2016年-2020年不同性别恶性肿瘤总死亡情况及变化趋势

2016年 -2020年不同性别恶性肿瘤总死亡情况及变化趋势

刘文龙

大连市中山区疾病预防控制中心 ，辽宁 大连 116013

【摘要】目的：观察2016年-2020年大连市中山区不同性别恶性肿瘤总死亡情况及变化趋势。方法：通过调查，分析2016年-2020年大连市中山区不同性别恶性肿瘤的标化死亡率、粗死亡率以及恶性肿瘤总标化死亡率、粗死亡率，并对其进行总结讨论。结果：在2016年-2020年大连市中山区不同性别恶性肿瘤总死亡情况中发现，男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性，有统计学意义（P＜0.05）；不同性别恶性肿瘤总粗死亡率呈上升趋势，标化死亡率在不断波动，没有统计学意义（P＞0.05）。结论：男性恶性肿瘤死亡率高于女性，恶性肿瘤总粗死亡率仍然在不断上升，需要采取有效措施，提高生命安全性。

【关键词】恶性肿瘤；不同性别；死亡情况；变化趋势

恶性肿瘤严重危害人们的生命健康，目前已经成为全世界第二大死亡原因。在经济水平不断上升和生活条件不断变化的同时，各种致病因素也在不断增加，导致患有恶性肿瘤。由于恶性肿瘤分为很多种，每一种肿瘤类型和性质都不相同，造成累及的组织器官不同，因此大部分患者需要接受综合治疗，才达到最佳治疗效果。综合治疗是根据患者身体状况以及肿瘤病理类型等，综合采取手术、化疗、放疗、介入治疗等多种方式，最大幅度提高治愈率，让疾病不影响患者的正常生活和工作^[1]。但尽管如此，还是有死亡情况发生，此次研究观察2016年-2020年大连市中山区不同性别恶性肿瘤总死亡情况及变化趋势。

1 对象和方法

1. 1. 对象

收集2016年-2020年大连市中山区不同性别恶性肿瘤总死亡资料，基本信息无统计学意义（P＞0.05），可以比较分析，排除大连市中山区的流动人口死亡患者和在就医期间死亡的患者。

1. 2. 方法

通过资料，计算2016年-2020年大连市中山区不同性别恶性肿瘤的标化死亡率、粗死亡率以及恶性肿瘤总标化死亡率、粗死亡率。粗死亡率称为死亡率，指综合因素对一定时间和空间范围内的全部人数生命威胁程度的统计量。标化死亡率是按照标准人口年龄构成计算的死亡率。

1. 3. 观察指标

不同性别恶性肿瘤的粗死亡率和标化死亡率以及总标化死亡率、粗死亡率。粗死亡率＝（死亡总人数/同期平均人口数）×100%。

1. 4. 统计学分析

通过计算软件SPSS22.0实施对比，计数资料用（%）代表，x²说明，假如P＜0.05说明差异有统计学意义。

2 结果

2.1 2016年-2020年大连市中山区男女性恶性肿瘤死亡情况对比

男性粗死亡率和标化死亡率均高于女性，有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1：2016年-2020年大连市中山区男女性恶性肿瘤死亡情况对比

2.2 2016年-2020年大连市中山区恶性肿瘤总死亡情况分析

不同性别恶性肿瘤总粗死亡率呈上升趋势，标化死亡率在不断波动，没有统计学意义（P＞0.05），见表2。

表2：2016年-2020年大连市中山区恶性肿瘤总死亡情况分析

3 讨论

一般人们经常说的“癌症”泛指所有恶性肿瘤，恶性肿瘤具有细胞分化以及增殖异常、生长失去控制、转移性等生物学特点。发生过程比较复杂，分为致癌、促癌以及演进三个步骤，常见的恶性肿瘤包括食道癌、肝癌、直肠癌、肺癌、卵巢癌、宫颈癌等^[2]。

因为关于恶性肿瘤的疾病有很多，所以及时了解并掌握不同性别恶性肿瘤变化情况有利于医护人员对患者展开治疗，提高治疗有效率^[3]。此次研究中，男性恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率均高于女性；不同性别恶性肿瘤总粗死亡率呈上升趋势，标化死亡率在不断波动。说明男性患恶性肿瘤人数以及死亡人数远远超过女性，男性人群的风险性更高，虽然医学在不断进步，但目前还是无法根治恶性肿瘤，只能通过综合治疗改善临床症状，提高患者生存质量。恶性肿瘤和吸烟、感染、职业暴露、不合理饮食等因素有重要联系，有研究发现，大约1/3的患者因癌症而死亡与吸烟相关，吸烟可以导致肺癌，而肺癌是恶性肿瘤之一^[4]。饮用大量烈酒会引起口腔和咽喉、食管恶性肿瘤发生，食用高能量高脂肪食物会提高患乳腺癌、子宫内膜癌和前列腺癌的风险。部分患者由于饮用受污染水以及食用霉变食物导致患上肝癌和胃癌，可见不正确的生活习惯将大大提高恶性肿瘤发病率。另一方面，部分患者因为工作环境问题，容易与致癌性物质接触，如联苯胺、铬、放射性氨气、矿物油、煤焦油等，进一步诱发恶性肿瘤。通过此次研究，让医护人员对恶性肿瘤提高重视，加大宣传健康知识力度，做好预防控制，争取减少恶性肿瘤死亡率。

总的来说，男性恶性肿瘤粗死亡率和标化死亡率高于女性，恶性肿瘤总死亡率依旧在不断上升，需要采取有效措施，提高生命安全性。

参考文献

1. 洪静, 唐华伟, 胡林仙. 2017—2019年兰溪市恶性肿瘤死亡患者的流行病学分析[J]. 国际流行病学传染病学杂志, 2020, 47(06):518-522.

2. 陈万青, 孙可欣, 郑荣寿,等. 2014年中国分地区恶性肿瘤发病和死亡分析[J]. 中国肿瘤, 2019, 27(001):1-14.

3. 喻潇. 2010-2017年北京市海淀区居民恶性肿瘤死亡特征及趋势分析[J]. 现代预防医学, 2018, 45(23):80-83,87.

4. 李竹, 初里楠, 董奕,等. 2014—2017年北京市西城区居民恶性肿瘤死亡状况分析[J]. 慢性病学杂志, 2018, 19(09):32-35.