人工智能技术在电气自动化中的应用探析

人工智能技术在电气自动化中的应用探析

王成

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摘要：随着科学技术的发展和国家生产力水平的提高，越来越多的科学技术逐渐应用到人们的日常生产生活中，人工智能技术在电气自动化中的应用就是极具实践性和科学合理性的一种表现。在此过程中，提高电气管理和生产水平效率对于控制执行机构很重要。人工智能技术有着良好的准确性、高效率性、高灵活性等的特点，将其灵活应用于电气自动化，必然能够有效提高相关技术的工作质量和效率。基于此，本文针对人工智能技术在电气自动化中的应用进行探讨分析，以供参考。

关键词：人工智能技术；电气自动化；应用策略

引言

当下，各国在探索企业优化和行业发展的过程中，都在不断地发现、探索、应用落实、调整优化各种各样的现代化科学技术，对于电气自动化技术来讲，我国相关技术的发展水平相对于其他西方国家仍然存在着很大的差距，这在一定程度上阻碍了企业的长远发展。人工智能技术是在科学水平快速发展进步的过程中出现的、具有极强的现代高科技水平代表性的、极为灵活而高效的应用系统，其不仅能够为电气自动化控制构建更为优化而极具实效性的管理系统，更能提高工业生产质量和效率，以及企业经济收益和社会效益。

1人工智能技术应用优势

为明确人工智能技术在电气工程自动化中的应用价值，本文通过分析相关资料，对人工智能技术的应用优势进行总结，其具体内容如下。

1.1省略模型设计

在现代科学技术持续发展的背景下，电气化设备内部结构复杂性正在不断提升。以此为基础，电气工程自动化技术应用对象的动态方程复杂程度已得到明显加强。因此，工作人员难以利用该项技术对机器运作状态等方面进行计算，在情况严重时，若技术无法满足机器基本需求，甚至将导致电气化设备运行效率及自动化程度显著下滑，这对提高电气工程质量极为不利。但在应用人工智能技术手段的情况下，工作人员将实现对模型设计环节进行忽略，并充分结合控制对象与人工智能技术，从而达到对设备运作状态进行准确预测的目的，这对电气工程实现健康发展具有积极的促进意义。由此可见，应用人工智能技术具有极强的必要性与可行性，因此相关人员必须对其给予高度重视，以此最大化人工智能技术应用效果^[1]。

1.2无人化

通过实际调查可以发现，我国电气工程采用的控制器对人力投入成本具有极高的要求。在相关人员开展该项工作的过程中，其不仅需要充分掌握设备实际运行情况，而且还要对其他设备进行利用，以此达到监控机器运行状态的目的。该种工作方式不仅能够增加人员工作压力，而且对电力企业控制人力投入成本极为不利。此外，在现代科技水平不断提高的背景下，我国电力企业开始积极引入计算机技术手段，并以此实现半自动化机器控制。虽然该种控制方式能够有效缓解人员工作压力，但其无法对安全事故进行预测，因此半自动化控制难以显著提高电气工程质量。因此，为满足时代发展需求，电气工程必须引入人工智能技术，从而实现无人化控制。以此为基础，控制器将在满足电气工程基本需求的情况下对设备进行控制，并明显加强电气工程稳定性，从而为实现我国电力事业健康发展奠定良好基础^[2]。

1.3精准性

从现实角度出发，可发现我国传统电气工程对机器进行控制时，极易受到多方面因素的影响，从而导致机器控制出现极强的变更性。在此基础上，不仅电气工程自动化控制工作效率将受到严重影响，而且电气工程质量也将显著下滑。但在引入人工智能技术手段的情况下，上述问题将得到有效解决。在应用该项技术手段的过程中，工作人员将实现在保证评估结果具有精准性的基础上，对各种数据进行控制与处理，以此达到显著提高评估工作效率及质量的目的，从而实现促进我国电力事业健康发展。但通过实际调查可以发现，受到电气设备控制对象全面性不断加强的影响，我国电气工程自动化控制复杂程度也在不断提高。因此，相关研究人员必须加强人工智能技术研究力度，充分明确智能化控制器中存在的问题，并及时采取针对性措施^[3]。以此为基础，不仅人工智能应用效果将显著提升，而且电气工程质量也将明显提高。

2人工智能技术在电气自动化中的实际应用

2.1人工智能在电气自动化中实现数据采集处理

在电气设备运行期间，数据收集和加工是要了解电气设备的自动化控制并查找实施过程中的问题以及所提出的解决方案的重要措施，在传统的自动化控制中，由于技术水平和实际水平操作、数据收集和传输过程中无法进行动态更改来保证准确和稳定，保存的数据容易丢。而人工智能技术就完美回避了人工处理中可能出现的谬误和差错，而且还能高质保效地完成。人工智能技术就像是一个大数据库，所有的数据对高科技的人工智能来说如信手拈来。这样大大提高了生产效率，起着很大的作用^[4]。

2.2人工智能实现生产安全监控

人工智能技术由专家技术、神经网络控制和模糊理论小组组成，同时，在电气事故和事故诊断中，尤其是在发动机的处理中，在变压器和发电机的故障层屏蔽起着非常重要的作用。在电气自动化控制领域，当电气自动化设备发现问题后，使用传统方法会划分大量时间和精力，并且诊断过程不方便，影响力判断和分析的准确性。工业智能技术可以在诊断电气故障时解决上述问题，并且有效提高工作速度和准确性。

2.3人工智能实现操作控制以及故障录制

首先是模糊控制，具有模糊推理和模糊语言变量等的模糊控制作为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制是受控对象的模糊原型，在此基础上，采用模糊控制器实现电气控制系统。在实际的控制设计过程中，通过使用计算机控制系统是电气自动化系统形成具有反馈通道的闭环结构数字控制系统，从而实现对电气自动化系统的科学控制。其次还有专家控制，是指在电气自动化控制的过程中，运用相关的系统控制理论和控制技术，通过模拟和学习以前的控制经验，将实际在电气自动化控制中实施智能控制技术。这种方法具有很强灵活性。在操作中，面对控制要求和系统运行条件，专家控制可以自觉选择控制率，并通过自我调增强员工队伍，适应环境^[5]。除此之外，还有网络神经控制,其原理式基于大脑的活动模拟，是基于近似原理的一个网络建设模子。神经控制具有学习能力，属于学习控制，可以及时提出电气自动化控制中的新问题，制定有效的解决方案，并采用相关的技术分析并解决问题，来提高自己的人工智能水平。除此之外，人工智能技术的故障录制也是一大亮点。精准贴切的故障重录，能够准确高速人们何时何处的故障情况，以使得技术人员能够“精准扶贫”，对症下药，从而保证操作系统的再次高效运行。可见，人工智能技术有着自我监控自我修理的人性化的特点。

结束语

综上所述，自动化控制在电气工程中具有重要地位，因此相关人员必须对其给予高度重视，积极应用人工智能技术，并深入发掘该项技术手段的潜在价值，从而达到提高电气工程整体质量的目的。基于此，我国电力企业将实现可持续发展。

参考文献

[1]姚淑怡.浅析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].科技风,2018(34):63.

[2]武艳,杨数强.电气工程自动化中人工智能的应用研究[J].中国金属通报,2018(10):136+138.

[3]王明洋,邓岚清.电气工程自动化中人工智能的发展应用价值[J].中国设备工程,2018(20):165-166.

[4]王爱岭.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术,2018(21):127-128.

[5]孙靓.浅析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].技术与市场,2018,25(09):87+89.