电力企业中台云化构建及大数据技术应用

电力企业中台云化构建及大数据技术应用

孟椿智，莫英红

广西电网有限责任公司信息中心 广西 530022

摘要：电力企业服务工作开展要求以新型技术为支撑，切实提高整体服务水平。利用云平台建设中台系统，并依托大数据技术对数据进行整合分析，是中台云化构建的基本要求。本文对这方面的技术应用简要分析，为相关企业服务工作开展提供参考。

关键词：电力企业；中台；大数据技术

在电力企业智能化建设水平不断提升背景下，传统的大主机中台建设模式已经无法满足实际运行要求，构建云化中台，提升数据共享水平，实现共享服务体系创新，成为电力企业中台建设的基本方向。

1、云计算在中台运行中的支撑作用

云计算是指利用计算机集群和信息传输技术建设的分布式数据存储和处理系统，其能够为客户提供更加便捷、针对性的资源共享服务。当前云计算有私有云和公有云两种形式，为企业中台建设提供基础支撑。以阿里云为例，电力企业中台建设需要选用云服务器、云数据库、对象存储、企业级分布式应用服务、大数据计算技术及可视化数据分析系统等。在运行过程中，还可以将图像、语音识别组件和物联网设备等纳入中台系统，实现中台功能扩展。

2、电力企业中台的构建

2.1 元数据管理

元数据是指为“数据”服务的数据，其功能主要是对数据和信息资源进行描述、解释和定位，为检索、使用和管理数据提供帮助。由于电力企业中台系统较为复杂，数据管理体系多元化，因此在构建中台体系时，首先需要建设完善元数据管理系统，实现数据的全方位精准管理。当前技术应用体系中，元数据采集主要包括自动和手动两种形式。

2.2 业务数据整合管理

在电力企业中台运行体系中，数据内容主要包括生产管理、发电控制、电网调度、电力营销等各个方面。在这些原始数据导入中台系统后，能够实现关系型数据转换至对象型数据，依照不同的层次、关联及分析，与元数据管理体系进行匹配，从而形成全域对象数据和统计分析类数据，为服务体系构建奠定基础^[1]。

2.3 服务体系构建

服务体系的构建，首先需要确保服务内容符合国际标准、行业标准和企业标准要求，将数据分为关系型数据、对象型数据和非结构化数据。关系型数据包括RDS数据服务、微服务和WEB服务等；对象型数据包括OPCUA、GDA、web服务和微服务等；非结构化数据包括web服务、微服务和FTP/FTPS服务等。

2.4 中台建设路径

为节约中台建设成本，实现中台建设体系优化，在组织建设路径时，应当充分利用电力企业现有的大数据平台，将海量运行数据及专业数据导入中台，然后利用中台元数据管理体系对这些数据进行处理。在中台系统正常运行后，则可以将大数据负荷预报、设备运行状态评估及智能运检等方面的数据导入中台，并与原有数据体系融合，完善中台数据体系，提升整体服务水平。

3、大数据技术在中台中的应用

3.1 数据集成

数据集成是电力企业中台云化构建的基本技术支撑，将需要使用的数据从可用数据库导入存储空间，在工作区中建立目标数据表，对数据源进行定义，并实现与目标的映射，实现任务的同步配置，为计算分析提供数据基础。

3.2 计算分析

计算分析是根据中台系统所选用的大数据技术类型，对数据进行分析、统计和逻辑处理。通过完善数据处理流程，在流程中增加对应的处理节点，在通过测试确保数据分析结果准确性之后，提交至业务流程。通过相应的技术模块，能够完成数据查出、缓存和内置函数的计算。在实际运行中，由于数据处理的滞后性，暂时还无法完成实时的数据分析，因此多是用于衍生数据和指标类数据的处理。

3.3 数据服务发布

在计算分析流程完成后，对数据分析结果进行分组、协议构建、配置名称后，就是创建数据访问API。将生成的API统一注册到数据服务平台，能够实现数据的开放共享服务。通过对中台模块设计，还能够实现数据可视化展示，为用户提供更加便捷、高效的数据服务。以某电力企业中台构建为例，将生产、财务、企业管理、客户等数据内容全面导入中台系统，构建涵盖系统资源和物理设备等在内的标准化对象数据体系，利用云计算平台所提供的大数据分析能力，能够全面分析企业的资产台账、资产价值、设备缺陷、生产日志及客户信息等，并实现直接利用，或者是为企业运行决策提供参考^[2]。在中台运行模块中，设计企业运营、状态检修、客户综合管理等内容，实现了数据化应用支撑，为提升服务水平奠定了坚实基础。

4、结束语

中台云化是电力企业中台系统建设的基本方向，但是在实际运行中，会产生一定的数据沉淀，对系统运行效率造成影响。因此在电力企业实际应用中，还应当针对工作实际开展情况，借助技术处理手段对大数据引擎及运行环境进行优化，以更好的提升系统运行效率，为管理工作开展提供更加精准的依据，全面提升电力企业服务水平。

参考文献

[1]周升,谢民,王政,王文.泛在电力物联网下的中台云化构建及大数据分析研究[J].中国信息化,2020(10):73-74.

[2]赵增涛,罗勇,梁成辉.电力企业中台云化构建及大数据分析研究[J].水电与抽水蓄能,2020,6(03):50-55.