大数据背景下智能化评估的升级探究

方志玲

铜陵学院 安徽 铜陵 244000

摘要：资产评估协会明确了资产评估行业未来的发展方向是传统业务向高质量发展、新兴业务向宽领域发展，但传统资产评估行业的发展进程较为缓慢，不能较好的满足行业评估需求。智能化评估的升级完善是提高资产评估行业效率的重要举措，正确了解并使用智能化评估，可以对资产评估行业的发展起到极大的促进作用，有效地改善资产评估业现状。同时，在资产评估人才培养上，摸索全新的教育体系，为未来的人才质量提高作出巨大的贡献。

关键词：资产评估，智能化评估，性能条件

1. 大数据背景下行业智能化现状

智能化是通过各种传感器导致环境状态在网络大数据物联网和人工智能等技术支持下，向环境状态变化情况数据化并量化控制系统。根据目标需求对设备进行控制，自动调节状态完成工作，能够满足人的各种需求。

（一）总体行业智能化现状

人工智能时代的到来，给各行各业带来了机遇和挑战，至今已有大半企业通过智能技术的合理利用，实现了行业内部技术转型升级。根据德国发布的工业4.0模型和智能制造成熟度标准划分，目前，已有近五分之一的企业进入了信息化和自动化融合的中后期阶段；三分之二的样本企业集中在亿元规模，智能制造成熟度处于智能化转型前期过程，正是向数字化转型的关键时期。在网络安全方面，基于贝叶斯知识追踪模型的网安人才能力评估方法，实现了寻找网安人才的高效性；在军事领域，智能化指挥和训练模式不仅减轻了军事教育的创新性压力，还有效提高了军事智能化的潜在发展能力：在煤矿领域，智能化监控和巡视大大降低了人员安全风险，并高效促进煤矿开采进度。

（二）资产评估行业智能化现状

大数据技术的运用,从根本上解决了信息不对称、客户不透明性等问题。利用大数据进行归纳和演算，既能有效探求大量数据之间的规律性和逻辑性，又能发现样本无法展现的细节信息，从而提高资产评估工作的精准性。大数据技术运用数理统计模型高效处理数据，降低了人工信息处理出错率，有效降低了评估工作风险性。

目前中联评估推出的“智慧评估云平台”迭代升级，大大提升了行业工作效率和评估质量，以依法合规执业平台化、流程化、留痕化的方式，推动了评估流程自动化、协同化。本项目拟在对国内资产评估行业现状进行分析的基础上，整合有关智能化评估的发展数据，剖析资产评估行业智能化进程的必要性，明确现阶段资产评估行业改革发展的任务，用现代科学技术推进评估智能化。

2. 智能化评估升级的条件及意义

智能化评估的升级需要国家、市场、行业、从业人员等多方面的努力。以国家层面为例，中国特色社会主义步入新时代后，资产评估行业作为以数据及信息处理为基础的知识密集型专业服务行业，对于信息化、智能化的需求推动了资产评估行业的进一步深化改革。智能化评估的推进将有力促进现代化评估行业崛起，评估行业信息化建设整体水平将不断提高，行业的新气象也将不断变化，智能化评估趁势高速发展。

1. 构建评估大数据智能化平台

随着大数据背景下的技术发展，为达到资产评估行业数据开放和共享的目的，开创大数据智能化评估平台是未来发展的必然趋势。大数据智能化评估平台的构建，从政府行业层面到每个评估机构及评估人员，均需全员参与，才能达成最终目标。对评估机构和评估人员而言，既是大数据智能化评估平台的开创者，又是数据平台的使用者。既可以把已取得或者其他途径搜集的数据以及模型共享到大数据平台来充实完善平台数据信息内容，又可以使用大数据平台数据成果，并在评估完成后上传信息到平台，再次丰富平台的数据内容，充分实现数据的开放共享。

（二）扩大资产评估行业竞争优势

扩大行业竞争优势的首要前提是资产评估从业人员职业素质的提高。作为大数据智能化评估平台的开发者和使用者，评估人员要在熟悉资产评估理论知识的同时，具备互联网大数据数理统计和分析能力，并能应用数理模型对数据进行计算分析，用以解决数据的筛选和整理等工作。这要求资产评估机构提高对资产评估工作人员相关能力的培训强度，评估人员相关能力的提高决定其能否胜任大数据时代的资产评估工作。

