AI辅助式教学在外科护理教育中的应用评估

(整期优先)网络出版时间:2021-08-24
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AI辅助式教学在外科护理教育中的应用评估

王欣

开封大学医学部 河南 开封 475000

摘要:目的:评估应用AI辅助教学技术在外科护理教育中的效果。 方法:选取开封大学医学部 2020 级两个班共103名大专生为教学对象,A班为观察组,采用AI辅助式沉浸教学模式;B班为对照组,采用传统教学模式,授课完毕后,分别对两班学生进行理论测试和问卷调查,对比考试成绩及授课满意度。结果:A班的平均理论成绩为87.5+2.8分高于B班的81.6+3.3分,差异有统计学意义(P<0.05)。A班的学生对授课形式满意率达到97.5%,高于B班的83.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用AI教学在外科护理教育中可显著提高学生的成绩和积极性,与传统教学模式相比它能够明显改善学生的学习效果。

关键词:人工智能; 医学教育;眼科


人工智能(Artificial Intelligence)是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该技术目前已经在国际范围内引起广泛关注和重视,尤其在医疗领域发展极为迅速。关于人工智能在医学各学科的应用报道已经屡见不鲜[1-3]。2019年十三届全国人大二次会议已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划。国家也在《新一代人工智能发展规划》中明确提出AI对未来教育发展的重要意义。这都标志着我们已经进入了AI时代,而与之相对应的医疗教育则必须紧跟时代的发展,将这一重要技术应用到实际中,才能满足医学教育日益增长的要求。

眼科学作为一门临床学科,AI在眼科领域的应用,不仅有助于推动眼科AI研究的发展,也能助力眼科诊断新型医疗服务模式建立,推进防盲治盲的进程。护理学作为一门实践性较强的学科,将AI技术引入护理课堂尤为重要。伴随着我国疾病谱的变化和人均寿命的延长,人口老龄化、慢性疾病人数庞大等健康问题,传统的护理技术已不能满足需求.越来越多的护理难题被学科交叉协同攻关的方式所攻破,"照护机器人"、"精准护理"、"智慧护理"等新兴领域的出现,将工程学的知识以及技术引入到护理学领域中,为减少照护的人力需求、减轻工作负担、构建新的照护模式提供思路。我校结合实际情况应用开封市眼病医院AI诊疗系统对部分护理专业大专学生的学习方法和效果进行了初步探讨,结果如下。

1 一般资料与方法

选取我校2020年护理专业学生,随机抽取2个班作为研究对象,以眼科白内

障章节为授课内容,A班52人为观察组, B班51人为对照组, A班采用AI辅助式沉浸教学模式,以手机或电脑为教学载体,使学生与AI系统充分互动,学生可自行使用照相设备拍摄眼部照片并上传至AI,由AI出示详细诊疗报告。老师可结合诊疗报告分析正确或错误的原因,强化临床知识要点。B班采用传统教学模式,按照授课内容结合幻灯片进行理论知识教育学习,引入不同的病例图片或其他影像资料丰富授课内容,再以提问测试的方式强化重要知识点,最后总结归纳。待授课内容全部讲完后进行理论测试并记录考试成绩和满意度。采用SPSS 21.0软件进行统计分析,计量资料以61246d5243cf5_html_4b6de43e75c9e3db.gif ±s表示,用t检验比较两班考试成绩的差异,卡方检验比较满意度,以P值<0.05被认为差异具有统计学意义。

2 结果

A班的平均理论成绩为87.5+2.8分高于B班的81.6+3.3分,差异有统计学

意义(P<0.05)。A班的学生对授课形式满意率达到97.5%,远高于B班的83.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。

3 讨论

目前我国优质的医疗资源主要集中在大中城市[4],患者涌向大型医院寻求名医,使医患双方压力倍增;另一方面,基层医生及青年医生难以得到有效的临床锻炼,严重制约临床技能的提高,并且现阶段的眼科教育模式依然采用传统教学方法,学生缺乏实践机会。AI 在医学领域中的应用为医学教学手段的丰富和教学质量的提高提供了新的契机[5-6]。护理领域以机器人为代表的人工智能大面积渗入 ,它一方面在重症病人搬护、医疗设备传递等辅助性服务方面大量运用 ;另一方面在特殊人群护理 ,如老年人照护 ,瘫痪和行动不便者吃、穿、行协助护理方面悄然开展 ;此外,以智能终端为代表的系统在药品准备、输液核对、健康管理等医疗护理方面也取得进展。

眼球是全身唯一可直视的器官,其内部解剖结构均可用直接照相的方法明确表达,也正是有这种优点,眼科AI的发展远远领先于其他科室。眼科的学习教育也应该与时俱进,让学生尽早了解掌握这项前沿技术。

本研究A班在理论成绩和实践成绩明显高于B班,其对授课形式满意度也都高于B班的学生,差异有统计学意义。这说明应用AI教学课极大地激发学生的学习兴趣,提高学习的主动性。AI所展现出的个性化人机互动也是吸引学生主动学习的重要原因,与传统的临床理论知识学习模式相比,它更能将理论学习和临床实践有机结合。AI 辅助教学具有极大的发展空间,相信在不久的将来,AI辅助的医学教育将迎来新的时代。

综上所述,新型的AI辅助式沉浸教学模式在外科护理教育中可显著提高学生的学习积极性,与传统教学模式相比它能够明显改善学生的临床思维能力和学习效果,应用AI教学将对医学教育发展起到重要的推动作用。

参考文献

[1]Lin H, Li R, Liu Z, Chen J,et al.Diagnostic Efficacy and Therapeutic Decision-making Capacity of an Artificial Intelligence Platform for Childhood Cataracts in Eye Clinics: A Multicentre Randomized Controlled Trial[J]. EClinicalMedicine. 2019 ;17(9):52-59.

[2]刘洪臣.人工智能口腔医学[J]. 中华口腔医学杂志. 2020;55(12): 915-919.

[3]曲毅 张焕开 宋先.人工智能诊断系统在视网膜疾病的研究进展[J].山东大学学报(医学版). 2020;58(11): 39-44.

[4]国家卫生和计划生育委员会. “十三五”全国眼健康规划(2016—2020 年) [J]. 中华眼科杂志. 2017;53(7):484-486.

[5]林浩添,吴晓航. 加快基于眼科图像数据库的眼病人工智能辅助诊断平台建设[J].中华实验眼科杂志.2018;36(8):577-580.

[6]万莉贡丽英吴清.人工智能在高等医学教育中的应用前景[J].中国医学教育技术. 2018;32(6):607-609.

2019年河南省卫生厅“医学教育研究课题”,课题编号:Wjlx2019250