电力信息通信数据智能运维技术探究

电力信息通信数据智能运维技术探究

陈昊

国网内蒙古东部电力有限公司翁牛特旗供电分公司 024500

摘要：当前社会是一个信息化飞速发展的时代，我们生活中的很多事物都变得越来越智能化和数字化。电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析，对电力通信运维体系进行优化，能够有效提高电力通信智能化水平，提升电力通信网络的可靠性，及时对电力网络通信故障进行监测及修复，维护电力设备的正常运行。本文主要分析电力信息通信数据智能运维技术。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维技术
  前言：随着全球经济一体化进程的不断加快，由此极大的推动了各个前沿领域的发展，在我国电网事业发展过程中，提升可靠性以及稳定性是电力系统通信网建设过程中最主要的发展目标，同时也是社会发展对电力系统通信网所提出的更高要求。
1 应急通信
        智能数据的应急通信可以有效地帮助工作人员勘察现场中心的一些具体情况，在过去的应急通信中，需要工作人员到现场进行勘察、通过仔细的检查可以向指挥中心发送相关的信息，在这过程中需要花费一定的时间和人力物力资源，同时也不能够清楚地掌握设备损失的具体情况，会浪费一定的设备资源。因为在应急通信的过程中应急通信所发生的时间和地点都是不确定的，在这样的不确定情况下就不能很好的获取发生事故的具体位置，所以在抢修和检查的过程中也会浪费一定的时间和资源。但是随着智能数据信息技术的不断发展，在应急通信发生事故的过程中智能数据就可以对现场的位置进行定位，同时能够清楚地了解现场中设备的损坏情况，在有一定的了解情况下，可以指派相关的人员有针对性地到场进行抢修，在这个过程中因为有良好的定位，所以不会浪费过多的人力物力资源，这可以很大程度地提高事故抢修的处理能力。
2 智能运维数据管理
        基于管理信息系统的精准定位功能，进行移动通信资源数据的采集与分析，对移动通信资源运维数据进行智能管理。根据移动通信资源的唯一性标识，以IP码地址为数字世界中移动通信资源的身份标识，通过GIMIS的专用网络进行可视化展示，直接以图形化组件的方式实现对移动通信资源动态监控和管理。在补充智能运维数据管理容量方面，可以通过GIMIS，以Evolved eNB接入5GC，可通过gNB汇聚Evolved eNB和gNB，通过N3接口接入5GC，也可以由Evolved eNB和gNB通过N3接口分别接入5GC，实现GIMIS与移动通信资源智能运维方法的协同组网。利用智能运维数据管理，可基于管理信息系统中的查询服务管理能力对移动通信资源运维进行远程操作，真正意义上实现移动通信资源运维的智能化。
3 加强分层化处理
        就可靠性管理体系建设与完善来讲，在实际落实的过程中应当抛弃传统的管理模式。在新时期发展背景下，应当在可靠性管理工作当中，进行分层化处理模式的应用。对于当前的可靠性管理工作来讲，进行分层次的管理，可以让工作人员在工作的过程中简化自身的工作内容，而且还能够提高管理的工作效率。除此之外就是在分层化处理的模式下，可以构建一套非常完整而且科学的评价机制，在开展可靠性管理工作时，依靠此评价机制能够就设计工作中所存在的不足之处进行及时的纠正以及弥补，在整体层面上使可靠性管理工作的整体进展得到推动。
4 数据智能运维日志分类
        日志是一种非结构化数据，包含着大量的数据信息，对数据运维至关重要。以上述获取的日志记录数据结构为基础，分类处理数据智能运维日志，具体分类步骤如下所示:步骤一:针对日志条目进行分词处理;步骤二:将步骤一得到的分词与日志条目建立关联关系，以此为基础，利用分类算法对处理数据智能运维日志进行类别划分;步骤三:将步骤二得到的日志类别划分结果进行存储与输出。数据智能运维日志分类是数据运维的一个重要环节，可以为后续数据运维环节提供便利。对于数据智能运维日志来说，每个日志属于一个类，也能够属于不同级别的多个类。经过对现有文献研究发现，FCM算法满足正态分布，可以得到较为精准的类别划分结果。故选取FCM算法作为此研究的日志分类算法。FCM算法程序如下所示:输入:设置聚类数目C与聚类参数b;输出:日志分类结果。step 1:聚类中心m初始化;step 2:ＲEPEAT:step 3:基于当前的聚类中心计算隶属度函数;step 4:采用隶属度函数描述聚类中心;step 5:UNTIL各样本隶属度值获取，其结果即为日志分类结果，对其进行保存并输出。
5 完善数据资源
        制定符合集约化工作要求的各专业资源数据模型，所有数据均按对应规定的模型进行录入；梳理现有系统中数据，将现有系统中数据导出，按统一格式对数据进行核实并规范数据格式；新增数据安装规范格式要求填写，定期同步新增；以网络故障、割接等工单对资源数据应用情况，评估资源数据准确率，针对应用中资源数据缺失、错误情况，派发资源稽核工单，发起数据补充和修正要求，并闭环管理。

6 配网通信
        在电力通信网的发展运用中，配网的结构是比较复杂的，是因为它的电压等级比较多，支线分布的较广，而且支线也比较多，在这样复杂的结构中，单独的依靠配网也不能够实现通电，还需要借助一定的光纤技术来帮助配电网进行更好的通电，但是在城市内部的光纤工作也会面临着比较大的难题，在一定程度上也导致了配电网的发展不够灵活，但是随着智能数据技术的不断发展，智能数据技术可以解决配电网中遇到的一些难题，能够促使智能数据与配电网之间进行有效的融合和衔接，在促使交流的过程中保障了配电主站之间的良好沟通能够更加有效，并且可以顺利地完成配电的基本工作，这对于电力通信网的发展有着积极的影响作用，同时还能解决配电网中所遇到的一些难题。
7 远程维护和现场维护相结合的地县一体化运维
        制定远程维护和现场维护相结合的巡检、运维模式，在地市公司组建地市运维专家团队，形成全网络、全专业、全地域的运维支撑能力，负责全市运维、巡检，并为现场团队提供技术和资源的支持。在各个县安排现场运维团队，负责现场操作及与相关业务部门配合；按市县一体化运维需求调整运维流程，打破电压等级限制，开展地县通信工作票互认，为一体化运维打通壁垒；远程专家团队根据工单结合网络运行数据，分析缺陷原因，提出解决方案，现场团队根据现场通过远程手段反馈现场信息按照规程根据专家方案现场处理，处理完成后对工单进行闭环回单。
结束语：
       总之，在电力通信系统中使用一定的数据智能技术，也为人们的生活和生产带来了一定的便利，在突发情况的过程中数据智能也可以很好地进行定位，可以在最大限度地保证设备资源不被破坏，数据智能信息技术在不断发展的过程中将会为人们的未来展现出一份更加美好的天地。
参考文献
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