大数据分析在高职院校教学质量监控体系建设与创新中的研究——以福建华南女子职业学院为例

大数据分析在高职院校教学质量监控体系建设与创新中的研究——以福建华南女子职业学院为例

徐敏

福建华南女子职业学院 福建 福州 350000

摘要：随着移动网络技术的飞速发展，互联网信息技术得到了很大的发展空间，在社会的各个领域应用广泛。从数字校园到智能校园，以人为本的服务概念已提升到新的高度。在大数据技术的加持下，教育手段要与时俱进，高职院校教师需要充分实施教育信息化行为，并利用最新的信息技术促进和融合教与学的方法改革，学习的课堂革命已经开始。以福建华南女子职业学院为例，阐述大数据分析在教学质量监控体系运行与实践。

关键词：大数据；高职院校；教学质量；监控；创新

引言

近年来，我国重点关注着高职院校的教学质量，并对于建设高职院校的教学质量监控体系有更高的标准。随着“大数据分析”这一概念的普及使用让人们在整理数据、研究和检测数据时感受到方便快捷，大数据技术也被应用于教学当中。为了促进大数据分析技术的飞速发展，一方面人们要对高职院校数字化教学的质量进行监管，另一方面高职院校要结合自身的实际情况，有效地创新大数据技术在教学中的应用。

一、高职院校数字化教学质量监控与创新

全国政协委员、中国职业技术教育学会会长鲁昕曾经说过：“数字化转型是提高教育质量的新路径。”现在的很多院校都实施了大数据手段监控教学质量，主要从学生的课程学习情况、综合素养的提升情况和毕业就业情况这三个维度分析学校的教育管理和教学方法是否对学生有实际效果。除此之外，数据调查的结果会让院校教师加深对数字化教学质量监控的理解，提升重视度，有助于教师自我反思，优化教学手段以至于可以提高教学效率。因此，数字化教学质量监控不仅可以有效提高教学的质量和效率，还可以加快速度推动院校整体的教育氛围，从而促进学生综合素质全面发展。

福建华南女子职业学院使用青果系统、超星学习通平台及校友邦信息平台对学生的在校学习情况、综合素养的提升情况及实习实训环节进行信息化管理。以全员参与为重点，将教学质量监控体系的重心向各层级下沉，依托信息平台的大数据分析进行目标任务动态调整，根据分析结果进行目标优化再造，以目标链牵引带动全员参与，根据系统实时预警，推动质量调控，鼓励教师自觉学习创新，自主改进提升质量。

二、大数据背景下的教学评价的创新

教学质量评价是教学过程中的一个重要环节，教师可以通过评价反思自己的教学方式，从而不断的改善优化。而在大数据背景下，各个学校对教学质量评价方式进行了创新，与传统的教育评价方式相比有两个突出的优点。

第一个优点是采集的评价数据更具有全面性和真实性。高职院校可以通过校园平台向学生发起教师的教学质量评价，包括学生在一个学期里学过的所有课程的教师，从不同的维度设置多个问题，让学生分别以优、良、中、差四个层次给教师评分，然后表达自己对于这个课程教学过程的看法，提出建议，最后提交平台上，平台自动整合之后反馈给学校和教师。一个课程有多个教师教学，也有更多的学生在学习，而每个学生都可以在学校教学调查平台上发表自己的意见和看法，并且只能评价给自己上过的课程的教师，这就保证了数据采集的全面性和真实性。不仅可以帮助教师加强对教育活动的革新，对自己的教育有清晰的控制，还可以基于全面的教育评估数据，在学生的学习质量和效率方面发挥着重要作用。

第二个优点是评价结果的反馈更具有及时性和具体性。传统的调研学生数据手段往往需要大量的人力和物力，不仅耗时慢，收集到的反馈也没有太多的可行性和借鉴性。有效的教学评价是指帮助校方和教师改善优化教学环境，教育方式等等，促进学生消化学习，夯实综合素养。然而在大数据背景下收集到的教学评价是实时的，学生根据上课时的体验对教师的教学方式指出不足，有利于教师及时调整教学方法，根据学生们意见，并结合实际的教学环境，最大限度的满足学生的要求，从而提高教学质量，促进学生高效学习。因此基于大数据的教学评价调查有助于推动教师主动的去优化教学活动和改善教学方式，为创建学校良好的教育氛围做出贡献。

