钢厂自动化仪表的抗干扰策略

钢厂自动化仪表的抗干扰策略

吕振平

乌海市包钢万腾钢铁有限责任公司，内蒙古乌海市 016000

摘要：钢厂生产中出现各类智能控制设备、传感器自动化设备，但车间内环境相对恶劣，直接影响到仪表正常运行。文中以钢厂自动化仪表为着手点，分析做好自动化仪表的抗干扰策略，提高自动化仪表运行质量与效率，以期为类似研究提供借鉴。

关键词：钢厂；自动化仪表；抗干扰

抗干扰，即避免因为信号畸变对设备运行产生影响的措施。钢厂自动化仪表运行时面临的最显著问题就是干扰，造成自动化仪表运行时出现误差，直接影响到仪表运行的准确性。随着自动化仪表发展，自动化仪表抗干扰能力不断提升，需要采取相应措施提高仪表运行的质量。

1、钢厂自动化仪表的干扰因素

1.1 静电干扰因素

钢厂运行时会产生静电，各类设备与仪表使用时都会通过电缆或电线产生静电，最常见的一种就是静电干扰。静电干扰容易造成仪表测量错误或判断措施。因此，自动化仪表干扰防护的主要措施就是静电干扰维护措施。

1.2 耦合干扰因素

钢厂生产设备大多要利用电力，随着使用时间增加，线路绝缘层会逐渐老化，出现不良接触的现象，给自动化仪表造成电导耦合干扰，甚至还会引发安全事故。回路线路也会干扰电导耦合，也是主要的干扰源。设备日常检修时，需要重视电线绝缘层的维修，避免因为绝缘层老化干扰到自动化仪表运行。

1.3 电磁感应因素

电磁干扰也是造成自动化仪表的主要因素，钢厂中存在大量的电磁干扰，这是因为存在大量的用电设备、导线及变压设备等，这些都会产生电磁波。产生的电磁波影响到自动化仪表运行，也有可能破坏仪表，给钢厂造成极大的损失，有必要做好研究分析工作。

2、钢厂自动化仪表干扰问题的解决措施

2.1 预防静电干扰

在自动化仪表运行时，由于设备的导电性，经常会产生静电干扰，这非常普遍，但若对此采取无视态度，就可能引发安全事故，威胁工作人员生命安全，造成财产损失。因此，在预防静电干扰时，可以利用接地法对电缆进行阻隔，从源头入手，切断静电的产生。

其次，可以通过静电屏蔽保护装置对设备产生的电磁干扰进行科学预防，实现对装置和操作系统的有效保护。最后，可以综合设备运行场所的实际条件，结合自然环境，通过架设专业的避雷装置，要求工作人员工作时必须穿着专业的防静电服，安装静电检测仪等措施，来预防和控制静电干扰对设备的正常运行。

2.2 预防电磁干扰

针对自动化仪表工作时面临的电磁辐射危害，需要在预防的基础上，对辐射的来源进行有效控制。具体预防措施包括，严禁所有工作人员在工作车间或场所内携带手机、iPad 等会产生电磁辐射的电子设备；同时在工作车间或者场所安装针对电磁辐射的屏蔽设备，以免员工无意违规或者故意将电子设备带入工作场所而产生电磁辐射，从而对设备正常运行产生干扰。

由于电磁屏蔽装置的主要组成材料都是导电体，因此可以通过信号仪对现场干扰数据进行收集和整理，然后通过分析汇总，将其上传给专业部门展开深入研究和分析，从而针对数据类型，制定科学有效的抗干扰措施。

2.3 预防漏电耦合干扰

当自动化仪表内部绝缘电阻受外界因素影响时，就会出现电阻值降低，进而导致漏电耦合干扰的发生。针对以上现象，最有效的预防措施就是对电源装置进行定期检修和维护，以免外界环境变化导致电阻损坏。

检修的项目包括对附着在电力装置上的影响信号线路正常运行的杂物进行清理，同时针对现场温度、湿度等进行检测，以免温度或者湿度过高导致电表出现运行问题。在对电源装置进行维护时，需要采取信号间隔处理模式，特别是当电流突然增大时，必须保证高压信号电路和低压信号电路彼此之间保持足够远的距离，从而凭借科学的屏蔽装置对漏电耦合问题进行有效预防和处理。

2.4 安全接地处理

自动化仪表系统安装程序复杂，需要安装技术人员具备相应的技术素养。自动化仪表系统安装过程中技术人员起到主导作用，需要得到各方面的重视。在测试自动化仪表系统的性能时，需要保证技术人员的专业水平，在了解相关安装标准和注意事项的前提下进行安装。

在安装过程中为了避免发生不必要的错误，需要让安装的技术人员提前熟悉安装的设备和安装环境，并在正式安装之前通过对比分析，形成完善的安装方案，通过这种方式对材料和图形进行针对性的设计，保证安装的准确值。在安装过程中，需要充分兼顾到不同自动化仪表系统的特殊性要求，通过优化安装过程，降低安装风险。

3、钢厂做好自动化仪表故障检修的措施

3.1 合理运用监测设备

钢厂自动化仪表故障预测时可以选择先进设备与技术，及时发现可能存在的故障问题。

如，断路器或变压器故障预测时，课选择压力表、油温表等监测自动化仪表的各项数据，尽可能选择灵敏度高的仪器设备，准确预测各种设备故障，降低故障发生的可能。

3.2 利用在线监测装置

随着我国化工企业规模增加，先进的智能化设备种类不断增加，造成故障预测难度增加。带电设备预测自动化仪表的故障，但这种预测存在不确定性。同时，利用先进监测系统时，要保证监测装置的寿命大于被监测自动化仪表的寿命。选择容易出现故障的位置设置监测点。如，监测设备电流时，需要利用避雷器获取泄露的电流值。

通过网络技术，可以实时查看自动化仪表的运行情况。对于自动化仪表各个零部件工作状态的监测可以在数字化的结构图中观看。属性表的设置，可以让工作维护人员根据具体的工作情况设定相应的工作状态，从而及时对制定部分进行观测处理，这可以及时有效的对自动化仪表的细节部分进行保养，在维护之后还能自动生成记录，方便之后进行查看。

3.3 利用红外线技术

自动化仪表运行时容易出现线路接触不良的情况，继而产生磁化、发热等故障，因此可以利用红外线技术预测这些发热故障。利用红外线技术检测设备运行时的问题，了解可能存在的故障。

而且实际中红外线设备不用和自动化仪表接触，就可以准确检测自动化仪表故障。

3.4 建立信息数据库

在自动化仪表维护方面重视数据库的应用。自动化仪表由于本身的复杂性，在进行全面分析时，需要对各种数据进行统筹分析，其中，利用数据库，可以及时获取海量的数据信息，实现对自动化仪表的数字化管理。一旦在评估过程中发现数据存在任何异常，维修人员可以及时有效的开展针对性测试检查，从而将问题及时解决，以免出现问题。借助技术手段助力自动化仪表的维修管理，不仅能够提升工作效率，还能大大改善自动化仪表的安全性。

结语

综上所述，钢厂自动化仪表运行时受到各方面因素影响，容易出现干扰情况，影响到自动化仪表的正常运行。希望通过文中论述，可以为类似研究提供借鉴，提高自动化仪表运行质量。

参考文献

[1]张金峰.钢厂自动化仪表的抗干扰策略研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017(11):178-179.

[2]杨璟虔.分析钢厂自动化仪表的抗干扰策略[J].电子世界,2017(16):41.

[3]贺龙.试析钢厂自动化仪表的抗干扰策略[J].电子技术与软件工程,2013(15):161.