脊髓血管母细胞瘤的MRI诊断价值探讨

(整期优先)网络出版时间:2021-08-25
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脊髓血管母细胞瘤的 MRI诊断价值探讨

王宇 李怡珊 朱书慧 马兰 田溪 杨谦

南阳市骨科医院 473000


摘要:目的探究脊髓血管母细胞瘤的MRI诊断价值。方法以20例脊髓血管母细胞瘤患者为对象,研究时间是2019年1月-2020年6月,均实施MRI诊断,分析诊断价值。结果20例患者中,主要表现是颈胸段脊髓内类圆形病灶,16例大囊结节型,4例实性结节型;17例单发,3例多发;最大直径超过5cm者为2例;使用T1W1诊断病灶表现为等信号或低信号,T2WI表现为高信号;对比剂注射以后,实性结节型患者可见均匀强化,囊性结节型患者可见边缘不强化、壁结节强化。结论脊髓血管母细胞瘤患者使用MRI诊断,有效诊断疾病,明确影像学特点,促进治疗,对患者具有重要意义。

关键词:脊髓血管母细胞瘤;病灶;MRI诊断;

前言:

血管母细胞瘤即血管网状细胞瘤,以脊髓、脑干、小脑为主要发病部位,富于血管,生长缓慢,组织学上包含小血管、间质细胞,在髓内肿瘤中约占2%-6%。临床在诊断脊髓血管母细胞瘤患者时多采用影像学技术,近年来,MRI技术逐渐应用成熟,有效提高病灶诊断能力[1]。本文将以近年来(2019年1月-2020年6月)20例患者为对象,探究脊髓血管母细胞瘤的MRI诊断价值,详细如下:

1资料与方法

1.1一般资料

以20例脊髓血管母细胞瘤患者为对象,研究时间是2019年1月-2020年6月。所有患者中,男:女=11:9;年龄为14-62岁,平均为(37.42±5.56)。

1.2 方法

实施MRI诊断;设备是安科OPENMARK III 0.3T磁共振扫描仪,实施矢状面T1WI与T2WI诊断,参数设置如下:层厚(3mm),矩阵(320*320),反转角(150°),TE(8ms),TR(697ms)。实施横轴面T2WI诊断,参数设置如下:层厚(3mm),矩阵(320*320),反转角(150°),TE(105ms),TR(3200ms)。实施增强扫描,使用钆贝葡胺,0.1mg/kg,实施静脉注射,完成横断面、冠状面、矢状面扫描。

1.3 观察指标

均实施MRI诊断,分析诊断价值。

1.4统计学方法

涉及数据采用SPSS20.0软件分析,计量资料用t检验,用均值标准差表示,计数资料用X2检验,用%表示,组间比较,差异显著性水平均为:P<0.05。

2 结果

20例患者中,主要表现是颈胸段脊髓内类圆形病灶,16例大囊结节型,4例实性结节型;17例单发,3例多发;最大直径超过5cm者为2例;使用T1W1诊断病灶表现为等信号或低信号,T2WI表现为高信号;对比剂注射以后,实性结节型患者可见均匀强化,囊性结节型患者可见边缘不强化、壁结节强化。

3 讨论

脊髓血管母细胞瘤以年轻人为高发人群,发病年龄平均值是29岁。研究指出,脊髓血管母细胞瘤表现为感觉障碍、疼痛,以及大小便失禁、肌无力、脊柱侧凸、反射亢进、脊髓病等。脊髓血管母细胞瘤需及时诊断疾病,并给予有效治疗。MRI影像诊断可更加清晰判断软组织,且无辐射性伤害,在病灶处使用不同参数进行扫描,可清晰展示病灶位置,对边缘、边界特征进行判断,图像清晰,能够更加高级分析病变位置,有助于全面综合分析病情,进而确诊疾病。使用MRI诊断脊髓血管母细胞瘤患者时,T1WI可见低信号,T2WI可见高信号,具有明显对比[2]。对于大肿瘤患者,使用MRI诊断表现为不均匀信号,这主要由于脊髓血管母细胞瘤富于血管,因此,脊髓周围、肿瘤内表现为血管流空信号,以脊髓后方为主。实施T2WI诊断,可对脊髓空洞、瘤周水肿影像特征更好评价。本次研究结果可见,20例患者中,主要表现是颈胸段脊髓内类圆形病灶,16例大囊结节型,4例实性结节型;17例单发,3例多发;最大直径超过5cm者为2例;使用T1W1诊断病灶表现为等信号或低信号,T2WI表现为高信号;对比剂注射以后,实性结节型患者可见均匀强化,囊性结节型患者可见边缘不强化、壁结节强化。有学者提出,脊髓空洞主要是因肿瘤细胞分泌物或者肿瘤血管渗出造成,且肿瘤压迫引起脑脊液循环阻碍,或者脊髓损伤引起脊髓软化。还有学者提出,空洞产生原因与以下因素存在相关性,其一,脊髓供血不足引起脊髓阶段性缺血梗死;其二,肿瘤对动脉产生压迫;其三,肿瘤生长引起脊膜压力升高[3]

综上,脊髓血管母细胞瘤患者使用MRI诊断,有效诊断疾病,明确影像学特点,促进治疗,对患者具有重要意义。

参考文献:

[1] 段世军,朱小飞,冯秀龙,等. 脊髓血管母细胞瘤的MRI诊断[J]. 延安大学学报(医学科学版),2020(1):71-75.

[2] 王焕宇,王宏,马全锋,等. 脊髓血管母细胞瘤七例临床分析[J]. 中国现代神经疾病杂志,2020,20(10):908-913.

[3] 曲龙,吴锦斌. 脊髓内占位性病变的MRI诊断及鉴别诊断[J]. 影像研究与医学应用,2020,4(17):101-103.