数据流技术在电网自动化中的应用研究

数据流技术在电网自动化中的应用研究

43018119830717****

摘要：现代科学技术的进步，互联网和计算机数据也在飞速发展，物联网已成为可以实现的目标，相应的智能化技术也在不断向前。在现在的电网行业，也需要紧跟时代脚步，实现智能电网。要想达到这个目标，数据流技术的发展就是基础。因此本文从数据流技术出发，针对其在电网自动化中的应用，进行详细研究，希望能对电网行业的发展有所帮助。

关键词：数据流技术；电网自动化；应用

1、前言

数据流技术顾名思义是和数据有关的技术，在电网自动化中，属于基于科技的一种兴起的技术。当然，就和手机成为普及的物品一样，数据流技术也随着科技发展，在实际应用中也越来越多，是非常实用的技术。任何技术要想发展和应用，都离不开人们的不断探索，我们需要做的，就是不断在实际应用中，改进数据流技术，相互促进，让电网行业不断向前发展。

2、数据流技术和电网自动化的相关概念介绍

2.1什么叫国网自动化

国网自动化从名字就可以看出，就是能够自行运作，减少人力，运用科技的手段进行运作的一种方式。在信息技术上，让里面的系统自动运行，在对人们的用电需求上，进行全面的解决。现在人们对电力的需求上，有多种多样，如果还是像之前还是用传统的电网建设，将会导致整个发展是属于停滞的状态。国网自动化的运作原理主要是进行数据的处理，这里的数据指的是传感和测量以及实施的数据，对这些数据直接经过计算机处理，然后进行决策。比如说一区需要增加电力，二区需要减少电力，那么这些数据直接传回自动化系统，就能自动的将一区电力增加，二区电力减少，全程不需要人在旁进行决策。在这个过程中，传感装置代替人为判断，能精确得到相应的数据并且传输的系统上。这些数据通过技术手段就转换成信息，再通过判断进行决策，最后下达指令实施指令，达到整个流程快速执行的目的，最终实现自动化^[1]。

2.2什么叫做数据流技术

在国网的系统上，数据流技术是系统进行处理数据的技术的统称。形象的说，假如国网自动化是微博，那么数据流就和微博上面的话题点击量一样，处理这些数据的技术就被称为数据流技术。数据我们知道，其实是个概念性的东西，数据量就是将数据组合排序，相比数据，数据流有着实时、连续、持续、无界的特点。而且这些数据还带有属性，并且在国网系统中，还有测量这些数据的装置。这些数据在通过网络，对数据进行操作。一般对数据的操作是增删改查的操作，在计算机技术上，现在大多使用SQL进行查询和处理数据^[2]。

3、数据流技术在电网自动化中的应用现状

数据流技术是人工智能技术是信息技术基石，是不断进步和进步的产物，它促进了信息应用的转型和优化，实现了数据和信息应用的更好发展。数据流是人类发展过程中的重要资源，使我们必不可少的重要内容。当下数据无所不在，在我国经济发展中，可以科学控制电力生产过程，从而实现产业经济结构的调整，为我国经济发展注入新的活力。此外，大数据技术的应用有效结合人工智能技术，将智能制造应用于社会制造，为制造业转型做出巨大贡献。利用大数据、人工智能等技术和硬件，实现信息的实时动态采集，整合分析社会的需求，为社会决策作出最优解^[3]。

数据流只是为了实现电网公司或其他利益相关者的某些目标或运营策略而收集的大量数据。必须处理大量数据才能提取信息，首先要解决的问题是数据存储问题，Hadoop工具具有分布式HDFS文件系统。另外自动化往往和智能化挂钩，人工智能，研究的重点是人类的思维和意识，这种人类的行为是通过机器模拟，通过数学计算和分析来实现的。人工智能包括两个非常重要的模块，常用的机器学习和深度学习。其中的聚类分析方法的主要特点是对通过相似性收集到的信息进行分组和分类，使信息以分段的形式呈现。聚类分析方法有一定的缺点，因为数据信息本身的个性化，使得在计算统计时难以进行数据分析，也难以识别数据。这种方法论对看似杂乱无章的数据进行深入研究，根据分析的目标将数据划分为不同的组。另外数据特征分析是一种基于数据质量分析结果的数据分析方法。利用计算数据的特定相关特征集等方法，得到的人工智能结果可能更接近先前预期的数据分析结果或一致。所以使用这种方法进行数据分析可以更好地实现大规模数据分析^[4]。

