AI在医疗器械行业中的现状

(整期优先)网络出版时间:2021-09-13
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AI在医疗器械行业中的现状

徐佐周

桐庐火炎医疗器械有限公司 浙江省杭州市 310000

摘要:随着科学技术的飞速发展,多个领域的发展都引入了人工智能,人类社会也在向着智能化的方向发展。近年来,人工智能技术医疗器械行业也得到了了应用和推广。本文通过介绍相关的人工智能技术,分析人工智能在医疗器械领域应用的实际状况,旨在深入介绍人工智能技术在在医疗市场行业的发展现状和发展前景。

关键词:AI;医疗器械行业;现状

引言

人工智能在社会各个领域的应用都对社会的发展带来了巨大的影响,也在市场上引发了极大的关注。人工智能被引入医疗设备领域,为提高诊断速度和患者治疗效果做出了重大贡献;在医学领域,人工智能主要应用于支持治疗、医学成像和专家系统等领域。

1人工智能概述

近年来,人工智能得到了迅速的发展并被应用在各个领域,主要通过理论研究和建立模型的方法,来实现人工智能与各个行业的结合人工智能的理论、人工智能的实践都属于IT领域的范围。人工智能技术在自然语言处理、网络地图导航等多个领域取得了重大突破。人工智能是一门系统而又复杂的学科,在研究和开发过程中需要研究主体对信息学、心理学和哲学有深刻的理解。人工智能处理的范围和内容非常广泛,在语音识别、视图扫描等各个领域都有广泛的应用人工智能技术的研究希望机器具有与人类相同的脑力,并且能为人类的发展服务。人工智能技术拥有大量的知识,如生物学、数学等,近年来,人工智能技术在医疗器械领域有着非常重要的应用,同时也占据着重要的地位。

2人工智能在医疗器械领域的应用现状

人工智能在药物开采、诊疗辅助、模拟问诊等医疗器械中得到了广泛应用,国内外许多企业都加大了对人工智能在医疗设备领域应用的综合研究,且研究不断深入。IBM早在十年前就将AI机器人开始适用于医疗设备等领域,并与纽约基因中心等公司有过多年的合作,建立了良好的合作关系。谷歌在2016年就宣布将要建立深度学习部,展开对人工智能的深度研究,并与英国NHS合作,以及英国一些主要医院都在逐渐开展学习合作关系,以求共同开发人工智能帮助医生提高诊疗效率。中国大型互联网及软件开发公司百度于2016年推出百度大脑,其功能是在于可以模拟医生大脑就行24小时问诊服务,可以帮助医生及时掌握病人情况,快速获得治疗的方案,并作出准确的治疗。在这个例子中,人工智能的应用和发展速度表明需要考虑人工智能在医疗器械领域使用。以下将从多个角度分析人工智能的发展。

3我国医疗器械行业发展趋势

3.1技术创新与进口替代提速

近年来,国家作为主导方出台了一系列促进医疗器械创新的政策。为支持创新型医疗器械的发展,国家为国内领先创新、具有重大临床应用价值的医疗器械开辟了专项审批渠道,促进医疗器械的发展更新,帮助国内高新企业加大基础技术研发力度,促进自主研发的优质医疗器械市场的发展。

3.2行业并购与平台整合提量

从行业的整体业态来看,医疗器械产品行业细分下来种类数量多,规模大,但同时又具有品种单一、技术面狭窄的特点。因此,在发展中容易出现瓶颈,极难在进行进一步的拓展。当前的市场环境并购和整合将是今后发展的主线,小规模因先天不足极易被大企业吞没。未来中国的医疗器械市场将是两极分化的模式。明德医疗和联影医疗是两家经营市值超过2000亿元的超级医疗产品的公司,还有安图生物等行业的龙头企业。因此,构建多品类和创新型发展平台将是医疗器械企业发展的主要途径。