福建华南女子职业学院通过数据平台每年针对全校学生对对老师的评教结果进行数据分析，通过质控点和标准值对指标进行细分，依据标准和指标进行规则算分，对评教结果进行排名，及时发现监测主体或质量评价标准的问题进行标准的不断优化。根据大数据分析结果，重新梳理了学院教学督导的三大结构，形成了由院教学督导、系部教学督导、学生信息员三级督导制，修订了《福建华南女子职业学院教学督导工作实施意见》。修订了教学质量评价指标，以及学生评教的评价指标，修订了《福建华南女子职业学院关于开展教师课堂教学质量评教估工作的意见》。截止到目前，学生对教师的评教分数达九十分以上的比例从2018年的91.42%提升到97.67%。

三、基于大数据的教学方法的创新

随着科学信息技术的持续性发展和互联网信息率的增加，大数据时代已经给人类生活带来了很大的便利。历久弥新，社会上的各个行业都在积极顺应时代发展的潮流，将大数据技术与其各个方面的业务和管理相结合。其中，教育实现改革可以对教育有关的大数据进行妥善的利用，因此，学校必须掌握并真正理解教育领域的特点，抓住教育大数据的发展趋势，高效促进教育优化与改革。

首先，大数据满足整个教育的教学过程中所需要的信息，比如教学过程中的师生之间的互动记录，学生的平时成绩或测试的综合评估数据以及由师生学习行为形成的学习关系网络。通过应用图像识别，视频记录，信息收集和其他技术等方式采集大数据。使学校和教师科学地改变教学方式，用图像识别技术来有效地分析教育领域中的图形和图像，并使用计算机来分析，识别和处理图像，为教育提供便利。

其次，教育大数据可以进一步完善教育领域。通过教育大数据收集学生数据，可以准确地了解学生的个性和已知知识的框架，并根据学生的需求使用不同的方式教授。同时，学生还可以使用大数据来分析适合自己的学习途径并提高自己。对于教师而言，教育大数据可以应用于教育工作的各个方面，收集与学生成长过程相关的数据，通过清晰全面的大数据信息优化教师的教学方法，从而可以提高教育治理的有效性。大数据的出现不仅可以分析收集到的数据，帮助教育了解教师和学生的需求，还利于教育研究者通过大量的数据分析，找到合适的解决方案。

经过几年的教学质量监控体系建设，福建华南女子职业学院的教学成果有显著提升，根据信息系统的实时预警，学生的退学率稳步下降。2020年教师带领学生获省级及以上职业院校技能大赛三等奖以上的项目相比2019年提升了46%。

目前，福建华南女子职业学院正筹建智慧校园，以“业务融合、数据汇聚、教学增效”为理念，逐步完成全校业务数据的流畅互联，打通数据孤岛，共享校内业务系统基础与管理数据，保证各业务系统基础数据的抓取的准确性和唯一性，确保数据分析生成的全过程控制。为质量监控诊改工作提供数据互联与调研，以帮助学院的质量监控体系建立标准与优化指标，完善信息平台的数据跟踪与统计对比、预警画像与智能报告等方面的数据技术服务。让大数据分析提升精细化治理水平，实现学校由质量管理向质量治理的转变。

结语

教育大数据为教育部门的改革提供了极大的便利。随着学生接受程度的提高和追求更多个性化学习方法的发展，教育领域和大数据技术将更加深入地融合和发展，逐步加深教育领域的信息化和数据化，使得高职院校的教育水平快速提高，并为教育领域提供更好的服务。

参考文献

[1] 李栋,王海军.“互联网+职业教育”视域下创新高技能人才培养模式[J]. 教育与职业. 2018(02)

[2]吴艾辉. 研究型大学工科专业力学课程教学方法创新与实践[J]. 力学与实践. 2017(03)

基金项目：福建省教育厅“中青年教师教育科研项目”（社科），项目编号：JZ180652 “大数据分析在高职院校教学质量监控体系建设与创新中的研究”的成果。