输管理系统十分复杂，其中包括了多种现代化技术，例如，电子信息技术、计算机技术以及自动控制技术等，让综合交通运输管理系统具备信息搜集、信息处理和信息交换等多种功能，有助于路面交通得到灵活调度，使交通更加顺畅。为缓解日益严重的交通拥堵问题，智能交通已经成为未来交通系统的发展方向之一。

1大数据技术与智能交通

大数据技术就是将海量的数据收集起来,并进行整理和分类,进行全面且详细的分析,从这些数据和事物中发现本质和规律,在小范围中提供最优解,是一种高效的计算机技术。在交通体系中应用人工智能技术、云技术以及大数据技术,可以实现道路通行效率的稳步提高,有效避免出现各种安全事故。大数据技术具有多种不同的特点:第一,大数据技术可以实现大量数据的储存和抓取。城市的交通管理通常会被分散到不同的部门中,会产生大量且复杂的数据,传统的计算机技术无法有效处理这些海量的数据。大数据技术可以将一些碎片化、分散的数据有效整合起来,通过分析这些数据,精确且快速地了解当前交通流的分布情况。第二,大数据技术可以突破区域管理的束缚。大数据技术是在互联网技术、计算机技术基础上诞生的一种虚拟技术,如果能构建出完善且系统的信息共享原则,那么就可以在不同的区域内实现各种数据信息的共享,可以避免区域交通管理存在的诸多问题。第三,大数据技术具有智能性。在交通管理中,传统的人工管理的方式无法全面了解路网状况,无法实时、动态地管理交通情况。大数据技术拥有智能分析能力和处理能力,可以从多个角度和方面全面了解整个道路状况,真正实现统筹规划,可以根据交通现状制定最恰当的方案,合理利用各种交通资源。

2智能交通中的大数据理论

2.1信息资源整合

信息采集和大数据处理分析是信息系统与相关系统实现信息共享的基本过程，它不仅缩短了获取信息的时间，而且提高了数据处理的效率。在相同的工作条件下，ITS系统的信息采集系统是用来采集和分析数据的，但是当有特殊情况不适合机器运行时，则需要进行人工采集。

2.2存储数据的处理

大数据的处理过程就像人们处理衣服一样。对数据的网格和内容进行梳理，便于后续的分类、归纳和存储。这样的方式运用优点很明显，用户在获取信息时会更加方便高效，也能够避免数据误传等现象，确保信息的有效存储，对促进智能交通系统的发展具有重要意义。

2.3信息传播

系统上显示的信息不是用户开始反映的信息，而是经过处理后得到的，然后以不同的形式反馈给用户。这里需要强调的是，终端设备的差异会直接导致信息传输形式的差异。我们常用的终端设备有电视、手机、报纸等。IIS系统具有很强的包容性，无论用户请求什么样的终端，系统都应该尽量满足，从而改善交通环境，使之使用更加方便。

3新技术在智能交通中的应用

近几年由于科技的进步研发出了多种新型技术，例如智能化技术、计算机视觉技术和语言处理技术等，这些技术加持到交通当中可以有效提高交通的智能化。

3.1自然语言处理技术

语言和学习算法的进步，使得不同民族不同国家使用不同语言的人可以利用该技术进行相互交流，自然语言处理技术的识别分析能力非常强，而且可以通过人机对话的形式，帮助机械了解人的心情、性格等，从而辅助工作人员制定相关的服务，把自然语言技术运用到交通执法当中，可以提高交通执法人员和驾驶人员的沟通效率，降低交通执法难度。

3.2计算机视觉技术

利用计算机视觉技术可以跟踪和检测目标车辆，提高复杂场景的识别效率，识别车型和车牌的内容，此外计算机视觉系统还可以在识别人和机动车之后对其进行实时跟踪，既可以静态检测图片，又可以动态检测视频，满足工作人员的各类需求。

3.3智能化交通信号控制技术

近年来智能交通信号控制技术已经成为智能交通的重要组成部分之一，传统信息采集手段单一，且结果反馈速度慢。智能化交通信号控制技术，可以在短时间内完成信息采集，并且使用定点跟踪和实时定位，完成区域控制、缩短控制时间提高工作效率。此外该方式还可以在工作结束之后，对自己的工作能力进行测评，了解这种变化对其他人的影响和作用，并且可以评估周边的交通情况，进一步拓展影响范围。

3.4汽车电子标识技术

电子标识技术与智能交通管理系统的结合，可以进一步提高工作人员的信息收集效率和收集准确度。将汽车电子标识技术和交通物联网视频监控技术结合在一起，把电子标识设备安装于道路监控设施上，可以辅助道路监管人员，监控市区的主干道和高速公路，了解车辆驾驶信息，并且将其上传至数据库中方便随时调取，实现对车辆的高效监管。

3.5交通诱导中大数据技术的应用

当前路段的交通流量较大，在一定程度超过当前道路最大的承载能力；道路的基本设施建设不完善；当前路段的机动车实际数量与交通规划的数量不一致，且随意停车现象仍是引起路段交通能力较差的重要原因之一。近几年来，随着城市化进程的不断推进，对道路交通的建设投入也逐年增加。所以，以上问题成为制约交通能力提升的主要问题。此外，驾驶员的不文明驾驶现象同样会加大交通路段的拥堵现象。交通诱导则是缓解以上问题的有效方法之一。交通诱导是一个实时的动态过程。首先，交通诱导的前提是可以通过各种技术手段对实时交通运行数据进行采集。其次，可以依据实际收集到的交通数据，对当前交通状况进行评价，还可以使用预测类模型进行短时间的预测。再次，可以通过广播电台、电子终端感应屏发布相关信息。最后，可以依据检测出的交通流的数据，对交通诱导的结果进行实时反馈，并不断优化相应的解决方案。城市交通在大数据环境下，可以提取相关的交通信息系统中的数据，因此导致数据的修复和控制问题。此外，充分发挥信息资源的价值是大数据环境下交通分析的重要特点，能够减少决策和判断的模糊性。因此，在交通流的监测及交通数据信息的收集等方面具有如下优势。（1）不是抽取数量较少的随机性样本，而是对全部交通相关数据的检测。（2）公交IC卡和手机GPS的移动数据采集是以人为对象的，而车辆电子牌照的GPS定位技术大多是以车辆信息为对象的交通类数据的采集。（3）在数据处理阶段，很难解决数据形式单一的问题，且相对储存难度更大。从最初的原始的静态数据发展到如今动态与静态相结合的数据采集，其中数据集的转换及模拟采集技术也在不断地更新。大数据技术在处理图像阶段中所使用的信息量大大减少，从而大大降低了其存储成本。

结语

总而言之,城市正在快速发展的过程中,交通状况也在不断变化中,日益复杂,拥堵情况越发严重,严重影响到人们的生活。此时就需要在智能交通中应用大数据技术,挖掘和手机各种数据和信息,为管理决策提供必要的支持和帮助,切实提高管理的效率,给人们提供一个更加优质的服务。

参考文献

［1］沈正荣．大数据处理技术在智能交通中的应用［J］．智能城市，2020，6（7）：164-165．

［2］秦晓燕．大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用［J］．现代信息科技，2019（24）：173-175．