扩大行业竞争优势的次要条件是智能化评估技术不断适应评估样本特点进行升级创新，以达到准确评估大多不同类型资产的价值。当前推出的评估平台在系统稳定性、数据容量和参与群体等方面，仍有很大的提升空间。近年来，由于经济发展需求和政策导向，无形资产的评估在企业整体价值中占据较大地位。公司实有资本不仅仅包括主体资产价值，还包括占比较大的商誉等无形资产。公司实有资本的评估价值决定了投资者进一步的投资战略及企业管理层下阶段的发展策略。因此，无形资产评估在一定程度上对智能化评估的技术提出了挑战，迫使评估方法的有效改进。

最后，作为资产评估行业人才培养基地的高等院校，在教学过程中尽量探寻适合评估智能化的教学方案，调整相应的评估教学系统，让学生在有限的学习生活中体验智能化评估。创造校方资产评估人高素质才应与社会资产评估群体紧密联系的机会，为培养下一代资产评估行业从业者提供理论与实践基础。调整人才的培养目标和培养模式，培养出符合人工智能时代发展要求的创新型人才。

（三）利用宏观环境开拓有效市场

《资产评估法》的出台，标志着评估行业进入依法治理的新时代；政府职能转变标志着大评估时代的来临；高校评估专业的开设标志着评估人才专业化时代的到来。中国评估行业经历了从并行、跟行到部分领行阶段，从以单一评估业务为主到业务多元化的转变，从以评估实践为主到评估理论与评估实践并重，推动着新时代资产评估行业转型升级。

再者，数据资产市场化的到来，给资产评估行业创造了前所未有的高价值业务领域。大数据作为一个时代产业，主要的资产是海量数据，核心交易的是价格，而数据资产的定价与资产评估行业的中介评估作用紧密联系。资产评估机构看准这一机遇，理解市场经济主体，让未开发的数据成为企业资产的一部分，产生市场价值，带动大数据产业实体化发展。在有利的宏观经济环境中抓住机遇，发展数据资产促进智能化评估的升级。

3. 智能化评估升级的行业影响

人工智能的升级给传统资产评估行业带来了挑战，适应时代发展要求扩大市场格局、改善评估业务流程、提高从业人员素质成为行业发展新目标。大数据技术资源共享的优势极大地提升了资产评估的效率，简化了评估流程，降低了评估风险。各行各业都在适应着智能化发展，充分利用智能优势将大大提高工作时效，降低工作成本，逐步完善行业内现有的不足之处。

人工智能技术将进一步扩大资产评估行业的数据资产价值，可以依据企业发展的需要，智能化收集有关信息，并且技术处理将视频、图片、文字等信息转化为数字结构，有效量化资产实例信息。通过进一步的学习来搭建经济模型，并对交易对象实施智能估价。因此，在人工智能的支持下，传统资产评估行业的数据精度得到大幅提升，特别是智能化收集并量化交易实例，大大改善了资源库匮乏现状，提高了资产评估业务效率。

可以明确的是，在智能云平台的支持下，不但可以让部分企业优化效率，还可以通过企业之间的智能合约来构建协作体制，让资产评估行业机构产生高效的竞争合作格局。在合实施理的前提下实现信息共享和办理协同业务，并创建行业的标准化建设，保障了数据安全度。

四、总结

大数据背景下，智能化评估升级指日可待，行业间的竞争促使人工智能的快速发展预示着资产评估行业即将踏入一个新的发展进程，行业现阶段所存在的问题会成为今后发展的阻碍，只有各行各业共同努力才能更好的解决现阶段的问题。在当前的学术研究中，人工智能与行业的结合收到颇多的关注，智能化评估也将成为资产评估领域里一个全新的研究对象。

本项目以探究我国资产评估行业的转型升级为主线，阐述研究过程中所发现和思索的理论成果，探讨智能化评估的行业态势，丰富智能化评估升级的理论方面，争取为资产评估行业的改革提供效益分析评估智能化的性能条件，达到促进中国资产评估行业智能化评估升级的目标。希望本课题的研究对今后资产评估行业的转型升级有所助益。

本文为铜陵学院2020年大学生科研基金项目（编号：2020tlxydsx072）.