大数据在物资招标采购管理中的应用探究

大数据在物资招标采购管理中的应用探究

凌志鹏

广东新华粤石化集团股份公司

摘要：在大数据时代的背景下，企业在物资招标采购管理的工作中，通过逐步完善计划申报、审定、执行以及使用，从而实现了对大数据平台信息的建立，有利于企业对相关物资招标数据进行分析和挖掘，在企业物资的采购过程中，大数据的出现，对于企业物资招标采购管理具有划时代的意义。

关键词：大数据；物资招标；采购管理

引 言

在“互联网+”时代，将大数据技术应用到企业的物资招标采购管理之中，以数据梳理分析和业务需求调查为基础，落实业务价值判断、数据需求分析、可行性分析以及优先级评价，能够有效促进企业物资招标采购管理的精细化发展，提高企业的核心竞争力。

1物资管理当中的招标采购

在市场经济快速发展背景下，市场当中的竞争变的越发激烈，为了使采购物的质量得到充分保证，为供应商之间进行合法竞争创造良好条件，使企业的经济需求得到充分保证。当前物资招标采购成为了社会发展的必然，其优势主要体现在这几方面：首先，企业能够运用招标的方式将自身对物资的实际需求提出来，进而使物资在收集范围上得到扩大，对市场经济的促进作用比较明显。其次，能够避免采购过程中出现人员贪污的问题，进而使物资在采购时的质量得到充分保证。供应商是否能够中标不仅和商品价格相关，也和商品品质、售后服务方面联系密切。因此这种方式的运用能够使企业获得更长远的发展。最后，从长远来讲，对推动市场也发挥着较大作用。在进行物资管理过程中，从地域方面来讲，大数据尚处于发展的初级阶段，没有形成成熟的运用理论，在招标采购中使用大数据时难以对现有理论进行直接应用。大数据在物资招标采购管理中的应用，能够使招标采购向着更好方向进行，为企业创造更多的经济效益。

2传统招标采购存在的问题

2.1对大数据的风险认识不足

大数据技术作为互联网下的一种衍生技术，虽然具备太多的优点，但是也有不可磨灭的缺点，就是大数据技术本省自带风险隐患，但很多企业在物资采购招标管理过程中，往往忽视了这一点，在构建物资招标采购管理系统时，由于风险意识淡薄，往往不注重对系统的安全管理，导致物资招标采购管理系统安全性不足，系统中缺少完备的安全防御软件、杀毒软件等，如若系统遭受到外部的入侵与攻击，那么系统中储存的大量信息数据就有丢失和被盗取的风险。

2.2监管漏洞多

在项目建设过程中，采购管理一直是整个工程开展的重要环节之一，应秉着公正公开的原则对待招标采购的参与者。线下采购工作除满足审批手续、规章制度的要求外，还要结合工程项目的自身情况，提供较为可靠的产品。目前线下管理缺失情况严重，信息交流不够透明，监督不到位，信息化采购在通过总承包系统和PC端管理时若不能有效结合后期整体监管就会出现很多监管漏洞。相关业务人员可以联合运用OA系统和移动端，在快速审批的同时，记录每个采购周期，既规范采购业务，又提高信息的透明度和真实性。

2.3专业化的管理人才配备不足

在大数据应用背景下，企业想要做好物资招标采购管理工作，需要从业人员不仅要掌握基础的物资招标采购管理技术，还需要具备一定的大数据应用能力，但这种技能及自身素质全面的物资招标采购管理人才在整个队伍中的占比是比较低的。一方面，部分企业不注重对物资招标采购管理人员的管理与培训，并没有从培训、考核、奖惩等几个方面提高从业队伍的工作能力和工作积极性。另一方面，随着物资招标采购管理中对大数据的应用程度不断加深，部分物资招标采购管理人员并没有与时俱进，意识到工作上的新变化、新要求。在工作中缺少学习精神，创新精神等，限制了自身的能力提高，也不利于做好大数据物资招标采购管理。

3. 大数据在物资招标采购管理中的应用

3.1挖掘诊断历史采购数据

在企业的招标采购流程中，包含了需求分析、现场勘查、招标书编制、资格审核等多项环节，每项环节都涉及多种数据信息。基于信息化平台和历史采购数据，将这些无序杂乱的数据信息进行整合、分类、归档，梳理各文件资料的主干和分支，对建构具有可操作性和可行性的物资供应产业链具有积极的促进作用。在完善数据信息收集、储备和检索的基础上，企业还要通过资料研判、市场调研、问卷访谈等多种研究方式，对种类繁多的数据进行系统性的筛选和分析，通过完善数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等方式，以全面掌握市场动向以及潜在业务需求，将大数据技术精准的应用到招投标管理人员最关注的关键点上，从而为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。