3.3产品智能化与信息化提质

近年来,国家出台了《卫生与健康技术创新“十三五”规划》等一系列文件,旨在规划人工智能的发展,为人工智能的发展奠定政策基础。国务院办公厅出台了关于推进“互联网+医疗卫生”发展的意见,从政策层面完善“互联网+医疗卫生”服务支撑体系,它为人工智能医学的发展提供了保障。同时,智能医疗器械的发展方向对信息的可追溯性和信息的编码提出了更高层次的要求。医疗器械行业的一个关键要求是利用信息技术对医疗器械的生产和流通全过程进行监管。医疗产品产业的价值链也将从功能型向服务型转变,人工智能互联网设备将是未来医疗器械服务发展的主要重点。

4人工智能在医疗器械领域的具体应用

4.1人工智能在辅助诊疗中的应用

利用人工智能技术辅助医生进行医疗诊断和出具治疗方案,是提高医疗技术水平的重要内容。利用人工智能辅助诊断和治疗,颠覆了以往的治疗手段,有着巨大的市场机遇。医学知识可以传授给人工智能机器人,这样执行医生就可以根据智能机器人提供的初步问诊推断出诊断结果,最终制定出最优的治疗方案。在诊断学中,人工智能需要准确地诊断患者的信息状态,并根据录入的专业知识及时做出诊断方案。对于标准治疗程序包括对疾病相关信息的获取和分析,通过不同的假设做出病情推理以及能够及时做出最终治疗方案的选择。

(1)标准的治疗程序需要先获取这种疾病的信息。因此,要求患者首先将有关疾病的信息进行准确的描述引入人工智能系统,人工智能系统将获得基本的诊断方案,这只是一个初步的方案。

(2)假设这是可能的。在检查了“医学知识”之后,人工智能可以在结合病人的疾病信息后进行进一步的诊断。

(3)选择治疗方案。通过对治疗方案治疗效果和副作用的分析,人工智能“传授”医学经验,最后通过一系列检验,获得最佳治疗方案。在人工智能辅助诊疗的应用领域,IBM Watson是现阶段最有效、最权威的人工智能辅助治疗机构。在临床研究和报告的许多数据中,人工智能设备可以获得许多医学知识,成为一些领域的专家,并将将该院设备应用于癌症领域,提高了诊断效果。我国的诊断水平较低,不同地区之间差异较大,因此需要人工智能来引入辅助诊断和人工智能治疗的功能,提高癌症的诊断和疗效,提高医疗水平。

4.2人工智能在药物挖掘中的应用

利用人工智能进行药物研发有望显著缩短新药的研发周期,还可以增加研发成功的可能性,从而可以有效预测药物活性和药物临床安全性,减少副作用出现的可能。国外一家药物研究公司,它利用IBM人工智能计算机在人工智能领域对药物研发进行深入的实验,同时结合分子结构数据库对药物成分及效果进行详细的分析比对,从而选择合适治疗方法。2015年,Atomwise利用人工智能技术在24小时内找到治疗相关疾病的药物,而在过去,这至少需要数年的时间去研究。2012年,一些公司开始研究虚拟统计识别技术,最初由一家数据处理公司发起,后来逐渐传播。目前,随着人工智能和深度学习的应用,卡格尔利用人工智能对24个月内的不同药物进行分析和测量,找到了埃博拉的治疗方案,对人类健康起到了非常重要的作用。

结束语

总之,人工智能技术是计算机研究的一个重要的方向之一。在这些领域进行理论研究,对计算机技术的发展具有深刻而重大的意义。目前,人工智能技术的研究在国内外开展的如火如荼,人工智能在医疗器械领域应用后,其成果显著并且正逐步被推广到不同的社会领域,有助于医疗水平的不断提高,为人类社会迈向现代化贡献了一大步,也为人类的生命健康财产安全提供了保障。

参考文献:

[1]木头. 2017:阳光下奔跑的医疗器械行业[J]. 互联网周刊,2017(20):44-45.

[2]张健东. 医疗器械创新第三方服务模式发展趋势展望[J]. 张江科技评论,2020(02):24-27.

[3]得望. 2019医疗器械行业100强[J]. 互联网周刊,2019(15):50-53.