大数据和信息化在城市管理中的创新应用

(整期优先)网络出版时间:2021-08-23
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大数据和信息化在城市管理中的创新应用

尤东鹏

福建省 南安市城市管理局

摘要:互联网+时代,智能技术不断发展,大数据也是其中一种。目前,我国城市化发展正处于快速发展的进程,就业、教育、医疗等都是城市管理的一部分,然而要保证城市管理的平稳运行,就必须了解与掌握组成城市的各部分背后的信息,而这些信息绝大部分都隐藏在其中的数据中。因此必须重视大数据和信息化在城市管理中的创新应用,通过大数据对社会现象等作出科学决策,助力城市优化发展、可持续发展。本文将从城市管理的相关概述出发,讨论大数据的特点以及在当代社会带来的变革,研究利用大数据和信息化在城市管理中的创新应用。

关键词:大数据;信息化;城市管理;创新应用


  1. 大数据和城市管理相关概述

  1. 大数据定义以及特点

大数据是数据分析的前沿技术,指的是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的能力,IBM曾提出大数据的4V特征。海量性(Volume),指数据体量巨大,已从TB级别跃升至PB级别。快速性(Velocity),指数据生产和数据处理都十分迅速。多样性(Variety),指在互联网时代,数据获取的方式和形式都具备了多样性,如智能传感器,浏览痕迹等都作为数据,以文本、图片、视频、模拟信号等多种形式产生。价值性(Value),指单独的某一个或几个数据不具有任何价值,而将数据放在数据库中便蕴藏了巨大的价值。大数据的产生与应用既丰富了人们的生活,同时也产生了新的问题。

  1. 城市管理定义

城市作为人才、资金、信息的重要平台,在现代信息化社会发挥的作用日益凸显。城市管理是多元主体共同参与的,在不同行政关系的影响下,以城市这一空间、经济、社会系统的运行为对象的治理活动近几年,我国对于城市的规划管理工作越来越重视,投入的资金、精力也逐渐加大。目前来看,我国的城市管理工作发展不错,但仍存在诸多问题。然而如何在这个互联网+时代,加速城市管理的运行是当下要讨论的问题。当下智能技术广泛应用到社会各个角落,大数据和信息化同样也应该为城市发展出谋划策,优化城市发展,建设美丽且智能的城市。

  1. 大数据和信息化带来的变革

  1. 公共治理主体的扩展与政府监管的挑战

新的技术公司成为公共治理主体,凭借先进的大数据,云计算等智能技术接管了大量的由政府所垄断的公共管理事务,成为全新的治理主体,许多行政部门逐步弱化或替代。例如,截至2018,全国31个省中大都将大数据交由新技术公司运营开发。重庆市,天津市与阿里巴巴共建“数字互联网城市”。那么同时大数据技术的多样,复杂,虚拟的新特点使政府的辨识、监管能力受到挑战。建立在数据基础上的互联网图片,视频信息较为隐蔽,且数据产业逐渐衍生出独立于监管权力之外的自主空间,政府权力被制约。

  1. 信息获取方式的升级与隐私安全的担忧

由于大数据技术能够通过收集到的数据制作精准的用户画像,因此可以联动其他人工智能技术,给人类生活带来更多的便利。大数据与算法技术的协同改变了用户过去拉取信息的模式,通过传感器技术、LBS技术、AR技术将新闻、健康、服务等各类信息以临场化、交互化的形式推送给用户。信息获取方式的升级一方面优化了人们的生活,但同时也带来隐私问题的担忧。2018年支付宝非法收集用户数据以及Facebook数据信息泄漏等事件,都引发人们对大数据技术隐私安全问题的讨论。平台对用户信息收集程度的界限,以及对用户隐私的保护能力和合理使用都成为现如今大数据技术发展的焦点问题。

  1. 互联网隐私获取成本降低加剧窃取问题

隐私信息被数字化并留存于网络,这些隐私信息最终成为大数据的重要组成部分。大数据的主要特点是数量庞大,即通常人们所说的海量信息。通过智能机器学习与计算,被数字化的信息可根据需要进行提取统计,寻找轨迹规律。在大数据背景下,用户的每一个行为,都会留下相应的数据痕迹。大数据技术使得大体量的数据抓取和分析变得便捷和可操作,而隐私信息获取成本的降低加剧了商业平台的逐利行为。

  1. 大数据和信息化在城市管理中的创新应用

  1. 环保治理分类化

环境治理是城市管理中非常重要的一部分,随着人们生活水平的提升,开始关注周围环境的舒适度。在此背景下,可利用大数据与城市环保工作相结合,智能解决垃圾分类问题,实现对城市污染源的实时监控,创设环境预警功能,建立公众反馈平台,提升公众的参与度,共同监督城市的环境治理问题。

  1. 市民卡服务便捷化

公交卡、水电卡、医疗卡等等市民卡服务在近几年被广泛地应用到了公民的生活之中,其背后就是利用大数据和信息化发挥作用,实现智能刷卡服务,节省了时间,提高了居民出门办事的便捷性,实现“一卡在手,城市我走”。市民卡服务的便捷性,正是利用了大数据技术分析其运作流程,采集多方面信息才得以实现。

  1. 物流管理流程化

通过大数据分析技术,可以更了解消费者的个人喜好与需求,提供针对性服务,让不同的消费者得到满足。并且利用大数据技术采集信息,实现部分信息的有效对接,同时可以不断提升信息处理的效率,实现物流信息与用户的实时交流与反馈,提高对用户的服务质量,不断优化物流管理流程,实现精准地物流信息对接问题,提高货物运输的速度。

  1. 新闻生产智能化

大数据技术的发展带来了新闻生产方式的优化,过去由人为采集的新闻信息都可通过大数据实现,也可通过大数据实现新闻前馈,提前挖掘信息点。如2015年百度通过收集到的大数据精准定位“一带一路”沿线国家民众的兴趣点,推出大数据新闻作品《数说命运共同体》。同时大数据的发展也带来把关模式的变革,过去人工把关逐渐向人工智能偏移,其中的伦理问题以及技术问题仍有待解决。

综上所述,在现代信息化社会中大数据带来的机遇和挑战都不容小觑,如何解决大数据带来的隐患是重要问题,但当下应该尽可能的发掘大数据和信息化在当代社会带来的优势,发挥其作用,比如市民卡服务、环境治理实时监控,优化医疗、教育、就业等方面的问题,为城市管理提供新颖智能的治理方式,保证城市健康持续发展。

参考文献:

  1. 罗杨.基于大数据的智慧城市建设研究[J].城市住宅,2021,28(03):142-143.

  2. 卢亚珂.大数据和信息化在城市管理中的创新应用[J].数字技术与应用,2021,39(01):67-69.

  3. 温龙.供应链管理视角下物流管理流程的优化策略分析[J].中国商论,2019(15):23-24.