4、数据流技术在电网自动化中的应用趋势

电力自动化发展对于国家和人们来说，电力都是重要的战略和生活资源，研究相应的电力技术，对人类的发展是直接推动作用。不管是日常生活中用到的电力，还是工业所需的电力等等，都是需要进行数据流技术的支持，同时由于机器的产生和信息技术的发展，让人们从很多大的劳累活解放出来，在数据流技术以及电网自动化这一块，现在也进行着技术的不断发展^[5]。

当前的数据流技术研究强调使用深度学习技术，并为提高计算机操作质量做出相应贡献。深度学习代表了这一阶段人工智能技术的关键技术，它要求公司员工在模型训练过程中注意对各种阈值和参数的迭代计算，以实现这一阶段的计算机智能并构建为这些隐藏阶段构建深度网络，逐渐适应当前的工作质量，并为大数据分析指明方向。在当前国网自动化的发展中，计算智能是计算机研究的一个重要分支，借助现有的计算智能研究方法，可以高效处理大数据。研究人员重视传统优化算法的使用，有效利用计算智能技术实现大数据的高效处理。目前，利用计算智能技术，可以逐步建立起由数据存储和并行计算组成的高效管理机制，为数据流技术的应用做出重大贡献

^[6]。

对于电力这一行业来说，涌进来的人也是良莠不齐，而且大部分是水平不足以胜任在这个领域内工作的，因此要去选拔一些水平能撑起工作的精英。不管什么行业，最重要的是人才，人才的管理也是最难的，要从根本上去管理电网自动化工作，从技术入手的同时，还要从人才上入手。首先就是要去筛选人才。其次可以运用榜样效应，树立典型。为了促进更好的国网自动化数据流技术的发展，提高电力技术水平，中国的国网企业企业需要与其他企业或者其他国家的企业开展合作。例如拥有丰富的资源和自身的优势企业，我们可以借鉴它们的优势，提高中国在电力市场竞争中的地位。随着现代经济的发展，对电力的需求也在不断增加。因此，要不断改进和改进电力生产技术，使整个电力生产也不断增加。

近年来，信息技术不断发展，信息海量式增长给信息处理分析技术带来了新的挑战，需要将海量的数据进行实时动态处理，能在最大程度上提高电网系统实时处理数据的效率。就目前情况来看，数据流系统仍处于探索与发展阶段，一般是出现在实验室的研究中，毫无疑问的是科学技术发展势必会推动数据流系统的进一步发展与推广。数据流系统查询语句与相关技术的完善，会促便数据流技术的功能得到进一步发展，为电网系统的自动化水平与智能化水准的提高提供动力。

5、结束语

总的来说，在国网自动化数据流技术这一领域中，我们国家的水平已经是处于国际上领头的水平。但同时，技术在前面，但是管理水平和创新意识还有待提升。我们更加要重视，不能松懈，要不断提高这一行业水平，特别是国网电力，关乎整个经济命脉的发展。任何一个行业的发展都是需要很多人一起努力的，不断进步，最终能可持续发展。

参考文献：

[1]王培. 数据流技术在电网自动化中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2019, 000(004):134-134.

[2]冯丽, 曹硕, 兰志超. 数据流技术在电网自动化中的应用[J]. 科学中国人, 2019(7Z):186-186.

[3]全锟. 试分析电网自动化中数据流技术的运用[J]. 电工文摘, 2019, 000(006):55-58.

[4]卢键聪. 数据流技术在电网自动化中的应用.

[5]朱正谊. 智能配电网分布式控制应用IEC61850标准的关键技术[D]. 山东大学, 2019.

[6]杨晓东. 探析电网自动化进程中数据流系统的应用[J]. 中国化工贸易, 2019(6):59-59,60.