3.2优化招标采购业务流程

依据企业物资招标采购的标准化流程，确立业务需求点以及相应的大数据应用点，并将其进行科学合理的串联，以有效应用到现实的业务管理之中，能够有效促进企业内部控制力度的提升。依据前期的市场调研结果，相关人员可以从正式招标采购之前和之后两个时间段对物资管理、招标分析、供应商审查以及专家分析四个模块进行剖析，落实对大数据应用点的筛选。在正式招标采购之前，可以通过对历史招标采购数据的解析，利用物资范围分析、招标分包策略分析、供应商行业对标分析、潜在供应商及产品信息分析、评标专家综合评价、物资类别与采购方式匹配分析等多种手段，优化物资分类方式、落实不同品类物资的采购范式、确定最佳分包策略和评标方法，从而做出正确的供应商选择决策。在正式招标采购之后，可以利用大数据分析点，掌握物资报价规律，强化中标率分析和中标占比分析，理解供应商的投标行为，从而有效获取价格评分优化公式，科学预判供应商的围标、串通投标等行为，维护自身的合法正当权益。

3.3落实大数据应用点评估

分别应用定性分析和定量分析两种统计分析手段，对企业物资招标采购流程中的大数据应用点进行评估，能够有效促进企业物资管理的优化，提高企业经济效益和社会效益。定性分析的主要任务是对大数据应用点的“质”进行剖判，根据业务流程和现有数据从应用价值、数据需要、可行性以及优先级评价四个维度对大数据应用点进行评估，能够获取不同应用点各自的优先级别。定量分析的主要任务是对大数据应用点的数量特征、数量关系与数量变化进行分析，立足于物资全供应链建设，在定量分析的基础上应用层次分析法，依据总目标、各层子目标、评价准则、环节方案等层次结构，通过专家打分、构造成对比较矩阵，获取每一层次的大数据应用点对上一层次大数据应用点的优先权重，再通过计算权重向量并进行一致性检验、计算组合权重向量并进行一致性检验等方式，获取不同大数据应用点的最终权重，落实对其的有效评估。

3.4完善大数据的实施方案

依据对大数据应用点的定性和定量分析结果，完善大数据技术的应用实施方案，能够有效提高物质招标采购管理的质量和效率。依据优先级别评判和权重比值划分，可以将大数据应用分为三个实施阶段，对应企业物资招标管理的首要目标、短期目标和长远目标。在每个实施阶段，相关人员要依据大数据应用点的评估结果逐步落实应用点建设，首先需要明确的是，大数据应用的首要目标是在第一优先级梯度中，应用价值最高、可行性最强以及实施周期最短的分析点，以此类推。

3. 大数据在物资招标采购管理中的保障措施

4.1提高企业对于大数据运用的重视程度

企业在进行物资采购的过程中不能被传统的思维方式所禁锢，需要及时学习先进的大数据应用技术，并且根据企业当前发展现状进行相应的制度设置，以此来确保员工在进行大数据的应用过程中不会出现操作失误这类对企业经济效益造成影响的情况发生。在这一过程中，企业需要对传统的工作方式进行改变，并且将传统的招标采购方式进行双向的调整，既不能直接放弃线下采购的渠道，同时也要将线上采购方式进行大规模开展，这样不仅能够满足当前我国社会市场的商业变革需求，同时还能确保整个物资招标采购管理工作能够顺利进行，进而促进企业实现经济最大化的最终目的。

4.2加快数据标准化建设进程

大数据技术本身有着其他新科技技术所不具备的优势，那就是系统化。大数据自身便可以被看作是一个具有极高计算能力与效率的超计算大脑，而在其基础上能够进行不同类型的分支延伸，通过数据库作为重要的信息贮藏点来实现对数据的标准化处理，这样不仅能够有效提升信息数据自身的有效性，同时还能确保计算机所收集计算的信息数据本身在真实性方面能够得到保障。正因如此，企业在进行日常的运营过程中需要将数据标准化建设作为工作重心进行大力发展，并且要不断对相关技术进行创新优化、所掌握的大数据技术越为先进，对于企业的未来发展越会起到更为有效的促进作用，而管理人员在进行企业运营的决策过程中能够通过大数据计算所得到的资料进行规划，从而确保企业能够得以长久发展下去。

4.3注重对于人才的培养

人才是企业得以长久发展的重要因素，而信息领域作为21世纪最热门，甚至在未来人类生活发展中都会起到关键的作用，对于企业而言，想要在时代的车轮下能够有所成就就要引进并且培养信息专业的人才。在这一过程中，企业需要先对自身的员工进行大数据技术的应用教学，不仅需要让员工明确大数据技术对于企业发展中的作用，同时还要让其意识到大数据技术对于自身生活及工作的影响，员工自身所掌握的知识越高，所得到的薪酬与职位也会随之提升，这种奖励对于员工自身而言是十分有效且实用的。此外，企业还可以与一些信息专业学院进行联动合作，将企业自身作为学生的实习单位，这样既能够发掘出符合企业发展的专业性人才，同时还能促进学生实践能力的提升，对于我国社会发展而言有着极为重要的促进作用。

结束语

综上所述，互联网时代应用大数据是发展的必然趋势，也是企业转型升级和提高竞争力的关键流程。企业管理工作要朝着精细化、规范化方向努力，大数据技术逐渐成熟，将其使用在物资招标采购管理中，延伸物资招标采购管理范围，使企业在市场竞争中占据一席之地。

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