大数据环境下的电力营销信息化发展探究

大数据环境下的电力营销信息化发展探究

黎蕙

广西电网有限责任公司桂林供电局 广西桂林 541002

摘要：随着技术的发展，信息技术在电力营销信息化发展中开创了全新的数据管理模式，各种先进技术手段和科学管理方法被广泛应用到各行各业的工作中，整个社会被注入了蓬勃的生命力。在这种背景下，电力公司在市场中面临更大的机遇与挑战，想要在竞争中占据优势地位，尽快完成电力企业的信息化建设，就要把树立电力营销信息化理念放在首位。因此，探讨电力营销的发展要点，有助于企业更新营销策略，进行适应时代背景的信息化建设，在愈发激烈的市场竞争中取得优势地位，扩大经济效益。

关键词：大数据；电力营销；信息化发展

引言

在大数据的时代背景下，企业必须完成市场角色的转变，认识到营销信息化的重要性，通过树立正确的电力营销信息化理念，加快大数据平台的建设，完善大数据服务系统等方式，尽可能提高营销工作的效果与效率，才能在愈发激烈的市场竞争中取得优势。

1 大数据环境下电力营销信息化发展的意义

1.1对信息进行深入获取

现阶段的电力产业塑造需增加各类新技术的应用，传统的电力营销模式已经无法满足现代化的工作要求，其自身也存在诸多不足之处，必须在具体工作的开展上，从思维到实际全部进行转变。电力营销信息化发展应在信息的获取程度上更为深入。当前的大数据环境已经形成，传统的统计和调研模式不仅耗费了较多的时间，同时无法在项目的综合研究上更好地进步，从而造成大量营销信息资源的浪费。利用信息技术、大数据技术来深入获取信息，不仅仅意味着能够在信息的加工程度上更加优良，同时对于电力行业的长期发展提供了优良的把控手段，整体上具备的发展空间更大。掌握了信息等同于掌握了未来的发展方向，对于电力营销信息化建设，一定要按照长效机制来完善，对不同的工作进行合理化的调整，为项目价值提升奠定坚实的基础。

1.2进一步提升信息化水平

电力营销的难度并不低，受到的各方面影响因素也比较多，电力营销信息化发展的目的，就是为了在信息化的综合水平上更好的提升。信息化建设并不是贸然提出的举措，也不是单一的手段能够完成的，不仅要持续引进与改造信息化的技术设备，同时还需要积极遵守信息化的各类规范、准则，需要从技术、人才、资源等多个角度来实施信息化，才能更好实现电力营销信息化建设的目标。随着科学技术水平的进步，电力营销信息化发展告别了粗放的手段，通过开展调查研究，并且结合区域性的电力营销特点，在信息化平台的搭建过程中，按照全新的思路和方法来完善，由此来得到更加卓越的成果，为电力行业发展做出更多的保障。

1.3保证用电负荷预测准确

用电负荷指的是电力用户在同一时间向电力系统取用的所有电功率的总和，根据电力用户性质的不同，可以将其分为企业负荷、农业负荷等，其中企业负荷又可以根据企业的规模、用电特点等进行细分。传统的用电负荷计算是基于电力用户的过往数据，总结出用电规律，并做出预测，但是随着经济社会的进一步发展，各行各业的用电量出现明显的差异，导致传统预测方法失去准确性。在此背景下，大数据平台的出现为电荷预测带来新的方法，过往数据显示，新电荷预测的方法不仅更准确，而且还有效提高了预测工作的效率。

2 大数据环境下的电力营销信息化发展策略

2.1构建健全信息化发展框架与体系

为妥善处理电力营销信息化建设问题，确保信息化管理模式优势可以在电力营销工作中得到完全性体现，电力企业应结合我国国情，在对现有电力营销模式以及信息化管理模式展开深度分析的基础上，结合具体电力营销状况与发展需求，构建起健全的信息化建设框架与体系。企业应通过对大数据技术的科学运用，准确对用户信息展开收集、整理、分析与处理，实现对信息应用、配置效率的切实强化，以对用户需求展开全面分析，实现最优化电力营销信息化建设体系构建模式，进而在保证框架合理性的基础上，做好大数据互通平台建设，确保相关数据信息可以得到深层次挖掘与运用。同时需要加大对员工综合素养的培养力度，要通过定期培训以及实际操作考核等手段，提升员工对于大数据技术的掌握程度，从而实现对大数据技术以及相关技术的有效运用。

2.2加快大数据平台建设

大数据平台是处理并利用大数据的基础，想要建设大数据处理平台，可以从以下几个方面入手：①根据企业需要用到的数据特点，选择多种类型的大数据处理技术。一般来说，电力企业会用到的大数据处理技术包括分布式计算技术、内存计算技术以及流处理技术三种。其中，分布式计算适用于海量数据分析，流处理技术具有不会影响数据处理效率的特点，因此常应用于实时性数据的处理，最后内存计算技术则被应用于实时数据的高效处理中。值得注意的是，不同类型的大数据处理技术的差异较大，需要针对性地使用；②归类收集到的多种数据。电力企业营销的信息化工作涉及大量庞杂的用户资料，因此需要对数据进行汇总、归类处理，才能提升总体工作的效率与质量；③汇总数据分析的结果。在各类型的数据处理完成后，需要利用一定的技术手段进行汇总，确保信息的综合使用；④将数据进行可视化处理。可视化处理指的是将信息图表化，借助图表的特点更好地展示数据。

2.3完善大数据服务系统

电力行业存在的历史悠久，且电力企业处于卖方市场，人们对于电力企业的要求只是生产效率，对其服务质量并不注重。而新形势下，随着消费者生活质量的提高，其对电力行业的服务质量要求也在提高，若是不能满足用户的需要，极容易失去潜在客户。想要更好地开展电力营销服务，就要完善大数据服务系统，使服务工作更加规范，满足客户的需要。首先整合区域内部的电力服务平台，成立符合区域实际情况的电力服务中心；其次，建立智能的营销服务系统，一方面将需要人工参与的流程简单化，迅速对接电力用户与工作人员，提高在线工作的效率，另一方面，强化各电力移动终端的智能化系统，使其可以独立处理部分业务，比如电费缴纳服务等；然后，构建电力营销管理系统，对电力营销工作的效果与质量负责，在实际工作过程中可以将具体任务细化并落实，方便发生重大营销事故时进行追责，同时也能有效减少工作推诿情况的发生，保证管理工作的顺利进行；最后，成立电能计量检测中心，将所有管理资源统一，完善电力企业的营销服务系统，从而更好地满足时代要求。

结语

现如今的电力营销信息化发展，已经逐步开始适应大数据环境，而且在整体上的发展可以采取科学的路线来完善，相关不足的弥补，能够告别传统的思路、方法，基本上未造成严重的隐患。电力营销信息化发展的步伐需进一步的加快，在全国范围内进行普及，加强信息化的技术应用，在各类设施的创新力度上不断的提升，坚持确保电力营销信息化发展的成绩，能够推动全国范围内的电力项目进步，在区域供电质量上更好的提升。

参考文献：

[1]邹立威.大数据环境下的电力营销信息化建设研究[J].中国新通信,2020,22(1):64.

[2]金永男.论大数据环境下的电力营销信息化建设[J].数码设计（上）,2019,(12):22-23.

[3]郑颖.浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J].中国设备工程，2019（24）：172-173.

[4]陈海辉，林楚航，张曼.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].城市建设理论研究：电子版，2020（14）：112.

[5]郭蕊．大数据背景下电力营销的信息化建设分析[J].魅力中国，2020(25):378－379．